公开(公告)号：CN117808144A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311744249.9

申请日：2023-12-18

Applicant: 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 ,  中国中信有限公司

Inventor： 简德武 ,  张磊 ,  龙程理 ,  张辛平 ,  李瀛 ,  童沙 ,  史勇泉 ,  李芳芳 ,  张婷 ,  俞浩亮

IPC: G06Q10/04 ,  E03B3/00 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/049 ,  G06F18/21 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于时序预测模型的智能取水方法及系统，方法包括：根据多个历史单位时间内的供水量数据，基于TimesNet时序预测模型预测未来单位时间内的供水量；在输出供水量的基础上，计算出进厂水流量的预估值，并监测当前泵组的运行频率；根据进厂水流量在流量‑功率曲线上和流量‑扬程曲线上找到对应的功率和扬程；根据进水场流量、功率和扬程，确定取水泵的频率，进行取水。本发明通过TimesNet时序预测模型，基于历史水量数据进行训练，动态自适应地融合多个周期的信息，为取水和供水的平衡提供了精确的预测，从而有效控制清水池液位，确保系统运行的稳定性。