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公开(公告)号：CN115450611A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211131874.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的深层碳酸盐岩沉积微相分析方法，包括：S1、获取研究区奥陶系多口钻井分别所对应的第一数据，并将每口钻井所对应的第一数据输入预先训练的随机森林模型中，以识别出每口钻井所对应的沉积微相；预先采用原始数据集对随机森林模型进行训练以获取训练的随机森林模型；S2、基于研究区奥陶系每口钻井分别所对应的沉积微相，获取整个研究区的沉积微相特征。由于基于研究区奥陶系每口钻井分别所对应的沉积微相，因此本发明的一种基于随机森林的深层碳酸盐岩沉积微相分析方法，因为碳酸盐岩性识别精度提高，可以准确地确定深层碳酸盐岩的沉积微相。
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公开(公告)号：CN115450611B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202211131874.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的深层碳酸盐岩沉积微相分析方法，包括：S1、获取研究区奥陶系多口钻井分别所对应的第一数据，并将每口钻井所对应的第一数据输入预先训练的随机森林模型中，以识别出每口钻井所对应的沉积微相；预先采用原始数据集对随机森林模型进行训练以获取训练的随机森林模型；S2、基于研究区奥陶系每口钻井分别所对应的沉积微相，获取整个研究区的沉积微相特征。由于基于研究区奥陶系每口钻井分别所对应的沉积微相，因此本发明的一种基于随机森林的深层碳酸盐岩沉积微相分析方法，因为碳酸盐岩性识别精度提高，可以准确地确定深层碳酸盐岩的沉积微相。
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