-
公开(公告)号：CN108171381B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201711483980.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种高炉一氧化碳利用率混沌加权一阶局部预测方法和系统，通过采用自相关函数法和关联积分法确定相空间嵌入时间和嵌入维度，采用延迟坐标法对高炉一氧化碳利用率时间序列进行相空间重构；采用小波去噪方法对高炉一氧化碳利用率时间序列进行去噪处理；建立高炉一氧化碳利用率混沌加权一阶局部预测模型，并计算一阶线性拟合模型中的系数；根据已确定的最优系数，获得高炉一氧化碳利用率预测值。本发明为高炉一氧化碳利用率提供了有效预测，解决了高炉能耗指标优化，降低能耗的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109022654A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811010708.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: C21B7/20 , C21B5/006 , C21B5/008 , C21B2300/04
Abstract: 本发明提供了基于高炉炉况分类的高炉布料调节方法、设备及存储设备，首先采用小波去燥方法和模糊C均值算法，得到历史高炉炉况分类类别和炉状态参数聚类中心；再将不同高炉炉况类别分别与选取的历史布料操作参数进行一一对应，确定不同高炉炉况类别时历史边缘矿焦比和中心矿焦比范围；然后根据获取的当前高炉状态参数和高炉状态参数聚类中心，确定当前高炉炉况类别；进而确定出当前高炉边缘矿焦比和中心矿焦比调节的范围。基于高炉炉况分类的高炉布料调节设备及存储设备，用于实现基于高炉炉况分类的高炉布料调节方法。本发明的有益效果是：本发明的布料调节方法的理论性强，提高了布料调节的可靠性、适用性和实用性。
-
公开(公告)号：CN109022654B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811010708.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了基于高炉炉况分类的高炉布料调节方法、设备及存储设备，首先采用小波去燥方法和模糊C均值算法，得到历史高炉炉况分类类别和炉状态参数聚类中心；再将不同高炉炉况类别分别与选取的历史布料操作参数进行一一对应，确定不同高炉炉况类别时历史边缘矿焦比和中心矿焦比范围；然后根据获取的当前高炉状态参数和高炉状态参数聚类中心，确定当前高炉炉况类别；进而确定出当前高炉边缘矿焦比和中心矿焦比调节的范围。基于高炉炉况分类的高炉布料调节设备及存储设备，用于实现基于高炉炉况分类的高炉布料调节方法。本发明的有益效果是：本发明的布料调节方法的理论性强，提高了布料调节的可靠性、适用性和实用性。
-
公开(公告)号：CN108171381A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711483980.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种高炉一氧化碳利用率混沌加权一阶局部预测方法和系统，通过采用自相关函数法和关联积分法确定相空间嵌入时间和嵌入维度，采用延迟坐标法对高炉一氧化碳利用率时间序列进行相空间重构；采用小波去噪方法对高炉一氧化碳利用率时间序列进行去噪处理；建立高炉一氧化碳利用率混沌加权一阶局部预测模型，并计算一阶线性拟合模型中的系数；根据已确定的最优系数，获得高炉一氧化碳利用率预测值。本发明为高炉一氧化碳利用率提供了有效预测，解决了高炉能耗指标优化，降低能耗的目的。
-
公开(公告)号：CN108153713A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711488038.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种高炉CO利用率时间序列混沌特性辨识方法和系统，首先对高炉一氧化碳利用率时间序列的混沌特性是否存在进行定性辨识分析；采用自相关函数法和关联积分法确定高炉一氧化碳利用率时间序列相空间的嵌入时间和嵌入维数，采用延迟坐标法对时间序列相空间进行重构，采用饱和关联维数方法对高炉一氧化碳利用率时间序列的饱和关联维数数值进行计算，从而获得混沌特性的特征属性值。本发明能有效进行高炉一氧化碳利用率的混沌预测和控制，为高炉的能耗评价以及现场操作提供很好的指导作用，达到降低能耗的目的。
-
公开(公告)号：CN107808221A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711046346.5
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了基于案例匹配的高炉布料参数决策方法，所述方法包括步骤：选取潜在模型参数变量；利用箱线图对模型参数变量进行预处理；对预处理后的模型参数变量与一氧化碳利用率进行相关性分析；统计一氧化碳利用率趋势预测的模型参数变量对应的一氧化碳利用率变化趋势；设定样本抽取量阈值并将按阈值抽取的一氧化碳利用率变化趋势预测结果与真实结果进行对比；然后得到一氧化碳利用率变化趋势预测精度；设定精度阈值；若预测精度满足精度阈值，则模型为有效模型，否则为无效模型。本发明对指导高炉布料参数有重要指导意义。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.018 seconds)
