公开(公告)号：CN119415980B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510019718.3

申请日：2025-01-07

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 叶如意 ,  赵燕 ,  周莉 ,  李向华 ,  孟翠竹 ,  叶灵峰

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了基于多源信息的用户行为分析方法，基于所述用户消费行为得到用户画像，该方法对用户的消费记录和支付数据进行预处理，提取用户行为特征向量，所述特征向量包括消费金额、消费频率、支付方式和消费品类；基于预设的神经网络模型对所述特征向量进行编码，得到用户行为的标准化表示；根据用户行为的标准化表示，通过预设的遗传算法对用户进行聚类分析，得到用户画像；本发明显著提升了用户画像的准确性和全面性，为企业的个性化推荐和精准营销提供了有力支持。

公开(公告)号：CN119415980A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202510019718.3

申请日：2025-01-07

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 叶如意 ,  赵燕 ,  周莉 ,  李向华 ,  孟翠竹 ,  叶灵峰

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了基于多源信息的用户行为分析方法，基于所述用户消费行为得到用户画像，该方法对用户的消费记录和支付数据进行预处理，提取用户行为特征向量，所述特征向量包括消费金额、消费频率、支付方式和消费品类；基于预设的神经网络模型对所述特征向量进行编码，得到用户行为的标准化表示；根据用户行为的标准化表示，通过预设的遗传算法对用户进行聚类分析，得到用户画像；本发明显著提升了用户画像的准确性和全面性，为企业的个性化推荐和精准营销提供了有力支持。

公开(公告)号：CN119398912A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411691023.1

申请日：2024-11-25

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 叶如意 ,  赵燕 ,  周莉 ,  李向华 ,  孟翠竹 ,  叶灵峰

IPC: G06Q40/03 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种面向多源信息的信用数据管理方法及系统，涉及数据处理领域，主要方案为：通过采集个人收入稳定性数据、消费行为数据、信贷历史数据、公共事业缴费数据、保险记录数据和司法记录数据并计算相应指标，有利于使信用评价维度更加完善，解决了采集信息时数据类型不足，影响个人信用状况评估准确性的问题；根据信用良好概率#imgabs0#、信用概率阈值集合和信用评分阈值集合计算个人信用评分#imgabs1#，有利于量化个人信用状况，解决了随着时间推移，个人信用评分的有效性降低的问题；根据个人信用评分#imgabs2#和信用等级阈值集合划分信用等级，有利于金融机构进行风险管理和资源配置。