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公开(公告)号：CN108628802B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201810436455.6
申请日：2018-05-09
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种饱和数据的修正方法、电子设备和存储介质。该方法获取弱饱和界限和强饱和界限；在第二大孔径闪烁仪的第二监测信号中，剔除达到强饱和界限的信号；在第二监测信号中，基于湍流内尺度l0修正达到弱饱和界限但未达到强饱和界限的信号。本方法获取弱饱和界限和强饱和界限之后，基于湍流内尺度l0修正达到弱饱和界限但未达到强饱和界限的信号，提升了饱和数据修正的准确性。
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公开(公告)号：CN108874742B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201810436486.1
申请日：2018-05-09
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种饱和界限的确定方法、电子设备和存储介质。该方法获取第一大孔径闪烁仪的第一监测信号，获取第二大孔径闪烁仪的第二监测信号，获取具有抗饱和性能的闪烁仪的第三监测信号，第一大孔径闪烁仪存在饱和现象；根据所述第一监测信号确定第一根据所述第二监测信号确定第二根据所述第三监测信号确定第三基于第一第二和第三确定弱饱和界限和强饱和界限。本方法基于饱和现象的大孔径闪烁仪、大孔径闪烁仪以及具有抗饱和性能的闪烁仪的监测信号确定各自的根据三个空气结构参数指数确定弱饱和界限和强饱和界限，使得饱和界限的确定更符合实际监测，避免了现有技术中由于采用的假设不同，造成饱和界限的不确定性较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104122210B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410310957.6
申请日：2014-07-02
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 一种基于最佳指数-相关系数法的高光谱波段提取方法，包括以下步骤：步骤A、对原始高光谱数据进行分类、整理预处理；步骤B、在原始高光谱数据分类、整理后进行最佳指数计算处理；步骤C：3波段相关系数同时选取最大的计算；步骤D、综合数据的最佳指数计算，相关性计算和商权指数计算基础上进行高光谱波段的选择。本发明提供一种高光谱遥感数据波段选择方法，克服了传统高光谱数据波段选择方法所存在的使用单个波段对目标要求进行反演时很容易受到其他因子干扰的不足，而使用多波段时缺少对各波段与目标之间的关系的缺点。
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公开(公告)号：CN108874742A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810436486.1
申请日：2018-05-09
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种饱和界限的确定方法、电子设备和存储介质。该方法获取第一大孔径闪烁仪的第一监测信号，获取第二大孔径闪烁仪的第二监测信号，获取具有抗饱和性能的闪烁仪的第三监测信号，第一大孔径闪烁仪存在饱和现象；根据所述第一监测信号确定第一根据所述第二监测信号确定第二根据所述第三监测信号确定第三基于第一第二和第三确定弱饱和界限和强饱和界限。本方法基于饱和现象的大孔径闪烁仪、大孔径闪烁仪以及具有抗饱和性能的闪烁仪的监测信号确定各自的根据三个空气结构参数指数确定弱饱和界限和强饱和界限，使得饱和界限的确定更符合实际监测，避免了现有技术中由于采用的假设不同，造成饱和界限的不确定性较大的问题。
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公开(公告)号：CN108628802A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810436455.6
申请日：2018-05-09
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种饱和数据的修正方法、电子设备和存储介质。该方法获取弱饱和界限和强饱和界限；在第二大孔径闪烁仪的第二监测信号中，剔除达到强饱和界限的信号；在第二监测信号中，基于湍流内尺度l0修正达到弱饱和界限但未达到强饱和界限的信号。本方法获取弱饱和界限和强饱和界限之后，基于湍流内尺度l0修正达到弱饱和界限但未达到强饱和界限的信号，提升了饱和数据修正的准确性。
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公开(公告)号：CN104122210A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410310957.6
申请日：2014-07-02
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 一种基于最佳指数-相关系数法的高光谱波段提取方法，包括以下步骤：步骤A、对原始高光谱数据进行分类、整理预处理；步骤B、在原始高光谱数据分类、整理后进行最佳指数计算处理；步骤C：3波段相关系数同时选取最大的计算；步骤D、综合数据的最佳指数计算，相关性计算和商权指数计算基础上进行高光谱波段的选择。本发明提供一种高光谱遥感数据波段选择方法，克服了传统高光谱数据波段选择方法所存在的使用单个波段对目标要求进行反演时很容易受到其他因子干扰的不足，而使用多波段时缺少对各波段与目标之间的关系的缺点。
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公开(公告)号：CN202145267U
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201120075553.5
申请日：2011-03-22
Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所
IPC: G05B19/04
Abstract: 本实用新型涉及一种多通道通用型生态数据采集器，包括传感器类型选择控制系统、传输通道选择控制系统、USB和串口数据通信系统、数据显示系统、采集过程控制系统。能准确、灵敏地用于多种生理生化等微信号同时进行采集、储存、计算、输出，且受外界环境条件影响较小，测定准确度相对较高，适于野外测定研究。
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