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公开(公告)号：CN115309857A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210526504.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 华北科技学院
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种突发事件的智能分类及快速画像方法，该方法是利用word2vec模型对突发事件新闻标题语义特征进行权重分析，并将分析结果储存在“外部知识库”中，在BERT模型进行预训练时，通过“外部知识库”中的实体特征的权重得分对训练文本进行三步遮掩，训练模型通过三步掩码，逐渐获得整个文本的所有重要信息，弥补了BERT模型因不能准确遮盖中文词组而导致的上下文语义缺失的问题。对突发事件分类更加智能、更加快速，有着准确率高、效率高的优点，可以有效地统合分析生活中频发的突发事件，以避免或应对突发事件。
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公开(公告)号：CN115061203A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210576393.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 华北科技学院
Abstract: 本发明涉及一种基于频域奇异值分解的矿山单通道微震信号降噪方法，该方法针对矿山微震系统各通道信号相关性低、Hankel矩阵维度低的特点，提出了单通道微震信号的Hankel矩阵构建方法，并提出了基于傅里叶变换与逆变换以及SVD奇异值分解的FSVD频域降噪方法及其处理流程。与传统方法相比，该方法具有不受阈值限制、兼顾了高低频带特性的特点，在实现对微震信号内干扰成分的有效剔除的同时，提高了信号的信噪比、平滑度等，确保了信号的保真度和分辨率。该方法对于矿山微震信号的快速分析处理，以及后续的初始到时精确拾取、矿山微震信号特征挖掘与分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115115180A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210574837.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 华北科技学院
Abstract: 本发明涉及基于多参量分析的矿区地表塌陷风险识别与预测方法及应用，通过微震监测反演监测采空区上覆岩层移动变形位置，进而确定地表沉陷潜在沉陷区域，并进行风险等级划分，对采空区地表划分风险区域，分别对高、中、低风险区域选取合适的监测手段展开监测，可以实现节约人力、物力，可实现多参量监测手段的最大利用率，减小数据冗余，且区域小范围内的监测精度高。本发明既能实时反映现场情况，又可从机理上认识灾害发生过程；既能实现时间上的超前预测，又可达到空间上的总体把握，提高预警预测的时间、空间准确性，实现预警工作的实时性、超前性，达到预警方法的普适性，能够大大节省现场人力、物力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115223249A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211013155.X
申请日：2022-08-23
Applicant: 华北科技学院
Abstract: 本发明涉及基于机器视觉的井下人员不安全行为快速分析与识别方法，利用现有数据集和实地考察记录的数据，通过筛选建立新的包含多种井下人员不安全行为的数据集；将图像识别技术与OpenPose姿态估计技术相融合进行多种井下人员不安全行为的识别，对现有YOLOv5算法进行优化，通过对letterbox函数的修改将图片缩放改进使图像更加清晰，且推理检测速度获得提升，效果更加明显，从而对监控拍摄到的图像进行识别；OpenPose姿态估计技术利用OpenPose神经网络识别人和人体骨骼关键点的数据，将井下视频数据通过姿态估计之后得出误差值与预先训练好的阈值相比较得出是否存在不安全行为，实时性强，精确度高，可以实现对井下人员不安全行为快速分析判断。
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公开(公告)号：CN115586570A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211332860.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 华北科技学院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类模型的微震定位优化方法，包括：微震信号预处理，对各通道内波形信号去噪处理，获取“干净”的波形信号；有效波形判断，优化筛选有效道记录，确立最优通道内波形参与最终定位计算，减小部分坏道引起的误差，使定位结果更接近真实震源；通过聚类算法将组合定位算出的所有结果进行聚类优化，得到精确结果。本发明的基于聚类模型的微震定位优化方法一定程度削弱了传播介质不均质、到时异常以及监测系统异常等因素造成的定位误差，通过去噪、有效波形选取、优化定位等步骤聚焦真实震源位置，使得最终震源定位结果更加精准有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115387812A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211082169.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 华北科技学院
Abstract: 本发明涉及一种煤矿可压缩矸石砖墙沿空留巷支护方法，该方法从沿空留巷技术入手，提出了沿空留巷分段分级承载原理，并根据分段分级承载原理，通过计算求解矸石墙的单项抗压强度、可压缩量以及支护体所承载的压力等关键参数，构建了基于沿空留巷技术的可压缩矸石砖墙支护结构，提出了一种新型的煤矿可压缩矸石砖墙支护方法及其制备体系。应用本发明，可以解决以下几个方面的问题：一方面解决了支护设计思路不合理，导致的留巷围岩变形等问题；另一方面通过构建可压缩矸石砖墙，实现充填体与围岩协调一致，使得墙体稳定、可压缩量更大，同时满足通风、瓦斯防治等需求。
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公开(公告)号：CN115061203B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210576393.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 华北科技学院
Abstract: 本发明涉及一种基于频域奇异值分解的矿山单通道微震信号降噪方法，该方法针对矿山微震系统各通道信号相关性低、Hankel矩阵维度低的特点，提出了单通道微震信号的Hankel矩阵构建方法，并提出了基于傅里叶变换与逆变换以及SVD奇异值分解的FSVD频域降噪方法及其处理流程。与传统方法相比，该方法具有不受阈值限制、兼顾了高低频带特性的特点，在实现对微震信号内干扰成分的有效剔除的同时，提高了信号的信噪比、平滑度等，确保了信号的保真度和分辨率。该方法对于矿山微震信号的快速分析处理，以及后续的初始到时精确拾取、矿山微震信号特征挖掘与分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116626750A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310292923.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于Radon变换的矿山微震层析成像定位算法，包括步骤：S1，将四维地震记录转换为球坐标系时空域二位记录；S2，建立地震层析成像技术中的投影和反投影计算公式；S3，将微震记录投影到球坐标时空域中，获得震源表达式，求取矿山微地震记录的慢度谱；S4，提出了层析扫描参数的选择准则；S5，利用慢度谱中的能量极值识别微地震事件及其波型的准则，提出了矿山微震自动定位的判据，实现了矿山微地震的自动定位；S6，提出了矿山微震震源参数计算模型，计算得出了微震震源有效物理参数。相较传统定位算法，弱化了对初至到时的强烈依赖，初步实现了矿山微震事件的全自动定位计算，为矿山煤岩动力灾害的精准预警、防治提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN115544894A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211332850.2
申请日：2022-10-28
Applicant: 华北科技学院
Abstract: 本发明涉及瓦斯抽采钻孔参数智能设计及三维可视化方法，以PSO‑LSTM模型为基础、借助大数据挖掘技术对瓦斯钻孔数据深入挖掘和精准化分析，以达到优化数据的效果；并利用三维可视化算法对优化的钻孔数据进行三维建模，形成轨迹最优、效果可视的三维瓦斯抽采钻孔模型。其中，PSO‑LSTM模型主要原理：利用PSO算法对LSTM模型训练集进行寻优，并将寻优结果作为LSTM模型的测试集，从而提高LSTM模型训练结果的准确性。另外，基于Python的瓦斯抽采钻孔三维可视化算法，能根据输入的信息自动生成煤层井巷、顺层或穿层瓦斯抽采钻孔三维可视化模型。本方法大大减少煤矿企业绘制施工图纸的繁琐工作，提高煤矿瓦斯抽采钻孔智能化水平。
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公开(公告)号：CN115327613A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210694880.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 华北科技学院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及“多层多级”模式的微震波形自动分类识别方法。该方法从微震信号的信息挖掘入手，建立了典型微震事件的特征模型，并构建了“单波多层识别”和“多波联合识别”方法体系，最终构建了基于“多层多级”模式的矿山微震波形识别体系。一方面解决了矿山现场震源机制复杂、干扰因素多，微震波形种类繁多、随机变化、突发瞬态，识别难度大，人工处理难度大、影响监测预警；另一方面通过信号预处理和多种特征挖掘，为分类识别出有效岩石破裂信号和精确定位奠定了基础，为实现微震波形的自动识别和快速定位等问题提供了理论依据和应用基础。与现有技术相比，本发明在特征挖掘与定量表征、分类识别模式与方法等方面具有创新性。
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