-
公开(公告)号：CN117076839B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311337536.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
Abstract: 本发明属于交通态势预测技术领域，涉及基于双重增量神经网络的机场航空器轨迹动态预测方法，包括：建立航空器轨迹信息矩阵；得到在每个时间区间上的航空器轨迹信息矩阵数据集；构建时间区间上的时变增量神经网络预测单个航空器的轨迹信息；构建每个时间区间内航空器群体的轨迹信息矩阵，对单个航空器预测轨迹进行修正；采用双重时变预测神经网络，进行双重增量预测，完成对机场场面航空器群体进行轨迹动态预测。本发明实现动态刻画航空器在机场场面滑行的时变非稳定演化过程，能考虑不同时刻航空器行为状态的影响，提高预测准确度；刻画不同航空器在机场环境的协同演变过程，实现对个体航空器预测轨迹的动态修正，提高预测准确度。
-
公开(公告)号：CN114241177A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111564731.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 民航成都电子技术有限责任公司 , 中国民用航空总局第二研究所
IPC: G06V10/143 , G06V10/12 , G06V10/22 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/70 , G01N21/88 , G01N21/01 , G01S19/47 , B64F1/36
Abstract: 本发明提供一种基于线阵相机的机场道面表观图像检测系统，包括：固定于运动底盘上的成像控制装置、视觉成像装置、工控机和定位装置；运动底盘按照预设行驶路径在机场道面行驶；成像控制装置，固定于运动底盘的前轮处，记录前轮的转动角度，视觉成像装置，基于接收到的触发信号，对机场道面进行线阵扫描成像，得到对应的机场道面表观图像信息并发送给工控机；定位装置，用于获取运动底盘的位置信息并发送给工控机；工控机，对接收到的道面表观图像的异常目标进行检测，在检测到异常目标时，基于定位装置获取的位置信息确定异常目标的面积和位置并生成对应的检测结果。本发明能够减少工作人员的工作量，且具有精度高、效率高、时效性好等优点。
-
公开(公告)号：CN114240901A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111564694.8
申请日：2021-12-20
Applicant: 民航成都电子技术有限责任公司 , 中国民用航空总局第二研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种机场道面异常状态实时检测方法，包括：基于预设的推理优化器对训练好的YOLOv5目标检测模型和DDRNet语义分割模型进行优化；将优化后的YOLOv5和DDRNet、经典图像处理算法和图像加速解码器部署在可移动本体的图像检测装置上；控制可移动巡检本体按照预设行驶路径行驶，并控制图像采集装置采集机场道面图像；图像加速解码器实时获取采集的机场道面图像并进行解码；利用YOLOv5、DDRNet和经典图像处理算法对解码后的图像中异常状态进行检测，异常状态包括道面表观病害、道面异物和道面标志线异常磨损。本发明还提供了一种机场道面异常状态实时检测系统。本发明能够实时发现机场道面异常状态。
-
公开(公告)号：CN112131919A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010333793.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 民航成都电子技术有限责任公司 , 中国民用航空总局第二研究所
Abstract: 本申请提供了一种安检方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过采集待检测目标的图像数据；采用行人重识别法将所述图像数据进行预处理，创建结构化数据集；采用标定算法和校正算法对每个监控设备分别进行相机标定和图像校正，基于所述结构化数据集确定所述待检测目标的实际位置和识别信息。该方法由于采用行人重识别法能够直接获取结构化数据集，以实现对待检测目标的实时多态识别，并采用标定算法和校正算法能够进行相机标定和图像校正，从而准确地得到待检测目标的实际位置和识别信息，进一步提高了安检效率。
-
公开(公告)号：CN106580350A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611116357.1
申请日：2016-12-07
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
CPC classification number: A61B5/16 , A61B5/048 , A61B5/1103 , A61B5/7246
Abstract: 本发明提供一种疲劳状况监测方法及装置。其中所述方法包括：预先以脑电波特征数据为条件属性，以疲劳判定参数为决策属性，采用变精度粗糙集模型建立用于根据所述脑电波特征数据判定疲劳状况的近似决策规则；然后，实时采集用户的脑电波；再计算所述脑电波相应的脑电波特征数据的属性值；最后，根据所述脑电波特征数据的属性值和所述近似决策规则，确定所述用户的疲劳状况，完成对所述用户的疲劳状况的实时监测。本发明方法简单、易于实现且成本较低，同时具有较高的准确性和实时性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105701739A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610022628.0
申请日：2016-01-13
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
Abstract: 本发明提供一种辅助航班加油调度控制方法及系统，其中辅助航班加油调度控制方法：获取航班信息、加油员信息和加油车信息；分析航班信息、加油员信息和加油车信息，并将处在相同区域的航班信息集合、加油员信息集合和加油车信息集合进行关联；将一个或多个区域的航班信息集合、加油员信息集合和加油车信息集合显示在一个显示终端上；接收显示终端上的控制输入；判断控制输入所指向的显示对象，并显示与该对象关联的信息，用以辅助航班加油调度，其中，显示对象为航班、加油车或加油员。本发明的辅助航班加油调度控制方法及系统能够辅助调度员快速、准确地控制航班加油。
-
公开(公告)号：CN105513432A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610023768.X
申请日：2016-01-14
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
IPC: G08G5/00
CPC classification number: G08G5/0095
Abstract: 本发明提供了一种用于加油调度的航班信息处理方法及系统，处理方法包括：从机场数据中心获取第一航班信息；从地面ADS-B系统获取第二航班信息；将获取的第一航班信息和第二航班信息存入数据服务器；进行加油调度时，从数据服务器读取第一航班信息和/或第二航班信息。本发明整合机场数据中心和ADS-B系统的数据信息，提高了加油调度的可靠性，在机场数据中心故障或者机场数据中心给出的第一航班信息不完整时可以从ADS-B系统中得到补充完善。
-
公开(公告)号：CN105491074A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201610049483.3
申请日：2016-01-25
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
CPC classification number: H04L69/08 , G06Q20/202 , G06Q20/382 , G06Q20/401 , G06Q20/407 , H04L63/0471 , H04L63/123 , H04L67/2809
Abstract: 本发明是一种综合前置机，所述综合前置机位于多个主机和数据库服务器之间，所述综合前置机包括第一验证模块一端与每个主机连接，接收每个主机输出的第一数据，向每个主机发送第二数据；第一验证模块另一端与任务处理模块的一端连接，接收任务处理模块输出的第三数据，向任务处理模块发送第四数据；第二验证模块一端与数据库服务器连接，接收数据库服务器输出的第五数据，向数据库服务器发送第六数据；第二验证模块另一端与任务处理模块的另一端连接，接收任务处理模块输出的第七数据，向任务处理模块发送第八数据；监控模块与任务处理模块连接，监控任务处理模块的处理过程。本发明实现主机间的数据交换的一卡通功能。
-
公开(公告)号：CN103198342A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310135057.8
申请日：2013-04-18
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种RFID证件验证设备，包括：电源单元、控制单元、SAM卡、读卡器和天线，其中，电源单元分别连接于控制单元和读卡器，为控制单元和读卡器提供电源；读卡器连接于天线上，天线用于接收RFID证件上的信号，并将该信号传递至与所述天线相连接的读卡器上；SAM卡用于实现验证设备与RFID证件的双向认证加密；所述控制单元分别连接至SAM卡和读卡器上，用于接收SAM卡和读卡器上传输的信号，并对所接收的信号进行识别和处理，实现相应的RFID证件自动识别。本发明的证件验证设备，通过集成远距离读卡器和近距离读卡器可对多种证件进行查验，对多种频率的RFID证件进行验证，具备在线无打扰自动快速识别验证。
-
公开(公告)号：CN119380589B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411918705.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
IPC: G08G5/80
Abstract: 本发明涉及交通态势预测技术领域，具体涉及基于图拓扑网络的机场场面航空器滑行路径冲突动态检测及规避方法，所述方法包括：基于机场飞行区场面路网构建滑行路径图网络矩阵，并根据航空器滑行规则提取滑行路径子图网络矩阵；根据航空器实时运动数据从滑行路径子图网络矩阵中提取场面滑行路径图网络矩阵；构建预测模型，基于场面滑行路径图网络矩阵预测空间滑行路径图网络矩阵；从空间滑行路径图网络矩阵中提取冲突时刻预测边集合；对冲突时刻预测边集合进行回退求解，以冲突次数最小化为目标生成冲突调整路径。其目的在于，解决现有机场场面航空器滑行路径决策方法存在未来冲突预测能力不足，滑行路径优化不佳的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.035 seconds)
