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公开(公告)号：CN114022401B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110925346.2
申请日：2021-08-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于多分类约束双判别器生成对抗网络红外图像融合方法，包括：获取图像融合数据集；构建双判别器生成对抗网络，利用所述图像融合数据集对双判别器生成对抗网络进行训练，得到训练完成的网络；所述双判别器生成对抗网络包括：生成器和判别器；生成器包括两个输入路径和五个卷积神经层；判别器包括两个，均为多分类器；利用训练完成的网络完成图像融合；本发明的有益效果是：可以产生更适合人类感知的图像。这些图像细节更丰富，目标更突出，目标边缘更清晰，无伪影。
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公开(公告)号：CN114820655B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210444884.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种可靠区域作为注意力机制监督的弱监督建筑物分割方法，包括以下步骤：构建弱监督语义分割网络，网络包括：第一分类网络、可靠区域合成模块，第二分类网络、像素注意力模块和类激活映射计算模块、孪生网络结构、损失函数设计模块；获取建筑物图像和人工标记的分类标签作为训练集，利用训练集对分类网络进行训练，得到初始种子，将初始种子输入可靠区域合成模块中得到可靠标签；用训练集对基于像素注意力模块和孪生网络结构的类激活映射模块进行训练，得到类激活映射；最后用生成的可靠标签作为类激活映射的监督，得到伪标签，使用伪标签训练现有网络得到最终的建筑物分割结果。本发明仅通过分类标签实现了像素级语义分割。
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公开(公告)号：CN107228871B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201710598573.2
申请日：2017-07-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N23/207 , G01N23/223
Abstract: 本发明提供一种便携式X射线分析装置，包括X射线发生器、X射线荧光分析单元、X射线衍射分析单元及光谱分析模块，X射线荧光分析单元包括用于放置荧光样品的荧光样品台，荧光样品台包括水平设置的且具有缺口的第一底座和可滑动的设于缺口的且具有倾斜面的装样斜台，倾斜面凹设有安置槽，用于承载荧光样品的一第一载物片安置于安置槽，一第一通孔位于安置槽且贯穿装样斜台；X射线衍射分析单元包括位于第一通孔正下方的X射线准直调节模块、与X射线准直调节模块的下端连接的衍射样品台及位于衍射样品台下方的与光谱分析模块连接的CCD探测模块。本发明的有益效果：有效缩短分析时间且体积小、质量轻、成本低、便于工作在现场环境中。
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公开(公告)号：CN112396089B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011125890.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/84 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于LFGC网络和压缩激励模块的图像匹配方法，获取图像，所述图像中，一部分作为训练集，一部分作为验证集，剩下的一部分作为测试集；将压缩激励模块融入LFGC网络中，构建用于图像匹配的网络模型；利用作为训练集的图像对所述用于图像匹配的网络模型进行训练，获得训练好的用于图像匹配的网络模型；利用所述训练好的用于图像匹配的网络模型对待匹配图像进行匹配，获得待匹配图像的匹配结果。本发明可以使用全局信息来有选择地强调信息丰富的特征，并抑制无用特征，并提高了网络的表征能力。
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公开(公告)号：CN114937156A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210466626.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种多邻域引导肯德尔等级相关系数的特征匹配方法及装置，该方法包括：获取待匹配的两幅图像；通过SIFT算法提取两幅图像中的特征点，并建立特征描述符；根据两幅图像中特征描述符的相似性构造一组初始匹配集；通过肯德尔等级相关系数从初始匹配集中筛选出失序错误匹配集；获取对应特征点的邻域公共元素，并通过邻域公共元素引导策略计算得到每个特征点的引导肯德尔等级相关系数；利用多重邻域策略计算得到特征点多个邻域的引导肯德尔等级相关系数并且取均值，然后设立阈值得到最终的匹配结果。本发明的有益效果是：引入肯德尔等级相关系数来去除误匹配，并且设计了邻域公共元素引导策略和多邻域策略去提高算法的鲁棒性，具有较高的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114549858A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210036796.0
申请日：2022-01-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于局部一致性的图像特征匹配方法及装置，该方法包括：获取待匹配的两幅图像；通过SIFT算法检测两幅图像中的特征点，并建立特征描述符；根据两幅图像中特征描述符的相似性构造一组初始匹配集；通过邻域一致性约束从初始匹配集中删除误匹配，得到第二匹配集；通过第二匹配集计算每个特征点的运动向量的偏差；通过对运动向量的偏差进行运动向量一致性约束，从而实现对预设的图像特征匹配模型的优化，并确定超参数；通过优化后的图像特征匹配模型对任意待匹配的两幅图像进行特征匹配，得到图像特征匹配结果。本发明的有益效果是：结合邻域一致性和运动向量一致性的局部一致性对图像特征匹配进行误匹配去除及优化，提高了匹配精度。
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公开(公告)号：CN113160286A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110010639.8
申请日：2021-01-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的近红外和可见光图像融合方法，首先，根据现有近红外和可见光图像数据集RGB‑NIR，得到训练集，建立融合网络框架，用于特征提取和融合图像的重建，其次，设计由像素损失、结构损失和边缘损失构成的混合损失函数，输入训练集进行融合网络的训练；最后，输入待融合的近红外和可见光图像对得到最终的融合图像。本发明的有益效果是：解决了传统方法中存在的人为设计复杂的预处理方式和融合规则带来的计算效率下降问题，本发明的融合网络是一个端到端的网络，输入源图像即可直接得到融合图片，同时相对于传统方法，本方法的融合结果包含更少的颜色失真和更多的细节信息。
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公开(公告)号：CN105825233B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610148420.3
申请日：2016-03-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于在线学习随机蕨分类器的行人检测方法，选取在线学习的随机蕨分类器与之级联，通过在线学习的方法，在检测同时提高整体的分类性能，本发明提供了一种基于在线学习随机蕨分类器的行人检测方法，将初始分类器与在线学习的分类器进行级联，构成多种分类器融合的系统用于视频目标检测，其中初始分类器为HOG特征训练SVM分类器，在线学习的分类器为在线随机蕨分类器，通过在线自动选取正负样本训练随机蕨分类，最终形成在线学习的行人检测体系，通过实验可知，在初始分类器上级联在线学习的随机蕨分类器，通过在线学习算法可有效提高整体视频目标检测精度。
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公开(公告)号：CN107228871A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710598573.2
申请日：2017-07-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N23/207 , G01N23/223
CPC classification number: G01N23/2076 , G01N23/223
Abstract: 本发明提供一种便携式X射线分析装置，包括X射线发生器、X射线荧光分析单元、X射线衍射分析单元及光谱分析模块，X射线荧光分析单元包括用于放置荧光样品的荧光样品台，荧光样品台包括水平设置的且具有缺口的第一底座和可滑动的设于缺口的且具有倾斜面的装样斜台，倾斜面凹设有安置槽，用于承载荧光样品的一第一载物片安置于安置槽，一第一通孔位于安置槽且贯穿装样斜台；X射线衍射分析单元包括位于第一通孔正下方的X射线准直调节模块、与X射线准直调节模块的下端连接的衍射样品台及位于衍射样品台下方的与光谱分析模块连接的CCD探测模块。本发明的有益效果：有效缩短分析时间且体积小、质量轻、成本低、便于工作在现场环境中。
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公开(公告)号：CN106878228A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710194376.4
申请日：2017-03-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: H04L27/3411 , H04L27/34 , H04L27/3809
Abstract: 本发明公开了一种基于四维信号星座图映射与解映射的数字通信方法，包括以下步骤：(1)将来自信源的二进制序列通过映射模块处理得到四维信号，所述四维信号包含两个具有复数形式的信号，二进制序列通过映射模块处理后输入发送处理模块进行发送；(2)发送的信号经过信道后输入接收处理模块，所述接收处理模块将接收的信号处理后输入解映射模块，所述解映射模块将输入的信号恢复为原始的二进制序列。本发明将四维信号星座图引入数字通信领域，使每对相邻信号点间具有更大的欧几里德距离，可以提供更大的噪声容限，提高数字通信系统的差错性能，且本发明提供的方法更为简单方便。
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