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公开(公告)号:CN116629088A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202210959312.X
申请日:2022-08-11
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的压强效应场分布预测方法,该方法属于深度学习领域。为加速冲击波传播过程中压强效应场分布的计算速度,设计基于深度学习的压强效应场分布预测网络,通过使用基于ConvGRU的编码‑解码网络结构,实现从前4帧压强效应场分布预测后续n帧压强效应场分布。该方法优势在于:计算速度快,预测前50帧数据仅需160秒;精度高,超压部分压强分布的平均相对误差和最大压强的平均相对误差均在10%左右;泛化性好,能够在不同场景中使用。
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公开(公告)号:CN102680958B
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201210189347.6
申请日:2012-06-11
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公布了一种适用于多普勒测速仪的测速信号处理方法,包括以下步骤:(A)滤波器对收到的测速信号进行预处理;(B)对步骤(A)得到的信号进行傅立叶分析频率,得到参考速度;(C)将步骤(B)得到的参考速度分别进行正弦求解、数峰频率求解,分别得到正弦速度曲线和峰值速度曲线;(D)将步骤(B)的参考速度、步骤(C)的正弦速度曲线和峰值速度曲线进行比较,得到修正速度曲线。本发明使用傅立叶分析频率、正弦求解方法、数峰频率求解方法三种频率求解方法,使数据处理方法适用于全部速度范围,解决了目前测速方法在小于1000m/s的低速区域,特别是在100m/s附近的测速难问题。
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公开(公告)号:CN102680958A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201210189347.6
申请日:2012-06-11
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公布了一种适用于多普勒测速仪的测速信号处理方法,包括以下步骤:(A)滤波器对收到的测速信号进行预处理;(B)对步骤(A)得到的信号进行傅立叶分析频率,得到参考速度;(C)将步骤(B)得到的参考速度分别进行正弦求解、数峰频率求解,分别得到正弦速度曲线和峰值速度曲线;(D)将步骤(B)的参考速度、步骤(C)的正弦速度曲线和峰值速度曲线进行比较,得到修正速度曲线。本发明使用傅立叶分析频率、正弦求解方法、数峰频率求解方法三种频率求解方法,使数据处理方法适用于全部速度范围,解决了目前测速方法在小于1000m/s的低速区域,特别是在100m/s附近的测速难问题。
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公开(公告)号:CN116910836A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310729281.3
申请日:2023-06-20
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F30/12 , G06T19/20 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种数值模拟前处理网格转换方法,该技术属于计算机应用领域。为了实现各类商业软件、自主前处理软件之间的网格数据交换,设计了面向数值建模与模拟的网格数据以及部分仿真数据的统一模型,约定了结构化、非结构化网格的数据结构与数据格式规范,并定义了基本的材料集合、边界条件、初始条件等仿真属性,形成一个前处理数据交换工具。基于该工具,通过研发典型商业软件、开源软件的网格数据交换接口,实现常见网格模型之间的相互转换。
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