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公开(公告)号：CN114113408B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111526395.5
申请日：2021-12-14
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明公开了一种无损鉴别檀香紫檀和染料紫檀木材及其制品的方法，包括如下步骤：(1)、对檀香紫檀木料和待检测木料分别进行取样，以得到样品1和样品2，且样品1和样品2的体积和质量相等；(2)、将样品1和样品2先后放入顶空‑气相色谱质谱联用仪内的不同顶空进样瓶中；(3)、以先后获得样品1和样品2的保留时间‑相对丰度的总离子流色谱图和质谱图。(4)、观察总离子流色谱，通过特定色谱峰的确认，并利用FID检测器定量分析特定色谱峰的积分面积，计算特定色谱峰的积分面积比，判定样品为檀香紫檀或染料紫檀。本发明不包含木材样品溶剂浸出液处理步骤，提高了检测效率，并且排除了溶剂的干扰，提高了鉴别概率。
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公开(公告)号：CN115861710B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211667095.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征融合的木材树种鉴定方法和装置，属于木材鉴定技术领域。本发明同时利用木材的构造特征、遗传特征和化学特征进行树种鉴定，涵盖了木材的多种类型的树种信息，解决了现有木材鉴定缺乏可靠的特征参考数据集、依赖单一特征进行树种鉴定结果不可靠、不适用于复杂应用场景等问题，实现了木材“种”水平的准确鉴定，一方面提高了识别精度，另一方面提高了识别结果的稳定性和可应用性。
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公开(公告)号：CN116187737A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310197349.8
申请日：2023-03-01
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G16C60/00 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种木质复合材料高尺寸稳定性能预测方法和装置，属于林业工程领域。本发明训练得到了能够预测出木质复合材料高尺寸稳定性能的机器学习模型，并找出了影响木质复合材料的高尺寸稳定性能的关键特征。本发明可以应用于高尺寸稳定性能木质复合材料生产实践中，根据现有的木材单板的结构数据和生产工艺数据等条件，通过训练的机器学习模型快速预测其高尺寸稳定性能的实际值，具有快速、高效、预测精度高等优点，实现对最终产品性能进行快速、准确预测。同时，能够明确影响高尺寸稳定性能的关键特征，用于指导原材料和生产工艺优化，减少企业加工试错成本，提高产能效率，以进一步提升高尺寸稳定性能木质复合材料的加工水平。
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公开(公告)号：CN115861710A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211667095.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征融合的木材树种鉴定方法和装置，属于木材鉴定技术领域。本发明同时利用木材的构造特征、遗传特征和化学特征进行树种鉴定，涵盖了木材的多种类型的树种信息，解决了现有木材鉴定缺乏可靠的特征参考数据集、依赖单一特征进行树种鉴定结果不可靠、不适用于复杂应用场景等问题，实现了木材“种”水平的准确鉴定，一方面提高了识别精度，另一方面提高了识别结果的稳定性和可应用性。
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公开(公告)号：CN111413397B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010285153.0
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明涉及一种无损快速测定木质文物保存状态的方法。所述方法包含木质文物表面清洗、实时直接分析质谱测试、质谱数据处理、化学计量学建立木质文物保存状态的测定模型和待测木质文物的保存状态的测定5个步骤。本方法弥补了现有木质文物保存状态测定方法存在的有损取样、测试周期长或容易受到无机物/有机物等污物沉积影响等不足，具备步骤简单、可操作性强、无损、快速和准确测定保存状态的优点，可广泛使用于木质文物领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106589602A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611168086.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
CPC classification number: C08L23/12 , C08J3/223 , C08J2323/12 , C08J2423/12 , C08L2205/025 , C08L2205/24 , C08L1/04
Abstract: 本发明涉及塑料领域的一种聚丙烯/纤维素插层纳米晶体母粒，包含有共混的以下组分：聚丙烯、纤维素插层纳米晶体；本发明还公开了一种聚丙烯/纤维素插层纳米晶体母粒的制备方法及其应用。本发明的聚丙烯树/纤维素插层纳米晶体母粒，利用纤维素插层纳米晶体内长链烷烃插层修饰赋予纤维素纳米晶体与聚丙烯良好的界面相容性、显著提高了纤维素纳米晶体在聚丙烯的分散性，以及纤维素纳米晶体与聚丙烯的界面相容性，并有效提高了纤维素纳米晶体的热降解温度，适用于刚性要求较高的高档汽车材料、家电材料、医用和食品包装材料等领域。
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公开(公告)号：CN105502346A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610055042.4
申请日：2016-01-27
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: C01B31/02
CPC classification number: C01P2002/72 , C01P2002/82 , C01P2004/03
Abstract: 本发明公开了一种利用甲壳素气凝胶制备的碳气凝胶，利用机械法或化学氧化的方法制备甲壳素纳米纤维气凝胶继而在惰性气体保护下炭化的方法制成。本发明制备过程简单，工艺控制容易，所用氧化剂属环保型绿色溶剂，安全无毒，实现绿色制备工艺，又降低了成本，而且所制备的碳气凝胶无毒，3D网络结构，高比表面，孔隙度高且具有一定的力学强度。
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公开(公告)号：CN119851031A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510016132.1
申请日：2025-01-06
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种古建筑木构件树种原位识别方法、装置、存储介质及设备，属于木材鉴定技术领域。包括：S1：建立现代木材标本分类特征参考数据集，现代木材标本分类特征参考数据集包括现代木材的横切面图像样本；S2：建立卷积神经网络分类模型，采用现代木材标本分类特征参考数据集对卷积神经网络分类模型进行训练；S3：获取待识别古建筑木构件的横切面图像并输入训练好的卷积神经网络分类模型，得到古建筑木构件所属的树种。本发明利用构建的现代木材标本图像数据库及算法模型实现了古建筑木构件树种原位快速识别，解决了古建筑木构件样本量少难以满足卷积神经网络构建的数据要求等难题，实现了古建筑木构件树种现场原位、快速和准确识别。
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公开(公告)号：CN119763111A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411875784.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: G06V20/69 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于构造特征数字化的木材树种鉴定方法和装置，属于木材鉴定技术领域。本发明首先构建木材显微构造特征图像数据集并对木材构造特征提取模型进行训练；然后构建木材构造特征数字化矩阵数据集并对木材树种鉴定模型进行训练；最后将待鉴定的木材组织切片图像输入训练后的木材构造特征提取模型，提取待鉴定的木材组织切片图像的数字化矩阵；将待鉴定的木材组织切片图像的数字化矩阵输入训练后的木材树种鉴定模型，得到待鉴定的木材组织切片图像所属的树种。本发明将图像中的木材构造特征转化为数字化矩阵，准确记录木材构造特征的定量化数据，从而实现木材树种的准确识别。
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公开(公告)号：CN114540532A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210209164.X
申请日：2022-03-04
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12Q1/6869 , C12Q1/6806 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种DNA条形码及鉴别楠属和润楠属中多种木材的方法，包括基于质体基因组序列rps16‑psbI、psbE‑petG、rps8‑rpl16、rpl23‑ycf2、ndhF‑ccsA和ycf1中的任意2种以上或全部组合形成的DNA条形码；以及如下步骤：S100、将木材样品在低温环境中研磨，以制得木粉样品；S200、提取木粉样品中的DNA样品；S300、以DNA样品为模板，使用PCR扩增质体基因组序列中的ycf1、rps16‑psbI和rps8‑rpl16条形码序列，以得到扩增产物；S400、对扩增产物进行测序，得到ycf1、rps16‑psbI和rps8‑rpl16序列，组合，以制得ycf1+rps16‑psbI+rps8‑rpl16组合条形码；S500、采用ycf1+rps16‑psbI+rps8‑rpl16组合条形码，并基于TaxonDNA法和系统发育进化树法来鉴别楠属和润楠属中的多种木材。发明的DNA条形码，具有更丰富的序列信息位点，进而提高物种鉴别能力；且此方法识别准确度高，取样量少，适用于高值木制品微损鉴定。
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