自记水位装置及自记径流监测装置

    公开(公告)号:CN208366428U

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201821181159.8

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本实用新型属于径流监测技术领域,具体涉及一种自记水位装置及自记径流监测装置。所述自记水位装置在水位观测桶内固定有自记钟和浮子室;所述浮子室的内部设有浮子,所述浮子固定在浮子杆上,所述浮子杆上端穿过浮子室顶部中心的通孔伸到浮子室外;所述浮子室的顶部竖直地固定有档杆;所述浮子杆的上部固定有与之垂直的自记笔;所述自记笔的笔尖与自记钟的外周面相抵接,另一端通过套环套装在档杆上并且能够沿着档杆在竖直方向做上下运动;所述浮子室的侧壁上连接引流槽;所述引流槽穿过水位观测桶侧壁上的开口延伸到水位观测桶外;所述浮子室的内底面低于引流槽的内底面。该装置无需额外供电,解决了野外径流监测的精度和可行性问题。

    流域径流的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN108470221A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810121979.6

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明提供了一种流域径流的预测方法及装置。方法包括:建立流域的基础数据库并分为率定期基础数据和验证期基础数据;至少获取两个径流预测模型;调节至少两个径流预测模型中的模型参数;获得径流验证期基础数据对应的至少两个径流预测数据;计算径流实测数据分别与每个径流预测数据之间的精度评定指标;计算径流精度评价指标所对应的每个径流预测模型的可信度得分值;采用贝叶斯模型加权平均法对径流预测数据和可信度得分值进行加权平均,得到流域的径流预测值。本发明采用多种径流预测模型对流域径流进行共同预测,并对模型参数进行优化,有效地提高了的预测精度;将多种径流预测模型的预测结果进行加权平均,提高预测精度且可信度更可靠。

    沙尘垂直分布的输沙量的测算方法

    公开(公告)号:CN112307599A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011061944.1

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种沙尘垂直分布的输沙量的测算方法,该方法包括:确定集沙区域进行输沙量测量的待测高度,根据待测高度划分区段,并获取各区段的编号;根据各区段编号和预存的输沙量模型确定对应于待测高度的总输沙量;输沙量模型包含区段编号与输沙量的关系式,用于将区段编号作为输入,输出对应于区段编号的输沙量。本发明实施例提供的沙尘垂直分布的输沙量的测算方法,通过对集沙区域的待测高度进行区段划分和建立包含有区段编号与输沙量的关系式的输沙量模型,能够使区段的顺序编号参与到从集沙盒的输沙量计算中,避免高度趋近于0时,拟合得到的输沙量过大,从而提高现有方法对输沙量的预测精准度。

    确定稳定型指纹识别因子的方法

    公开(公告)号:CN112067600A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010961132.6

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明提供一种确定稳定型指纹识别因子的方法,首先对研究区按照植被类型进行分区,同时根据不同植被的生长特性,划分研究区中每种植被的生长季节;然后采集每种植被的土壤样品,并将试验样品进行风干、研磨、搅拌、静置和过滤步骤以后,通过最后一步湿筛,保留试验样品混合液小于63微米的泥沙颗粒;接着使用电感耦合等离子体质谱仪进行全元素测量,并使用卡方检验对候选指纹识别因子进行分析,选取研究区中每种植物在不同生长季,且无统计上差异的化学元素,作为指纹识别因子;最后,使用分布分析法和Student's t检验法,获得稳定型指纹识别因子。本发明剔除了由指纹识别因子的含量相互影响造成的不准确,对于准确预测泥沙来源具有重要价值。

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