一种安全风险评价方法及系统

    公开(公告)号:CN115035458B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210796855.4

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明提供一种安全风险评价方法及系统,其中,方法包括:步骤1:获取生产现场内的多个作业人员的人员视频图像;步骤2:基于多个作业人员的人员视频图像,确定多个作业人员的第一作业行为;步骤3:基于多个作业人员的第一作业行为,对生产现场进行安全风险评价。本发明的安全风险评价方法及系统,获取生产现场内正在进行作业的作业人员的人员视频图像,基于人员视频图像,确定作业人员的第一作业行为,基于第一作业行为,对生产现场进行安全风险评价,代替安全监管人员对作业人员进行安全监管,降低了人力成本,另外,也提升了监管的全面性,间接提升生产安全性。

    一种基于社会治理的指数评价系统

    公开(公告)号:CN114298877B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202111568775.5

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明提供一种基于社会治理的指数评价系统,包括:评价指标库模块通过社会治理评价体系,抓取并筛选评价指标,基于评价指标,建立目标平台的评价指标库;指标评价指数模块用于采集目标平台上指标信息,对指标信息进行量化分析,生成对应的量化指标数据,统计量化指标数据,定期对量化指标数据进行评分计算,生成指标评价指数;对比模块用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指数的相符性;当相符性大于等于预设的相符阈值时,将指标评价指数传输至评价指标库进行保存;当相符性小于预设的相符阈值时,将指标评价指数上传至评价指标库,同时基于目标平台预设的指标评价模型,对目标平台中和评价指标相关的平台信息进行统计和评估。

    一种安全风险指数评价系统

    公开(公告)号:CN114240226A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111591621.8

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明提供一种安全风险指数评价系统,包括:因素指标模块:采集目标平台上影响安全发展的因素指标;其中,所述因素指标包括经济发展指标、社会进步指标和事故风险指标;安全发展指数模块:基于预设的层次分析法,计算所述因素指标对应的安全发展指数;抗风险系数模块:通过所述安全发展指数,构建安全评估模型,并基于所述安全评估模型,评估指标指数目标平台的抗风险系数。

    一种安全风险评价方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115035458A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210796855.4

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明提供一种安全风险评价方法及系统,其中,方法包括:步骤1:获取生产现场内的多个作业人员的人员视频图像;步骤2:基于多个作业人员的人员视频图像,确定多个作业人员的第一作业行为;步骤3:基于多个作业人员的第一作业行为,对生产现场进行安全风险评价。本发明的安全风险评价方法及系统,获取生产现场内正在进行作业的作业人员的人员视频图像,基于人员视频图像,确定作业人员的第一作业行为,基于第一作业行为,对生产现场进行安全风险评价,代替安全监管人员对作业人员进行安全监管,降低了人力成本,另外,也提升了监管的全面性,间接提升生产安全性。

    一种基于社会治理的指数评价系统

    公开(公告)号:CN114298877A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111568775.5

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明提供一种基于社会治理的指数评价系统,包括:评价指标库模块通过社会治理评价体系,抓取并筛选评价指标,基于评价指标,建立目标平台的评价指标库;指标评价指数模块用于采集目标平台上指标信息,对指标信息进行量化分析,生成对应的量化指标数据,统计量化指标数据,定期对量化指标数据进行评分计算,生成指标评价指数;对比模块用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指数的相符性;当相符性大于等于预设的相符阈值时,将指标评价指数传输至评价指标库进行保存;当相符性小于预设的相符阈值时,将指标评价指数上传至评价指标库,同时基于目标平台预设的指标评价模型,对目标平台中和评价指标相关的平台信息进行统计和评估。

    一种基于机器视觉的井下人员不安全行为快速分析与识别方法

    公开(公告)号:CN115223249A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202211013155.X

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明涉及基于机器视觉的井下人员不安全行为快速分析与识别方法,利用现有数据集和实地考察记录的数据,通过筛选建立新的包含多种井下人员不安全行为的数据集;将图像识别技术与OpenPose姿态估计技术相融合进行多种井下人员不安全行为的识别,对现有YOLOv5算法进行优化,通过对letterbox函数的修改将图片缩放改进使图像更加清晰,且推理检测速度获得提升,效果更加明显,从而对监控拍摄到的图像进行识别;OpenPose姿态估计技术利用OpenPose神经网络识别人和人体骨骼关键点的数据,将井下视频数据通过姿态估计之后得出误差值与预先训练好的阈值相比较得出是否存在不安全行为,实时性强,精确度高,可以实现对井下人员不安全行为快速分析判断。

    一种基于频域奇异值分解的矿山单通道微震信号降噪方法及应用

    公开(公告)号:CN115061203B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210576393.5

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于频域奇异值分解的矿山单通道微震信号降噪方法,该方法针对矿山微震系统各通道信号相关性低、Hankel矩阵维度低的特点,提出了单通道微震信号的Hankel矩阵构建方法,并提出了基于傅里叶变换与逆变换以及SVD奇异值分解的FSVD频域降噪方法及其处理流程。与传统方法相比,该方法具有不受阈值限制、兼顾了高低频带特性的特点,在实现对微震信号内干扰成分的有效剔除的同时,提高了信号的信噪比、平滑度等,确保了信号的保真度和分辨率。该方法对于矿山微震信号的快速分析处理,以及后续的初始到时精确拾取、矿山微震信号特征挖掘与分析具有重要意义。

    一种基于多参量分析的矿区地表塌陷风险识别与预测方法

    公开(公告)号:CN115115180A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210574837.1

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明涉及基于多参量分析的矿区地表塌陷风险识别与预测方法及应用,通过微震监测反演监测采空区上覆岩层移动变形位置,进而确定地表沉陷潜在沉陷区域,并进行风险等级划分,对采空区地表划分风险区域,分别对高、中、低风险区域选取合适的监测手段展开监测,可以实现节约人力、物力,可实现多参量监测手段的最大利用率,减小数据冗余,且区域小范围内的监测精度高。本发明既能实时反映现场情况,又可从机理上认识灾害发生过程;既能实现时间上的超前预测,又可达到空间上的总体把握,提高预警预测的时间、空间准确性,实现预警工作的实时性、超前性,达到预警方法的普适性,能够大大节省现场人力、物力资源的浪费。

    一种基于频域奇异值分解的矿山单通道微震信号降噪方法及应用

    公开(公告)号:CN115061203A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210576393.5

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于频域奇异值分解的矿山单通道微震信号降噪方法,该方法针对矿山微震系统各通道信号相关性低、Hankel矩阵维度低的特点,提出了单通道微震信号的Hankel矩阵构建方法,并提出了基于傅里叶变换与逆变换以及SVD奇异值分解的FSVD频域降噪方法及其处理流程。与传统方法相比,该方法具有不受阈值限制、兼顾了高低频带特性的特点,在实现对微震信号内干扰成分的有效剔除的同时,提高了信号的信噪比、平滑度等,确保了信号的保真度和分辨率。该方法对于矿山微震信号的快速分析处理,以及后续的初始到时精确拾取、矿山微震信号特征挖掘与分析具有重要意义。

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