公开(公告)号：CN116822342A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310700353.1

申请日：2023-06-13

Applicant: 华中科技大学 ,  中国核动力研究设计院

Inventor： 计效园 ,  涂先猛 ,  秦天 ,  王泽明 ,  周圣智 ,  陈嘉龙 ,  王治国 ,  王伟 ,  殷亚军 ,  周建新

IPC: G06F30/27 ,  B23K26/38

Abstract: 本发明属于激光切割相关技术领域，并公开了一种锆合金激光切割的工艺识别与性能预测方法，包括：采集切割样品在多种工艺参数下的切割面图像，并从中提取特征参数L、H和θ；对切割样品进行粗糙度检测并划分粗糙度等级；构建用于工艺参数检校和粗糙度等级预测的数据集；采用DBSCAN密度聚类算法，构建包含工艺参数检校和粗糙度等级预测的关系模型；输入待测样品特征参数，利用关系模型对工艺参数和粗糙度等级进行预测，并依据预测结果判断待测样品工艺参数是否偏离设定值。通过本发明，能够以快捷、高精准度的方式完成锆合金激光切割的工艺参数检校与粗糙度等级预测，实现对整个激光切割过程中工艺波动的有效防控，同时对成品切割异常实现有效追溯。

公开(公告)号：CN115601425A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211181974.5

申请日：2022-09-27

Applicant: 华中科技大学(CN) ,  中国核动力研究设计院(CN)

Inventor： 计效园 ,  潘喆 ,  侯明君 ,  罗建东 ,  涂先猛 ,  王泽明 ,  吴楚澔 ,  王伟 ,  殷亚军 ,  王治国

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/12 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明提供了一种DR图像不规则模糊边缘的定位方法及系统，属于机械加工领域，方法包括：将夹芯板DR图像进行直方图均衡化和中值滤波处理；采用大津法将滤波后的灰度图像转化为功能体边缘二值图像；对功能体边缘二值图像采用形态学图像处理，提取功能体边缘二值图像的边缘轮廓；通过凸包处理进行边缘轮廓的修正；构建最小宽度外接矩形。本发明实现了功能体切割边缘的自动化定位，为全自动切割生产奠定坚实基础。

公开(公告)号：CN115631138A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211186427.6

申请日：2022-09-27

Applicant: 华中科技大学 ,  中国核动力研究设计院

Inventor： 计效园 ,  王泽明 ,  涂先猛 ,  罗建东 ,  吴楚澔 ,  王伟 ,  侯明君 ,  王治国 ,  秦应雄 ,  潘喆

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G01N21/88 ,  B23K26/38 ,  B23K26/70 ,  B23K103/18

Abstract: 本发明公开了一种锆合金板材激光切割质量监检测方法与装置，属于激光切割领域。在激光切割断面的侧下方架设线阵CMOS相机，在锆合金板料激光切割完成后，通过线阵CMOS相机获取切割板料切割面与底面的图像信息，通过计算机图像矫正与图像缺陷识别分类程序，对侧拍断面不矫正、对底面图像进行矫正处理，融合成一张图片，并进行灰度化、网格划分处理，对缺陷快速地进行识别分类、标记、预警、判定、评估。本发明采用一个线阵CMOS相机将切割断面与板材底面融合至一张图中，同时对三类缺陷进行在线监检测，较现有的锆合金板料激光切割质量检测，本发明用较低的软硬件成本、开发了高的功能集成度的在线监检测方法与装置，提高了检测的可靠性与产品质量。

公开(公告)号：CN117548856A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202410044045.2

申请日：2024-01-12

Applicant: 中国核动力研究设计院

Inventor： 王治国 ,  王泽明 ,  王伟 ,  计效园 ,  易伟 ,  魏连峰 ,  龙绍军

IPC: B23K26/38 ,  B23K26/70

Abstract: 本发明公开了一种激光切割工艺，属于激光加工技术领域，利用光纤高斯光束激光进行切割，并采用正离焦增加切割过程中待切割材料的激光吸收率，以对高活性熔融液态金属件，或高活性熔融液态金属形成的合金件，或由两种或多种高活性熔融液态金属形成的合金件进行激光切割。本发明采用光纤高斯光束激光并利用正离焦提高激光吸收率，提高了高活性金属材料锥度、断面粗糙度、热影响区、断面氧化等切割断面质量。

公开(公告)号：CN115600492A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211181738.3

申请日：2022-09-27

Applicant: 华中科技大学(CN) ,  中国核动力研究设计院(CN)

Inventor： 计效园 ,  王治国 ,  陈嘉龙 ,  王泽明 ,  涂先猛 ,  王伟 ,  周圣智 ,  罗建东 ,  周建新 ,  任黎平

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提供一种激光切割工艺设计方法及系统，包括：确定训练好的神经网络模型；其包括：BP隐层和ELM隐层；确定激光切割产品的目标粗糙度，并利用教与学算法根据所述目标粗糙度初步设计多组工艺参数；将初步设计的各组工艺参数输入到训练好的神经网络模型，分别预测按照所述各组工艺参数切割得到产品的上下表面粗糙度；结合目标粗糙度和各组工艺参数预测得到的粗糙度，利用模糊优选法从初步设计的多组工艺参数选取一组最优的工艺参数，以便基于教与学算法再次为所述目标粗糙度设计对应的工艺参数，并循环执行上述粗糙度预测、目标函数选取以及再次设计工艺参数的过程，直至预测的上下表面粗糙度达到目标粗糙度。本发明提高了激光切割件的质量。