公开(公告)号：CN104122210A

公开(公告)日：2014-10-29

申请号：CN201410310957.6

申请日：2014-07-02

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所

Inventor： 程志庆 ,  张劲松 ,  郑宁 ,  王鹤松 ,  李春友

IPC: G01N21/25

CPC classification number: G01N21/25

Abstract: 一种基于最佳指数-相关系数法的高光谱波段提取方法，包括以下步骤：步骤A、对原始高光谱数据进行分类、整理预处理；步骤B、在原始高光谱数据分类、整理后进行最佳指数计算处理；步骤C：3波段相关系数同时选取最大的计算；步骤D、综合数据的最佳指数计算，相关性计算和商权指数计算基础上进行高光谱波段的选择。本发明提供一种高光谱遥感数据波段选择方法，克服了传统高光谱数据波段选择方法所存在的使用单个波段对目标要求进行反演时很容易受到其他因子干扰的不足，而使用多波段时缺少对各波段与目标之间的关系的缺点。

公开(公告)号：CN104122210B

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201410310957.6

申请日：2014-07-02

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所

Inventor： 程志庆 ,  张劲松 ,  郑宁 ,  王鹤松 ,  李春友

IPC: G01N21/25

CPC classification number: G01N21/25

Abstract: 一种基于最佳指数-相关系数法的高光谱波段提取方法，包括以下步骤：步骤A、对原始高光谱数据进行分类、整理预处理；步骤B、在原始高光谱数据分类、整理后进行最佳指数计算处理；步骤C：3波段相关系数同时选取最大的计算；步骤D、综合数据的最佳指数计算，相关性计算和商权指数计算基础上进行高光谱波段的选择。本发明提供一种高光谱遥感数据波段选择方法，克服了传统高光谱数据波段选择方法所存在的使用单个波段对目标要求进行反演时很容易受到其他因子干扰的不足，而使用多波段时缺少对各波段与目标之间的关系的缺点。