公开(公告)号：CN113610112B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202110778414.7

申请日：2021-07-09

Applicant: 中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院 ,  中国商用飞机有限责任公司 ,  上海交通大学

Inventor： 陈震 ,  楼林 ,  汪含 ,  袁博 ,  郝澜宇 ,  潘尔顺

IPC: G06N5/01 ,  G06F40/284 ,  G06N20/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431

Abstract: 一种飞机装配质量缺陷辅助决策方法，将专家知识与机器学习算法相结合，提高了特征提取的准确度和智能性；计算新问题与历史案例的各属性匹配度时，将专家知识与KNN模型相结合，由专家制定权重，对于文本向量计算余弦值，对于结构化数据相同取1不同取0，从而计算案例相似度。完成非结构化文本到结构化数据的准确高效的转化，充分利用历史数据匹配相似案例，为工作人员快速给出处理意见提供参考，从而提高飞机装配阶段质量问题的处理效率。

公开(公告)号：CN113610112A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110778414.7

申请日：2021-07-09

Applicant: 中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院 ,  中国商用飞机有限责任公司 ,  上海交通大学

Inventor： 陈震 ,  楼林 ,  汪含 ,  袁博 ,  郝澜宇 ,  潘尔顺

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/284 ,  G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种飞机装配质量缺陷辅助决策方法，将专家知识与机器学习算法相结合，提高了特征提取的准确度和智能性；计算新问题与历史案例的各属性匹配度时，将专家知识与KNN模型相结合，由专家制定权重，对于文本向量计算余弦值，对于结构化数据相同取1不同取0，从而计算案例相似度。完成非结构化文本到结构化数据的准确高效的转化，充分利用历史数据匹配相似案例，为工作人员快速给出处理意见提供参考，从而提高飞机装配阶段质量问题的处理效率。