基于知识蒸馏的双知识图谱嵌入融合方法、介质、设备

    公开(公告)号:CN119721183A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411747332.6

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开基于知识蒸馏的双知识图谱嵌入融合方法、介质、设备,涉及知识图谱嵌入融合技术领域,方法包括:获取两个知识图谱及其嵌入向量、对齐的实体对集合P;两个知识图谱的嵌入向量由KGE模型训练得到;基于两个知识图谱的嵌入向量构建两个教师模型,两个教师模型以集合P建立连接,未训练的KGE模型为学生模型,并构建一个整合模型;基于知识蒸馏框架使用两个知识图谱训练学生模型,学生模型根据每次预测的三元组得分向两个教师模型询问,教师模型将对应得分传递给整合模型,整合模型生成软标签,并分配软标签权重,学生模型根据软标签对两个教师模型进行融合学习得到融合的图谱嵌入。本发明方法可提高知识图谱嵌入融合效率。

    一种基于攻击模式的网络攻击行为预测方法

    公开(公告)号:CN115333778B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210829333.X

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于攻击模式的网络攻击行为预测方法,包括:构建网络攻击事理图谱;其中事理图谱由攻击行为组成;从事理图谱中抽取攻击模式;其中攻击模式由攻击行为之间的链路关系组成;聚合攻击模式及历史攻击行为,得到攻击模式和历史攻击行为的向量表示;采用改进GAT网络更新历史攻击行为表示,并利用更新的历史攻击行为,计算候选攻击行为得分,并对候选攻击行为进行排序;其中候选攻击行为,为所有待预测的攻击行为;候选攻击行为得分最高者为最终预测的攻击行为。本发明有益效果是:考虑了攻击主体的属性信息,并对主体的历史攻击行为进行编码,使其能够更好地服务于恶意行为预测任务。

    一种基于攻击模式的网络攻击行为预测方法

    公开(公告)号:CN115333778A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210829333.X

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于攻击模式的网络攻击行为预测方法,包括:构建网络攻击事理图谱;其中事理图谱由攻击行为组成;从事理图谱中抽取攻击模式;其中攻击模式由攻击行为之间的链路关系组成;聚合攻击模式及历史攻击行为,得到攻击模式和历史攻击行为的向量表示;采用改进GAT网络更新历史攻击行为表示,并利用更新的历史攻击行为,计算候选攻击行为得分,并对候选攻击行为进行排序;其中候选攻击行为,为所有待预测的攻击行为;候选攻击行为得分最高者为最终预测的攻击行为。本发明有益效果是:考虑了攻击主体的属性信息,并对主体的历史攻击行为进行编码,使其能够更好地服务于恶意行为预测任务。

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