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公开(公告)号：CN117896775B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410104828.5
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H04W28/02 , H04W4/40 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种无人机无线供电的资源分配方法、装置以及设备，涉及无人机的技术领域，该方法包括：采集任务场景中D2D发射器和D2D网络位置的参数信息；基于所述参数信息，分别构建发射器能量收集模型和通信网络的信息传输与泄露模型；基于所述发射器能量收集模型和所述通信网络的信息传输与泄露模型，得到发射器能量收集时间占比和传输功率的最优化模型；对所述发射器能量收集时间占比和传输功率的最优化模型进行求解，得到D2D发射器的传输功率最优方案，以降低了现有技术中存在的通信内容被泄露的风险的技术问题。
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公开(公告)号：CN117896775A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410104828.5
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H04W28/02 , H04W4/40 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种无人机无线供电的资源分配方法、装置以及设备，涉及无人机的技术领域，该方法包括：采集任务场景中D2D发射器和D2D网络位置的参数信息；基于所述参数信息，分别构建发射器能量收集模型和通信网络的信息传输与泄露模型；基于所述发射器能量收集模型和所述通信网络的信息传输与泄露模型，得到发射器能量收集时间占比和传输功率的最优化模型；对所述发射器能量收集时间占比和传输功率的最优化模型进行求解，得到D2D发射器的传输功率最优方案，以降低了现有技术中存在的通信内容被泄露的风险的技术问题。
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公开(公告)号：CN117879754A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410105780.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明提供了一种无人机探测反制的假目标干扰优化方法、系统和设备，涉及无人机的技术领域，该方法包括：采集任务场景表征信息；基于任务场景表征信息，分别构建异构无人机群的最优探测任务分配与飞行路径模型和假目标最优部署模型；利用分段遗传求解所述异构无人机群的最优探测任务分配与飞行路径模型，得到异构无人机群的最优飞行路径决策变量；利用动态规则求解所述假目标最优部署模型，得到干扰后总探测成功率；基于所述异构无人机群的最优飞行路径决策变量和所述干扰后总探测成功率，确定假目标最优部署方案。可以优化假目标的部署位置，降低真实目标被探测的概率。
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公开(公告)号：CN118246730A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410191981.6
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06V10/40
Abstract: 本申请涉及一种输电线路隐患分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取针对目标输电线路的原始三维点云数据；在原始三维点云数据符合预设的数据校验要求的情况下，提取原始三维点云数据中的关键点数据；根据关键点数据，确定原始三维点云数据对应的拟合平面，根据关键点数据，确定拟合平面与目标输电线路之间的距离差；根据距离差和预设的安全距离阈值，确定目标输电线路对应的隐患分析结果。采用本方法能够基于三维点云数据，对输电线路进行高效、全面和可靠的隐患分析，及时确定准确的输电线路隐患分析结果，提高输电线路安全隐患的分析效率。
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公开(公告)号：CN117879754B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410105780.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明提供了一种无人机探测反制的假目标干扰优化方法、系统和设备，涉及无人机的技术领域，该方法包括：采集任务场景表征信息；基于任务场景表征信息，分别构建异构无人机群的最优探测任务分配与飞行路径模型和假目标最优部署模型；利用分段遗传求解所述异构无人机群的最优探测任务分配与飞行路径模型，得到异构无人机群的最优飞行路径决策变量；利用动态规则求解所述假目标最优部署模型，得到干扰后总探测成功率；基于所述异构无人机群的最优飞行路径决策变量和所述干扰后总探测成功率，确定假目标最优部署方案。可以优化假目标的部署位置，降低真实目标被探测的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117557108B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410034764.6
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Inventor： 丁伟锋 , 余俊松 , 肖耀辉 , 李为明 , 余典锐 , 黄和燕 , 周震震 , 宋云海 , 何珏 , 赖光霖 , 郑文坚 , 黄怀霖 , 肖星 , 何宇浩 , 何森 , 王黎伟 , 吴烨
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种电力作业风险智能识别模型的训练方法和装置。所述方法包括：获取目标电网对应的待训练电力作业风险智能识别模型；待训练电力作业风险智能识别模型包括电力作业风险识别层以及数据智能分析层；获取目标电网的训练电网监控视频帧；将训练电网监控视频帧输入至电力作业风险识别层，得到电力作业风险识别数据；将训练电网监控视频帧以及电力作业风险识别数据输入至数据智能分析层，得到模型参数调整数据；根据模型参数调整数据，对待训练电力作业风险智能识别模型进行训练，得到已训练电力作业风险智能识别模型。能够保证在涉及多尺度和多层次的特征，需要有效地利用不同层次和尺度的信息的情况下，有效地提高电力作业风险的识别效果。
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公开(公告)号：CN117893968A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410040970.8
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Inventor： 肖耀辉 , 丁伟锋 , 余俊松 , 李为明 , 郑文坚 , 周震震 , 黄和燕 , 何珏 , 宋云海 , 赖光霖 , 黄怀霖 , 肖星 , 何森 , 何宇浩 , 王黎伟 , 余典锐 , 吴烨
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06T17/00 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于智能识别模型的电力作业安全风险监控方法和装置。所述方法包括：获取目标电网对应的电网监控视频帧；电网监控视频帧中包括至少一个可疑目标对象；对各可疑目标对象的异常安全行为进行识别，得到可疑对象安全行为识别数据，以及对各可疑目标对象的风险作业行为进行识别，得到可疑对象作业风险识别数据；对各可疑目标对象入侵目标电网对应的电网三维警戒空间进行监测，得到电网区域入侵监测数据；将可疑对象安全行为识别数据、电网区域入侵监测数据以及可疑对象作业风险识别数据输入至目标电网对应的作业安全风险分析模型，得到电力作业安全风险数据。采用本方法能够提高进入电力区域的电力工作人员的安全监控效率。
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公开(公告)号：CN118363053A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410386380.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G01S19/42
Abstract: 本申请涉及一种卫星数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在接收到移动站发送的定位请求的情况下，在多个挂载点中确定出定位请求对应的目标挂载点；挂载点用于接收基准站传输的卫星数据流，每个挂载点对应一个基准站；从目标挂载点接收到的卫星数据流中，提取出差分数据包；依次解码差分数据包中的每条电文，得到差分数据；通过网络传输协议，将差分数据发送给移动站；移动站用于基于差分数据，得到移动站的定位信息。采用本方法能够提高卫星定位的准确性。
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公开(公告)号：CN117557108A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410034764.6
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Inventor： 丁伟锋 , 余俊松 , 肖耀辉 , 李为明 , 余典锐 , 黄和燕 , 周震震 , 宋云海 , 何珏 , 赖光霖 , 郑文坚 , 黄怀霖 , 肖星 , 何宇浩 , 何森 , 王黎伟 , 吴烨
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种电力作业风险智能识别模型的训练方法和装置。所述方法包括：获取目标电网对应的待训练电力作业风险智能识别模型；待训练电力作业风险智能识别模型包括电力作业风险识别层以及数据智能分析层；获取目标电网的训练电网监控视频帧；将训练电网监控视频帧输入至电力作业风险识别层，得到电力作业风险识别数据；将训练电网监控视频帧以及电力作业风险识别数据输入至数据智能分析层，得到模型参数调整数据；根据模型参数调整数据，对待训练电力作业风险智能识别模型进行训练，得到已训练电力作业风险智能识别模型。能够保证在涉及多尺度和多层次的特征，需要有效地利用不同层次和尺度的信息的情况下，有效地提高电力作业风险的识别效果。
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公开(公告)号：CN117200932A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311283588.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H04K3/00
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的无人机频射信号的识别方法和系统。涉及无人机技术领域。包括：采集目标无人机与其远程控制之间的射频信号数据；基于所述射频信号数据，确定所述目标无人机的通信信号频谱图；基于训练好的神经网络确定所述目标无人机的通信信号频谱图对应的目标通信模型；基于所述目标通信模型对所述目标无人机进行反制。可以精确区分无人机的通信模型，从而能根据通信模型实施有针对性的最佳干扰方法，以降低破坏无人机与远程遥控通信所需的总干扰功率，限制对其他邻近无线通信的影响。
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