无损鉴别充填处理绿柱石的方法

    公开(公告)号:CN113376137A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110768507.1

    申请日:2021-07-07

    Inventor: 陈全莉 吴燕菡

    Abstract: 本发明公开了无损鉴别充填处理绿柱石的方法,包括以下步骤:步骤一:选择绿柱石样品;步骤二:采用JASCO的FP‑8500荧光光谱仪测定;步骤三:数据处理,比对荧光光谱对绿柱石进行准确鉴定。荧光光谱仪的高灵敏度可以量化无法通过紫外荧光灯看到的荧光,它的连续激发光源照射可以完整地展现整个激发波段内宝石的荧光强度分布。充填处理绿柱石的荧光中心相对强度远强于天然绿柱石,故可通过分析绿柱石三维荧光光谱的荧光中心位置和相对强度来判断绿柱石是否经过充填处理。由此可见,荧光光谱分析对于区分天然绿柱石和充填处理绿柱石效果显著,可作为一种无损鉴别充填处理绿柱石的方法。

    利用硅酸盐加瓷处理绿松石的鉴定方法、系统、介质

    公开(公告)号:CN113189124A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110196410.8

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明属于绿松石鉴定技术领域,公开了一种利用硅酸盐“加瓷”处理绿松石的鉴定方法、系统、介质,包括:选择天然及“加瓷”处理绿松石的样品,打磨成型;进行样品的能谱色散型X射线荧光光谱分析测试,测试使用绿松石工作曲线,并对测试结果进行归一化处理;进行样品的红外吸收光谱分析测试,并基于测试结果进行TR→AB谱图转换及基线调整,归纳出相应红外吸收光谱图。本发明采取常规宝石学仪器、红外吸收光谱仪、紫外‑可见分光光度计以及能谱色散型X射线荧光光谱仪对“加瓷”处理绿松石的宝石学性质、振动光谱特征以及化学成分组成特征进行了系统的研究和分析,得出了利用硅酸盐“加瓷”处理绿松石的有效鉴别方法。

    基于人工神经网络的青白色软玉产地溯源研究方法

    公开(公告)号:CN114965439B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210494186.5

    申请日:2022-05-07

    Inventor: 陈全莉 鲍珮瑾

    Abstract: 本发明提供了基于人工神经网络的青白色软玉产地溯源研究方法,包括如下步骤:获取青白色软玉元素数据,并对所述青白色软玉元素数据进行预处理;基于预处理的青白色软玉元素数据,建立人工神经网络判别模型;基于所述人工神经网络判别模型,获得青白色软玉的产地溯源结果。本发明建立基于激光诱导击穿光谱仪技术获取的半定量青白色软玉的微量元素含量的人工神经网络模型,以促进人工神经网络技术在宝石产地溯源方面的应用。

    基于人工神经网络的青白色软玉产地溯源研究方法

    公开(公告)号:CN114965439A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210494186.5

    申请日:2022-05-07

    Inventor: 陈全莉 鲍珮瑾

    Abstract: 本发明提供了基于人工神经网络的青白色软玉产地溯源研究方法,包括如下步骤:获取青白色软玉元素数据,并对所述青白色软玉元素数据进行预处理;基于预处理的青白色软玉元素数据,建立人工神经网络判别模型;基于所述人工神经网络判别模型,获得青白色软玉的产地溯源结果。本发明建立基于激光诱导击穿光谱仪技术获取的半定量青白色软玉的微量元素含量的人工神经网络模型,以促进人工神经网络技术在宝石产地溯源方面的应用。

    利用磷酸铝盐处理绿松石的方法

    公开(公告)号:CN101585716A

    公开(公告)日:2009-11-25

    申请号:CN200910062826.X

    申请日:2009-06-23

    Abstract: 本发明涉及一种利用磷酸铝盐充填处理绿松石的方法。利用磷酸铝盐处理绿松石的方法,其特征在于它包括如下步骤;1)预处理:将质地疏松的绿松石表面的围岩、脏皮磨掉,清洗干净后放入恒温干燥箱中于80℃~110℃烘3~4h,得到预处理后的绿松石;2)胶粘剂的制备:将KH 2 PO 4 、NaH 2 PO 4 、MgO分别研磨至200目后,按照Al(H 2 PO 4 ) 3 溶液∶KH 2 PO 4 ∶NaH 2 PO 4 ∶MgO的配比=800mL∶2-10g∶1-20g∶1-20g,选取混合搅拌均匀,得到胶粘剂;3)再将预处理后的绿松石经抽真空后在常压至40Mpa的压力下浸泡在上述的胶粘剂中,浸泡时间1~30天,浸泡温度15℃~30℃;将绿松石取出放入恒温干燥箱中进行加热固化,加热完毕,将绿松石自然冷却至室温后,进行抛磨加工成成品。该方法工艺简单、成本低、仿真性好。

    基于SPSS因子分析和判别分析的祖母绿产地溯源方法

    公开(公告)号:CN114708001A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210273572.1

    申请日:2022-03-19

    Abstract: 本发明属于祖母绿产地溯源技术领域,公开了一种基于SPSS因子分析和判别分析的祖母绿产地溯源方法,基于SPSS因子分析和判别分析的祖母绿产地溯源方法包括:获取不同产地祖母绿的化学成分数据,从获取的不同产地祖母绿的化学成分数据中提取不同产地的祖母绿中的微量元素及微量元素的含量;对得到的7组微量元素离子数据进行因子分析,利用线性回归分析对数据多重共线性进行预估;基于因子分析结果以及预估结果确定溯源变量;基于确定的溯源变量构建产地判别模型,利用构建的产地判别模型进行祖母绿产地溯源。本发明能够对不同产地祖母绿进行产地溯源,且溯源准确率高。

    绿松石宝石学特征分析方法、介质、计算机设备及应用

    公开(公告)号:CN113466168A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110466647.3

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明属于绿松石特征分析技术领域,公开了一种绿松石宝石学特征分析方法、介质、计算机设备及应用,包括:采用天然绿松石和使用磷酸盐作为结合剂处理的绿松石原石作为样本,使用常规宝石学仪器、红外光谱仪、紫外可见分光光度计、X射线荧光光谱仪对磷酸盐结合剂处理的绿松石的宝石学性质、化学成分组成特征以及振动光谱特征进行系统的分析。本发明通过对磷酸盐结合剂处理的绿松石的常规宝石学测试及各种谱学特征的分析,利用磷酸盐结合剂处理的绿松石有较高的磷铝比和荧光特征可将其与天然绿松石进行有效鉴别,可以更加全面的发现磷酸盐结合剂处理的绿松石的宝石学特征,为区分天然和磷酸盐结合剂处理的绿松石的辨别提供依据。

    利用磷酸铝盐处理绿松石的方法

    公开(公告)号:CN101585716B

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN200910062826.X

    申请日:2009-06-23

    Abstract: 本发明涉及一种利用磷酸铝盐充填处理绿松石的方法。利用磷酸铝盐处理绿松石的方法,其特征在于它包括如下步骤;1)预处理:将质地疏松的绿松石表面的围岩、脏皮磨掉,清洗干净后放入恒温干燥箱中于80℃~110℃烘3~4h,得到预处理后的绿松石;2)胶粘剂的制备:将KH2PO4、NaH2PO4、MgO分别研磨至200目后,按照Al(H2PO4)3溶液∶KH2PO4∶NaH2PO4∶MgO的配比=800mL∶2-10g∶1-20g∶1-20g,选取混合搅拌均匀,得到胶粘剂;3)再将预处理后的绿松石经抽真空后在常压至40Mpa的压力下浸泡在上述的胶粘剂中,浸泡时间1~30天,浸泡温度15℃~30℃;将绿松石取出放入恒温干燥箱中进行加热固化,加热完毕,将绿松石自然冷却至室温后,进行抛磨加工成成品。该方法工艺简单、成本低、仿真性好。

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