一种基于区块链技术的数据存证和溯源系统

    公开(公告)号:CN117574447B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410058839.4

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的数据存证和溯源系统,所述系统自上而下包括:应用层、逻辑层、连接层和存储层;所述应用层用于接收判断用户的存证和溯源访问请求,所述逻辑层响应与用户的访问请求对数据片段进行加密和存储节点分配;连接层用于将逻辑层的计算结果与存储层的存储区进行锚定,实现数据文件的上链和查询,所述存储层根据存储节点分配的情况完成数据存储。本发明在确保电子数据的真实性、完整性和唯一性的同时,提高了数据溯源的效率,能够给司法鉴定工作提供参考。

    一种基于区块链技术的数据存证和溯源系统

    公开(公告)号:CN117574447A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410058839.4

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的数据存证和溯源系统,所述系统自上而下包括:应用层、逻辑层、连接层和存储层;所述应用层用于接收判断用户的存证和溯源访问请求,所述逻辑层响应与用户的访问请求对数据片段进行加密和存储节点分配;连接层用于将逻辑层的计算结果与存储层的存储区进行锚定,实现数据文件的上链和查询,所述存储层根据存储节点分配的情况完成数据存储。本发明在确保电子数据的真实性、完整性和唯一性的同时,提高了数据溯源的效率,能够给司法鉴定工作提供参考。

    基于多源信息的用户行为分析方法

    公开(公告)号:CN119415980B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510019718.3

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了基于多源信息的用户行为分析方法,基于所述用户消费行为得到用户画像,该方法对用户的消费记录和支付数据进行预处理,提取用户行为特征向量,所述特征向量包括消费金额、消费频率、支付方式和消费品类;基于预设的神经网络模型对所述特征向量进行编码,得到用户行为的标准化表示;根据用户行为的标准化表示,通过预设的遗传算法对用户进行聚类分析,得到用户画像;本发明显著提升了用户画像的准确性和全面性,为企业的个性化推荐和精准营销提供了有力支持。

    一种用于企业风险预测的系统及方法

    公开(公告)号:CN116822751A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311082662.3

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明涉及企业风险预测技术领域,特别是涉及一种用于企业风险预测的系统及方法,其中系统包括:订单模块获取产品订单需求数据,库存获取模块获取产品和原料库存数据,生产模块获取企业生产数据,原料数据获取模块获取市场中原料供应数据。判断模块根据这些数据之间的关系评估企业订单违约风险等级,并根据预设规则判断是否会发生订单违约情况。显示模块用于展示需求、库存、生产数据及风险评估结果,帮助企业作出决策。通过判断模块根据订单模块、库存获取模块、生产模块、原料数据获取模块获取的各种数据进行分析判断,进而实现快速、准确的风险评估,有助于提高企业的运营效率和竞争力。

    一种企业信用评价风险模型的建模方法

    公开(公告)号:CN116757838A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202311068646.9

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本申请公开了一种企业信用评价风险模型的建模方法,在训练目标模型时,从不同的时间维度,即目标时间节点表示出的维度和随机时间节点表示出的时间维度,分别地制定样本,以使得通过样本得到的样本数据一方面能够使得目标模型学习到由目标时间节点代表的关键时间节点企业的经营数据表现出的企业实际状况。而随机时间节点的经营数据则能够一定程度的反映出调整导致的隐患,则目标模型通过对应于随机时间节点的经营数据,学习到这种调整。此外,除财务数据以外,企业的调整还可能是针对其他方面进行的,训练目标模型时采用的第三样本则能够体现出这些变化。可见,通过本说明书中的目标模型,能够全方位的对企业的信用风险进行预测。

    一种企业信用信息融合中的数据质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119904148A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510089696.8

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种企业信用信息融合中的数据质量评估方法及系统,包括采集企业的预设数据和市场数据,对所述预设数据和所述市场数据进行预处理;所述预设数据包括企业信用数据和相关数据;对所述相关数据进行评估特征选择获得第一数据,依据所述第一数据对所述市场数据进行可靠性分析获得可靠数据;对所述可靠数据进行偏差分析获得差异系数,根据所述差异系数、可靠数据和企业信用数据构造质量评估函数,根据所述质量评估函数构建信用融合数据质量评估模型;根据评估误差优化所述信用融合数据质量评估模型,将待评估数据输入所述信用融合数据质量评估模型,输出评估结果。该方法不仅提高数据质量评估的精度,还可以直接用于数据质量评估系统中。

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