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公开(公告)号：CN111102559B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201911191886.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于双神经网络逆模型的屛式过热器汽温控制方法，包括：基于屛式过热器汽温对象特性，建立基于神经网络的第一逆模型及第二逆模型；基于第一逆模型建立外环为神经网络逆控制，内环为PID控制的第一控制策略；基于第二逆模型建立神经网络逆前馈控制器，并用PID控制器进行补偿控制的第二控制策略；在机组实际运行中，根据喷水减温后的屛过入口汽温所处状态在第一控制策略与第二控制策略之间进行自动选择：若处于过热区，选择第一控制策略进行汽温实时控制；若接近饱和区则自动切换为第二控制策略进行汽温实时控制。本发明能够应对导前温度失灵问题，提高屛式过热器汽温控制对亚临界燃煤锅炉存在严重偏烧情况及机组大幅变工况运行的适应能力。
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公开(公告)号：CN111102559A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911191886.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于双神经网络逆模型的屛式过热器汽温控制方法，包括：基于屛式过热器汽温对象特性，建立基于神经网络的第一逆模型及第二逆模型；基于第一逆模型建立外环为神经网络逆控制，内环为PID控制的第一控制策略；基于第二逆模型建立神经网络逆前馈控制器，并用PID控制器进行补偿控制的第二控制策略；在机组实际运行中，根据喷水减温后的屛过入口汽温所处状态在第一控制策略与第二控制策略之间进行自动选择：若处于过热区，选择第一控制策略进行汽温实时控制；若接近饱和区则自动切换为第二控制策略进行汽温实时控制。本发明能够应对导前温度失灵问题，提高屛式过热器汽温控制对亚临界燃煤锅炉存在严重偏烧情况及机组大幅变工况运行的适应能力。
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公开(公告)号：CN211902835U
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201922104107.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
IPC: F22G5/12
Abstract: 本实用新型公开了电厂领域的屏式过热器喷水减温系统，包括文丘里管及安装于文丘里管内部的减温喷嘴、压力变送器和温度检测元件，还包括与减温喷嘴相连接的供水管路，供水管路通过主供水管路与外部进水管道相连接，主供水管路上沿软水进入到减温喷嘴的流向依次安装有过滤器、水泵和主电磁阀，主供水管路安装有主电磁阀的一段连接有辅供水管路，辅供水管路上安装有精密电磁阀，压力变送器和温度检测元件与外部PLC控制系统输入连接，PLC控制系统输出连接安全电磁阀、水泵、主电磁阀、精密电磁阀和报警器，不会造成过热器的壁温大幅波动，减少机组启停时发生氧化皮大面积脱落事故，过实时的压力和温度监测，自动调节水泵的频率，降低了人员的操作难度。
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公开(公告)号：CN212963760U
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202021334682.7
申请日：2020-07-09
Applicant: 天津大唐国际盘山发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院
IPC: G01K7/22
Abstract: 本实用新型涉及温度检测领域，具体公开了一种基于多煤种掺烧的温度检测装置，包括燃烧炉机架，所述冷却仓的上端安装有余热回收仓，所述余热回收仓的内侧设置有两个冷却水夹层，所述余热回收仓与冷却仓之间安装有封闭门板，所述封闭门板的下表面安装有热敏电阻，且封闭门板的上表面设置有硅钢片。热敏电阻在与通过冷却后的烟气接触后会因为烟气的温度而导致电阻产生变化，且热敏电阻与硅钢片电性连接后外接电源，在电阻产生变化后电路的电流产生变化，从而断开硅钢片和余热回收仓的连接，使得烟气向余热回收仓的内部流动，当操作人员观察到余热回收仓的上方有烟气流出时，则表示燃烧炉内部的燃烧情况出现变化。
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公开(公告)号：CN111928232A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010585969.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院
Inventor： 莫日格吉勒图
Abstract: 本发明涉及一种汽温控制系统中PID控制器抗积分饱和方法，包括：上限防积分饱和：当减温水调门指令大于99.5并且主PID被调量上升延时5S时，主副PID进入跟踪状态停止运算，调门指令维持当前值，直至主PID被调量没有上升趋势为止；下限防积分饱和：当减温水调门指令小于0.5并且主PID被调量下降延时5S时，主副PID进入跟踪状态停止运算，调门指令维持当前值，直至主PID被调量没有下降趋势为止。本发明能够解决常规PID出现积分饱和问题，同时有效降低汽温控制系统超调量，提高稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113608458A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110728432.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种火力发电热控联锁系统中开关型设备联锁启停方法，包括：当联锁条件1最先触发时，通过TP01脉冲块发3秒脉冲并通过OR功能块联锁总条件触发3秒脉冲，联锁启停设备；当联锁启停设备后，无论联锁条件1是否消失，联锁条件2或联锁条件3触发时，通过TP02或TP03脉冲块发3秒脉冲并通过OR功能块联锁总条件再次触发3秒脉冲联锁启停设备。本发明无论联锁条件1、联锁条件2还是联锁条件3触发联锁启停动作后，都不影响其他两个联锁条件的再次触发联锁总条件，能够保证火力发电机组运行过程中遇到异常工况时开关型设备正确动作，提高设备可靠性，保障机组安全运行。
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公开(公告)号：CN110955141A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911311466.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院
Inventor： 莫日格吉勒图
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络逆模型再热汽温控制方法，基于逆模型建立外环为神经网络逆控制，内环为PID控制的再热汽温控制策略，包括：确定所述逆模型的输入和输出参数；从现场DCS系统获取机组的历史运行数据，从中选取用于所述逆模型建立和验证的样本数据；所述样本数据包括机组协调系统自动升降负荷的最低负荷至额定负荷期间的典型稳态工况，以及多个升降负荷周期的动态过渡工况，且保证建模所需各变量均充分地激励；确定建模采用的神经网络类型及模型结构，建立所述逆模型，并运用获取的机组历史运行数据完成逆模型的训练和检验。本发明能够应对具有大惯性、大滞后再热汽温控制系统的适应能力，增强了工况适应性。
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公开(公告)号：CN116092594A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211409802.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚合特性的Elman神经网络入口NOx浓度预测方法，包括：分析影响SCR系统脱硝反应器入口NOx浓度的特性因素，采用灰色关联分析法进行相关性分析并提取出主要特征因素；对提取出的主要特征因素，进行时间上的聚合处理；确定Elman神经网络结构，所述Elman神经网络结构包括输入层、承接层、隐含层和输出层；采用误差判断函数修正Elman神经网络每层权值与阈值；利用Elman神经网络进行网络自学习训练，预测下一时刻的入口NOx浓度。本发明可剔除无影响及干扰预测的外在因素，更好反映出该段时间截面的特征值，有效填补数据时效性的缺陷，消除喷氨系统NOx浓度测量存在的滞后性，提高喷氨反应动作响应速率，为喷氨控制系统提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN117213583A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311132608.5
申请日：2023-09-01
Applicant: 天津大唐国际盘山发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
IPC: G01F23/296
Abstract: 本发明涉及一种火力发电输煤系统原煤仓煤位测量方法，当给煤机、磨煤机运行，犁煤器未运行，既磨组运行并未上煤时，包括：判断超声波料位计当前测量值Ht是否大于椎体部分高度,既Ht＞H‑H1时，原煤仓煤量高度H0＝Ht；其中，H为原煤仓总高度，H1为圆形部分高度；当声波料位计当前测量值不大于椎体部分高度时，Ht≤H‑H1+Δ时，计算声波料位计当前测量值HT与前一时刻测量值HT‑1的差值ΔH，ΔH＝HT‑HT‑1；建立原煤仓椎体部分煤位变化量神经网络预测模型，预测时间段T内煤位变化率HΔ；基于声波料位计当前测量值与前一时刻测量值的差值，以及神经网络预测模型预测时间段T内煤位变化率，计算原煤仓煤量高度。本发明能够防止原煤仓煤位跳变、失真，提高其稳定性。
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公开(公告)号：CN115881240A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211420501.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种深度调峰下基于神经网络的氮氧化物预测方法，包括：获取电厂实际运行的相关数据信息，对所述样本数据进行归一化处理；利用聚类模型对数据建模，对输入数据进行预测鉴别，筛选样本数据中不符合预设条件的样本，标记不良样本数据；根据所述样本数据确定神经网络的输入层和输出层的神经元，建立BP神经网络预测模型，利用筛选后的数据对模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对入口氮氧化物进行预测。本发明利用神经网络对氮氧化物进行预测，具有显著的节能效益。
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