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公开(公告)号：CN119128815B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411620908.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种多因子专项资金填报逾期预测方法、系统、介质及设备，属于资金填报进度监管技术领域。该方法通过获取历史项目信息及包含节点信息的完整填报路径，提取包含节点状态、填报期限、资金金额的时序化评价因子，输入训练好的LSTM模型要素融合特征，利用要素融合特征训练并优化逾期预测模型至损失最小。随后，获取当前项目信息，提取要素融合特征输入模型，预测当前项目填报路径及节点，根据节点位置计算填报时间，与预警阈值对比，实现逾期判断与预警。本发明克服了专项资金填报实时监控困难、管理和监督困难以及预测准确率低的问题，有效提升了专项资金填报管理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119128815A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411620908.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种多因子专项资金填报逾期预测方法、系统、介质及设备，属于资金填报进度监管技术领域。该方法通过获取历史项目信息及包含节点信息的完整填报路径，提取包含节点状态、填报期限、资金金额的时序化评价因子，输入训练好的LSTM模型要素融合特征，利用要素融合特征训练并优化逾期预测模型至损失最小。随后，获取当前项目信息，提取要素融合特征输入模型，预测当前项目填报路径及节点，根据节点位置计算填报时间，与预警阈值对比，实现逾期判断与预警。本发明克服了专项资金填报实时监控困难、管理和监督困难以及预测准确率低的问题，有效提升了专项资金填报管理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119228529A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411419038.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)
IPC: G06Q40/03 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及数据可信度评价技术领域，公开了一种全过程流程挖掘的数据可信度评价系统，包括处理器，用于控制系统的运行；数据源可信度评价模块，用于对数据源的可信度进行客观评估；数据质量评价模块，用于使用客观的数据质量评价指标，对数据的一致性、完整性、准确性等进行评估；数据清洗和预处理模块，用于根据评价结果对挖掘数据进行清洗和预处理；数据挖掘算法模块，用于使用数据挖掘算法对处理后的数据进行挖掘。通过客观的数据质量评价指标，对数据的一致性、完整性、准确性等进行评估，减少主观判断的影响。避免用户因主观的判断对数据的质量和可信度产生不同的判断，进而提高系统评价结果的确定性。
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公开(公告)号：CN119130259A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411342854.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了基于监管流程数据的执行进度合理性评估系统及方法，属于进度评估技术领域，系统包括采集存储模块、数据处理模块、模型训练模块、模型优化模块、预测评估模块及预警管控模块。本发明解决了现有的不能基于监管流程数据对执行进度合理性进行有效地评估，不能及时了解项目执行进度，且不能对项目执行进度进行有效管控，导致项目执行进度缓慢，降低项目管理的质量及效率的问题。本发明基于最佳的执行进度合理性评估模型对监管流程特征数据进行预测评估，可基于监管流程数据对执行进度合理性进行有效地评估，能及时了解项目的执行进度，且能对项目的执行进度进行有效地管控，可加快项目执行进度，可提升项目管理的质量及效率。
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