输电线路故障监测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN116958905A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310988321.6

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明实施例公开了一种获取输电线路的红外热图像;检测所述预处理后的红外热图像的异常热点区域;依据获得的所述异常热点区域判断是否存在污秽;若存在,则获取污秽位置图像,构建深度学习图像识别模型,将所述污秽位置图像输入至深度学习图像识别模型中识别污秽的类型;依据得到的污秽类型生成故障信息。服务器将获取的污秽位置图像输入深度学习图像识别模型中,通过模型的推断和分类能力,可以识别污秽的具体类型。根据识别结果,可以生成相应的故障信息,如污秽程度、影响范围等,以便进一步采取维护或修复措施。对输电线路的污秽问题进行自动化监测和判断,并通过深度学习模型的辅助,提高污秽类型的准确识别能力。

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