一种叶片含水率的估测方法和装置

    公开(公告)号:CN117664875A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311631540.5

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种叶片含水率的估测方法和装置,可估测叶片含水率。所述估测方法包括:获取叶片的多光谱图像;根据多光谱图像获取图像特征参数,所述图像特征参数包括光谱特征和纹理特征;根据图像特征参数及随机森林估测模型来估测叶片含水率;所述装置包括:图像获取单元,用于获取叶片的多光谱图像;图像参数计算单元,用于从叶片多光谱图像中获得图像特征参数;确定单元,用于根据图像特征参数应用随机森林估测模型确定叶片含水率。本发明的实施例仅使用多光谱相机及计算机就可实现对叶片含水率的快速无损估测,可使林业工作者实时监测叶片水分含量以便进行精准灌溉,非常适用于诸如沉香之类的珍贵树种的人工培育与保护工作。

    一种林木基础测树因子估测方法、系统及计算机程序

    公开(公告)号:CN119693395A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411907326.2

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种林木基础测树因子估测方法、系统及计算机程序,所述方法包括:在待检测林木的树干上施加预定高度的标记;对拍摄装置进行标定,获取拍摄装置内部参数,用拍摄装置拍摄待检测林木的照片;构建并训练图像分割模型以对照片进行分割,获得待检测林木的树干区域坐标和标记区域坐标;根据树干区域坐标和标记区域坐标、标记区域的实际高度、拍摄装置内部参数,基于小孔成像和摄影测量原理,获得林木基础测树因子估测结果。本发明提供的技术方案,通过拍摄带标记的林木的照片,利用训练好的语义分割模型,实现图像的自动分割,然后基于小孔成像和摄影测量原理,可以测算出林木基础测树因子估测结果,能提高林木基础测树因子估测的精度。

    一种林分地上碳储量的估计方法和装置

    公开(公告)号:CN117647521A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311636079.2

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种林分地上碳储量的估计方法和装置,可实现林分地上碳储量的估计。所述方法包括:获取林内地上的图像;从林内地上的图像中获得碳储量参数;根据碳储量参数利用碳储量模型估计林分地上碳储量;所述的碳储量参数为:林木前景图像占整张图像百分比x;根据本发明,可以通过普通照相机和计算机就可以实现林分地上碳储量的估计。因此本发明不需要增加额外设备就可以估计林分地上碳储量,本发明技术及其适用于林场、长期固定样地等场景的林分地上碳储量动态监测。

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