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公开(公告)号:CN118569920B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202410718622.1
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0203 , G06F16/951 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体为一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统,该方法包括:抓取目标产品的网络评价数据,包括图像反馈数据和用户评价数据;对目标产品的网络评价数据进行分析,得到各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数;对各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数进行综合分析,得到各时间监测点的产品满意度评估指标参量,对用户满意度进行分析,根据分析结果进行反馈。本发明通过提供一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统,网络数据抓取是基于用户在互联网上的真实行为和反馈,这使得测评结果更具客观性,提高了测评结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116451908A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310494981.9
申请日:2023-05-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的产品质量抽检分析方法,包括数据中心、环境检测模块、匹配模块、方案模块和评估模块,对农作物的生长流程实现全流程抽样和监测管理,比对数据中心中往年种植数据,对农作物的生长态势做出预判,同时对农作物的生产质量做到提前干预,在不同种植区之间不同种植项目的比较,为后续的种植项目中进行农作物品种调换提供参考,用于解决当前环境下农村土地种植作业中,农技专家等专业人员的缺少,导致高附加值农作物选种和农产品质量监控不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN102722534B
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201210158056.0
申请日:2012-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及信息领域,具体涉及一种基于网络信息的事件严重度评价方法和系统。该评价方法包括:A.从网络上获取事件;B.采用一个以上的指标对所述事件进行量化,得到每一个指标中所述事件的指标量化值;C.采用层次分析法确定每一个所述指标的指标权重;D.根据每一个指标的所述指标量化值和所述指标权重确定所述事件严重度等级。该评价系统采用了上述评价方法,包括:获取模块;指标量化模块;指标权重确定模块;等级确定模块。本发明能够对事件的严重度进行合理评价。
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公开(公告)号:CN102722534A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210158056.0
申请日:2012-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及信息领域,具体涉及一种基于网络信息的事件严重度评价方法和系统。该评价方法包括:A.从网络上获取事件;B.采用一个以上的指标对所述事件进行量化,得到每一个指标中所述事件的指标量化值;C.采用层次分析法确定每一个所述指标的指标权重;D.根据每一个指标的所述指标量化值和所述指标权重确定所述事件严重度等级。该评价系统采用了上述评价方法,包括:获取模块;指标量化模块;指标权重确定模块;等级确定模块。本发明能够对事件的严重度进行合理评价。
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公开(公告)号:CN118569920A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410718622.1
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0203 , G06F16/951 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体为一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统,该方法包括:抓取目标产品的网络评价数据,包括图像反馈数据和用户评价数据;对目标产品的网络评价数据进行分析,得到各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数;对各时间监测点的产品视觉质量评估指数和用户反馈质量评估指数进行综合分析,得到各时间监测点的产品满意度评估指标参量,对用户满意度进行分析,根据分析结果进行反馈。本发明通过提供一种基于网络数据抓取的满意度测评方法及系统,网络数据抓取是基于用户在互联网上的真实行为和反馈,这使得测评结果更具客观性,提高了测评结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116757534A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310710400.0
申请日:2023-06-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经训练网络的智能冰箱可靠性分析方法,通过对数据进行清洗、特征提取和归一化处理,改善模型的训练和泛化能力。通过选择适当的网络结构、损失函数和优化算法,可以构建出具有较强预测能力的模型。训练过程中的参数更新和优化算法可以使模型逐步收敛并找到更优的参数配置,从而提高模型的准确性和鲁棒性。通过使用测试集对训练好的模型进行评估,可以获得模型的性能指标,如准确率、召回率、F1分数等,从而客观地评估模型的预测能力。根据评估结果,可以进一步调整模型的参数和结构,以提高模型的性能和泛化能力。使得智能冰箱能够准确地分析食物保质期或预测温度,提供用户更好的使用体验和食品管理。
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公开(公告)号:CN116757534B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202310710400.0
申请日:2023-06-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经训练网络的智能冰箱可靠性分析方法,通过对数据进行清洗、特征提取和归一化处理,改善模型的训练和泛化能力。通过选择适当的网络结构、损失函数和优化算法,可以构建出具有较强预测能力的模型。训练过程中的参数更新和优化算法可以使模型逐步收敛并找到更优的参数配置,从而提高模型的准确性和鲁棒性。通过使用测试集对训练好的模型进行评估,可以获得模型的性能指标,如准确率、召回率、F1分数等,从而客观地评估模型的预测能力。根据评估结果,可以进一步调整模型的参数和结构,以提高模型的性能和泛化能力。使得智能冰箱能够准确地分析食物保质期或预测温度,提供用户更好的使用体验和食品管理。
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公开(公告)号:CN115078748A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210812991.8
申请日:2022-07-12
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种产品质量安全分析检测系统及方法,其检测系统包括取样机构和输送机构,所述取样机构包括工作台,所述工作台的前侧对应设有可转动的放置板,所述放置板上沿其圆周方向均匀放置有多个含有待检测样品的容器瓶;所述工作台的后侧对应设有立柱,所述立柱的顶部对应安装有可转动的转盘,所述转盘上沿其圆周方向均匀设有四个安装板,所述安装板上对应安装有可升降的取样针筒,所述取样针筒的针头正对放置板上其中一个容器瓶的瓶口上方,该取样针筒的活塞通过第二伸缩缸实现伸缩。本发明的整体过程有序方便,有效提高了产品取样检测的效率,省时省力,能够有效适应大批量液态产品的检测需求。
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公开(公告)号:CN219390240U
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202320845867.1
申请日:2023-04-17
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本实用新型提供了一种智能产品风险评估数据采集装置,包括安装架,所述安装架的后侧固设有电源模块,所述安装架的前部卡接有托盘,所述托盘的中部内侧固定连接有接收转换电路,所述托盘的前端左侧和右侧分别固定连接有工作灯和变色状态灯,智能冰箱配套本设备后,通过对托盘上的食物存储时间进行记录和收集,对食物存储时间的统计记录,其中随着保存时间的增加,食物中的营养物质流失量和亚硝酸盐的量也在增加,完成食物的食用风险预警,并通过变色状态灯的颜色变化直观的向用户展示食物的具体存储时间,方便用户根据状态灯的颜色指示进行选择,避免用户误选保存时间较长的食物,智能冰箱存在的食物存储分类不便导致的技术问题。
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公开(公告)号:CN216621237U
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202220141242.2
申请日:2022-01-19
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种产品质量安全监测装置,属于产品质量监测技术领域,包括安装框和设置在安装框内的输送器,所述输送器包括安装在安装框内的两个输送辊和套接在两个输送辊上的输送带,所述电机二的输出轴与其中一个输送辊固定连接;该产品质量安全监测装置,通过设置凸轮和监测器,利用U形板对滑杆进行支撑,通过输送器对产品进行输送,配合电机一驱动凸轮转动的作用,使得凸轮与顶板抵触时,顶板带动滑杆向下移动,使得监测器与产品相抵触完成监测工作,结合弹簧的弹性作用,使得凸轮远离顶板是监测器复位,从而监测器在凸轮的作用对产品进行间歇性监测,防止出现差错,提高产品质量监测结果的标准性。
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