公开(公告)号：CN117852610A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311857029.7

申请日：2023-12-29

Applicant: 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 ,  中国中信有限公司

Inventor： 简德武 ,  张磊 ,  龙程理 ,  张辛平 ,  童沙 ,  张婷 ,  齐鸣 ,  高兰 ,  程雷鸣

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/0499 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明涉及基于BP神经网络与支持向量机的反冲洗方法及系统，其方法包括：获取滤池在预设时间内的反冲洗参数数据，并根据所述反冲洗参数数据建立基于BP神经网络的反冲洗参数模型；基于所述反冲洗参数模型，获取预设时间内滤池的决策参数数据，并根据所述决策参数数据构建基于专家系统和支持向量机的反冲洗决策模型；在预设周期内获取反冲洗决策模型的评价参数数据，根据所述评价参数数据对所述反冲洗参数模型和所述反冲洗决策模型进行校正；基于校正后的反冲洗决策模型，对滤池进行反冲洗控制。本发明根据反冲洗参数建立决策模型，并根据决策模型对滤池进行自动化控制，从而提高了滤池的利用率、效率和可靠性。

公开(公告)号：CN117808144A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311744249.9

申请日：2023-12-18

Applicant: 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 ,  中国中信有限公司

Inventor： 简德武 ,  张磊 ,  龙程理 ,  张辛平 ,  李瀛 ,  童沙 ,  史勇泉 ,  李芳芳 ,  张婷 ,  俞浩亮

IPC: G06Q10/04 ,  E03B3/00 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/049 ,  G06F18/21 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于时序预测模型的智能取水方法及系统，方法包括：根据多个历史单位时间内的供水量数据，基于TimesNet时序预测模型预测未来单位时间内的供水量；在输出供水量的基础上，计算出进厂水流量的预估值，并监测当前泵组的运行频率；根据进厂水流量在流量‑功率曲线上和流量‑扬程曲线上找到对应的功率和扬程；根据进水场流量、功率和扬程，确定取水泵的频率，进行取水。本发明通过TimesNet时序预测模型，基于历史水量数据进行训练，动态自适应地融合多个周期的信息，为取水和供水的平衡提供了精确的预测，从而有效控制清水池液位，确保系统运行的稳定性。