一种融合水文时空知识的径流预测方法及设备

    公开(公告)号:CN118013229A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410226704.4

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明提供一种融合水文时空知识的径流预测方法及设备,涉及径流预测领域,包括:S1:获取水文站点数据,通过水文站点数据构建水文有向图;S2:在水文有向图中融合时间信息,获得时空有向图;S3:对时空有向图进行水流滞后时间校正,获得水文时空有向图;S4:构建延时有向时空图卷积网络,将水文站点数据和水文时空有向图输入延时有向时空图卷积网络进行时空特征学习,获得径流预测结果。利用河流流动在时间和空间上的先验知识来构建水文领域独特的水文时空有向图,并考虑了水流滞后时间对水文时空有向图进行校正,令水文时空有向图具有时间信息和空间信息的同时避免受到水流滞后时间的影响。

    泉流量预测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114912692A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210565929.3

    申请日:2022-05-23

    Inventor: 周燚 李圣文

    Abstract: 本发明提供一种泉流量预测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:确定各个影响因素对应的迟滞时长;基于各个影响因素对应的迟滞时长,确定第T次采样得到的泉流量对应的目标影响因素数据值,T为大于或等于2的正整数;计算第T次采样得到的泉流量与第T‑1次采样得到的泉流量的差值;以所述目标影响因素数据值以及差值为一个训练样本;以此类推,对T取不同值,得到多个训练样本;基于多个训练样本对预设模型进行训练,得到泉流量变化预测模型;基于所述泉流量变化预测模型,进行泉流量预测。通过本发明,提高了泉流量预测的准确性。

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