公开(公告)号：CN114021864B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202110601121.1

申请日：2021-05-31

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 ,  中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司

Inventor： 罗聪 ,  张浩 ,  黄莹 ,  赵云胜 ,  王先华 ,  王彪 ,  张贝 ,  宋思雨 ,  梁天瑞 ,  李长帆

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种涉氨制冷企业重大风险辨识与实时动态风险评估方法。步骤在于S1数据收集；S2数据分析；S3风险辨识，根据涉氨制冷企业工艺系统划分风险单元，以诱发单元的重特大事故作为风险点；从高风险物品、高风险设备、高风险工艺、高风险场所、高风险作业辨识风险点的固有风险因子；将各个风险点的固有因子辨识结果编制成单元固有风险清单；S4风险评估分级；S5风险聚合。本发明为企业安全风险管控工作提供理论与技术指导，有助于提高涉氨制冷企业安全管理水平，预防重特大事故。

公开(公告)号：CN114021864A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202110601121.1

申请日：2021-05-31

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 ,  中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司

Inventor： 罗聪 ,  张浩 ,  黄莹 ,  赵云胜 ,  王先华 ,  王彪 ,  张贝 ,  宋思雨 ,  梁天瑞 ,  李长帆

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种涉氨制冷企业重大风险辨识与实时动态风险评估方法。步骤在于S1数据收集；S2数据分析；S3风险辨识，根据涉氨制冷企业工艺系统划分风险单元，以诱发单元的重特大事故作为风险点；从高风险物品、高风险设备、高风险工艺、高风险场所、高风险作业辨识风险点的固有风险因子；将各个风险点的固有因子辨识结果编制成单元固有风险清单；S4风险评估分级；S5风险聚合。本发明为企业安全风险管控工作提供理论与技术指导，有助于提高涉氨制冷企业安全管理水平，预防重特大事故。

公开(公告)号：CN115050052A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210727741.4

申请日：2022-06-22

Applicant: 安徽省路桥工程集团有限责任公司 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 卢军球 ,  汤瑞 ,  郭永刚 ,  代声庆 ,  凤尔飞 ,  代杰 ,  束庆林 ,  陈卫明 ,  李长帆

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的焊接面罩佩戴识别方法及系统，属于焊接作业行为智能识别技术领域，其中，方法的实现包括：采集焊接面罩数据、人体、人脸和弧光数据，标注类别并制作数据集；对YOLOv5从轻量化模块替换和特征融合重构两方面进行轻量化改进，构建得到WMU‑YOLO模型，利用数据集对WMU‑YOLO模型进行训练；将待检测图片输入至WMU‑YOLO，依次判断检测到的人体框与弧光框、人脸框、焊接面罩框的相交情况是否满足各自设定阈值，识别焊工在工作时是否佩戴焊接面罩。通过本发明能够识别焊工在工作过程中是否佩戴焊接面罩，及时进行不安全行为预警，为焊工职业卫生管理提供高效的辅助手段。

公开(公告)号：CN111460908A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010148742.4

申请日：2020-03-05

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈卫明 ,  蒋自杰 ,  李帆 ,  李长帆 ,  高笑沂

IPC: G06K9/00 ,  G08B21/04

Abstract: 本发明公开了一种基于OpenPose的人体摔倒识别方法及系统，先获取监控摄像头拍摄的监控视频，利用OpenPose对监控视频进行处理，得到视频中每一帧图像中人体骨架关节点数据；然后基于人体骨架关节点数据进行下述三个条件的判断，若是三个条件均满足，则认为发生摔倒：(1)人体髋关节中心点下降的速度大于预设的临界速度；(2)人体纵向中心线与地面的倾斜角小于预设的临界倾斜角；(3)人体外接矩形宽高比大于预设的临界比值。本发明能够在不干扰人正常活动的情况下，及时准确的发现摔倒事件，能加快摔倒事件发生后的响应救援速度。

公开(公告)号：CN111460908B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202010148742.4

申请日：2020-03-05

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈卫明 ,  蒋自杰 ,  李帆 ,  李长帆 ,  高笑沂

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G08B21/04

Abstract: 本发明公开了一种基于OpenPose的人体摔倒识别方法及系统，先获取监控摄像头拍摄的监控视频，利用OpenPose对监控视频进行处理，得到视频中每一帧图像中人体骨架关节点数据；然后基于人体骨架关节点数据进行下述三个条件的判断，若是三个条件均满足，则认为发生摔倒：(1)人体髋关节中心点下降的速度大于预设的临界速度；(2)人体纵向中心线与地面的倾斜角小于预设的临界倾斜角；(3)人体外接矩形宽高比大于预设的临界比值。本发明能够在不干扰人正常活动的情况下，及时准确的发现摔倒事件，能加快摔倒事件发生后的响应救援速度。