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公开(公告)号：CN115980745A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211456756.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请公开一种地下开采沉陷区智能识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集目标研究区的合成孔径雷达SAR影像；基于差分干涉测量小基线集时序分析技术SBAS‑InSAR，获取目标研究区的时间序列地表形变信息，生成地表形变速率图像；根据地表变形监测数据和工程地质资料生成的模型训练数据集，并利用训练数据集训练DeepLabv3+深度学习模型，得到地下开采沉陷区识别模型，以利用地下开采沉陷区智能识别模型识别任一研究区地表形变中由地下开采诱发的沉陷区。由此，解决相关技术中难以学习大规模地表形变监测数据中潜在的复杂特征，降低了从大规模地表监测信息中识别地下开采沉陷区的准确性和智能性等问题。
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