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公开(公告)号:CN119646517A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411795553.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本申请提出一种排放物预测模型的训练方法及排放物预测方法。一种排放物预测模型的训练方法包括:获取飞行器的生物燃料的目标替代组分、多组初始燃烧影响因素、初始机器学习模型;构建飞行器的燃烧模型、湍流模型、几何模型;根据目标替代组分以及多组初始燃烧影响因素,在几何模型内部利用燃烧模型、湍流模型进行数值模拟,得到多组初始排放物浓度;组合多组初始燃烧影响因素以及多组初始排放物浓度,得到样本数据集;利用样本数据集对初始机器学习模型进行训练和验证,得到排放物预测模型。基于上述方法,能够高效地得到准确的样本数据集,为后续构建排放物预测模型提供数据基础。