森林可燃物中脂溶性抽提物的提取、测量方法

    公开(公告)号:CN104101509A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410288981.4

    申请日:2014-06-24

    CPC classification number: Y02A40/298

    Abstract: 本发明涉及一种森林可燃物中脂溶性抽提物的提取、测量方法,包括以下步骤:可燃物样品的采集;可燃物样品的烘干;可燃物样品的粉碎;超临界萃取脂溶性抽提物:载气为99.9%纯度的CO2气体,萃取釜温度:35-45℃,萃取釜压力:40-50MPa,静态萃取时间:5-6min,收集时间:80-100min,CO2气体流速:1.5-2.5L/min;植物样品粒度40-60目;脂溶性抽提物的接收:用已知重量的可密闭玻璃瓶,接收超临界脂溶性抽提物,瓶重的增加值即为抽提物的绝对含量。通过本方法,可准确快速的测定不同可燃物中脂溶性抽提物的含量,此科学数据是研究森林燃烧性、树种燃烧性及抗火性的重要理化指标,也是林火管理的重要依据。

    一种天地空一体化森林火灾余火监测方法

    公开(公告)号:CN104616419B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510022661.9

    申请日:2015-01-18

    Abstract: 本发明是一种天地空一体化森林火灾余火监测方法,它使用无人机、地面行走机器人、控制中心;地面行走机器人上有红外摄像机;在无人机上有GPS接收器、成像光谱仪、驾驶中心、可编程控制器;可编程控制器内有地形信息和植被信息;GPS接收器把无人机所在位置的定位信号传输给可编程控制器,可编程控制器将定位信号、地形信息、植被信息传输给驾驶中心,无人机在植被上方5‑20m范围内飞翔,成像光谱仪拍摄地表高光谱图像,高光谱图像和定位信息传输到控制中心;若高光谱图像显示有超温区,超温区有植被且以前发生过火灾,则超温区为异常点;控制中心控制机器人到异常点附近进行红外摄像,控制中心根据红外图像,确认异常点是否是森林余火发生点。

    一种中国分区域月度或季度森林火险趋势预报的方法

    公开(公告)号:CN112989577A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110197317.9

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明公开一种中国分区域月度或季度森林火险趋势预报的方法,其包括步骤:S1划分预报区域;S2建立火灾数据历史序列;S3将火灾数据历史序列标准化;S4建立大气环流数据历史序列;S5将大气环流数据历史序列标准化;S6计算火灾数据和大气环流数据的相关系数;S7绘制相关系数的空间分布图,并为每个预报区域确定一对相关系数均达到显著水平的偶极区域;S8获取待预报月度或季度大气环流的预报值序列;S9将待预报月度或季度的大气环流预报值序列标准化;S10分别计算相关系数空间分布图中偶极区域内大气环流预报值标准化后数据的均值;S11确定不同预报区域的预报参数;S12对森林火险趋势预报等级进行划分,得到每个预报区域森林火险趋势预报等级。

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