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公开(公告)号：CN103092699A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310008601.2
申请日：2013-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了云计算环境中资源预分配的方法，详细地分析了模型的设计和实现，通过预测可能的用户请求，帮助IT管理员提前部署各种类型的虚拟机来满足突发的请求；同时针对具体的资源类型，预测可能的物理资源需求，以便提前购买相应的资源。数据采集；数据清洗，过滤掉请求次数少于预定次数的用户的请求；模型训练，基于时间与虚拟机类型的矩阵建立组合预测模型，然后根据时间窗口持续地导入清洗后的数据进行模型训练，直到填满时间窗口，完成模型收敛；数据预测，基于训练好的组合预测模型，对给定时间的资源请求做预测；结果处理，在给定预测时间的前提下，预测结果包括每种虚拟机类型的总需求量、下一周虚拟机的需求量、具体物理资源的需求量。
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公开(公告)号：CN103049317B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310008606.5
申请日：2013-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于队列的高并发数据快速写入系统及方法，具体包括以下步骤：建立同步管理，使两台服务器具有相同的队列、配置，并且具有数据后备修复机制；配置管理，生成队列的基本属性，通过配置管理模块动态的增加或删除队列；队列管理，根据配置动态的完成对队列创建及生命周期的管理；写入操作，将各队列中的数据按优先级依次写入存储设备。采用本发明可以避免对磁盘和数据库的写竞争，避免死锁，由于本方法同时注意了灾备的考虑，不失为一种高效高并发数据写入的方法。
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公开(公告)号：CN103279505A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310173198.9
申请日：2013-05-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于语义的海量数据处理方法，其包括以下步骤：A、将所述云应用中的所有的海量数据进行语义处理，形成智能分布式的语义索引机制；B、对云应用中所有的元数据和数据按照所述语义索引机制进行语义存储到相应的云存储系统中；C、对存储于云存储系统中的云应用执行海量数据的MapReduce计算。本发明通过基于语义的海量数据存储方式，将会使得那些具有语义关联比较高的数据存储的比较紧密，当各种云应用需要执行对海量数据的MapReduce计算时，会在同一台机器上对同一个作业执行较多的Map或者Reduce任务，从而减少数据迁移的时间消耗，将会较好地提高海量数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN103279505B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310173198.9
申请日：2013-05-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于语义的海量数据处理方法，其包括以下步骤：A、将所述云应用中的所有的海量数据进行语义处理，形成智能分布式的语义索引机制；B、对云应用中所有的元数据和数据按照所述语义索引机制进行语义存储到相应的云存储系统中；C、对存储于云存储系统中的云应用执行海量数据的MapReduce计算。本发明通过基于语义的海量数据存储方式，将会使得那些具有语义关联比较高的数据存储的比较紧密，当各种云应用需要执行对海量数据的MapReduce计算时，会在同一台机器上对同一个作业执行较多的Map或者Reduce任务，从而减少数据迁移的时间消耗，将会较好地提高海量数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN103049317A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201310008606.5
申请日：2013-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于队列的高并发数据快速写入系统及方法，具体包括以下步骤：建立同步管理，使两台服务器具有相同的队列、配置，并且具有数据后备修复机制；配置管理，生成队列的基本属性，通过配置管理模块动态的增加或删除队列；队列管理，根据配置动态的完成对队列创建及生命周期的管理；写入操作，将各队列中的数据按优先级依次写入存储设备。采用本发明可可以避免对磁盘和数据库的写竞争，避免死锁，由于本方法同时注意了灾备的考虑，不失一种高效高并发数据写入的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112738533A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011579170.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 广东南方电力通信有限公司
IPC: H04N19/85 , H04N19/177 , H04N19/167 , H04N19/147 , H04N19/17 , G07C1/20 , G06T7/00 , G06T7/194 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机巡图像分区域压缩方法，所述方法包括冗余照片自动筛除，所述冗余照片自动筛除包括如下步骤：对于所输入的给定待检测图像，计算图像哈希值H；将每张图像哈希值跟其它照片哈希值进行比对，若两副图片哈希值差异小于某预设定阈值H0，则判断为重复的照片，筛除其中一副图片，否则判断为不重复照片；对于所输入的给定待检测图像，计算图像清晰度C；将每张图像的清晰度值跟清晰度阈值进行比对，若图像的清晰度值小于某预设定阈值C0则判断该图像为模糊图像，筛除，否则判断为非模糊照片。通过上述方法步骤，自动筛选出航拍图像中连拍图像、未清晰对焦等冗余图像，减轻人员识别工作量。
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公开(公告)号：CN110751619A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910803366.5
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor： 李伟性 , 郑武略 , 王朝硕 , 王宁 , 赵航航 , 吴泽辉 , 方苏 , 陈乃添 , 李兴 , 张富春 , 郑晓 , 范敏 , 陈浩 , 张礼昌 , 梁伟昕 , 陈远军 , 丁红涛 , 张蔓
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法，包括：采集绝缘子整体区域图像样本；构建目标检测的深度卷积网络，以利用深度卷积网络来检测整体绝缘子区域；标注绝缘子区域，并构建语义分割的深度全卷积网络，以将绝缘子前景区域分割出来；计算分割后的前景区域的主分量，旋转图像使绝缘子区域保持水平，然后采用扫描线算法提取缺陷区域。本方法通过采用深度学习来实现大面积绝缘子区域的提取以及绝缘子前景区域的分割，同时利用计算机视觉中的扫描线算法来实现小面积的绝缘子缺陷的提取，从而解决了现有绝缘子检测困难的问题，提升了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN103020476B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210584089.1
申请日：2012-12-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种高压直流输电线路继电保护动态特性评估方法，包括以下步骤：仿真计算结果数据；提取直流线路保护相关的基础电气量数据；通过构造的特征量功能模块提取保护所需的特征量；形成直流线路保护特征量动态特性曲线；计算直流输电线路保护计算的边界条件；进行直流线路保护评估，得出评估值，包括直流线路保护定值评估、直流输电线路保护整体评估、特定状态保护性能评估和相关因素对保护性能影响评估。采用本发明可大幅提高保护性能评估及研究的工作效率及准确性，具有良好的实际效益。
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公开(公告)号：CN102882193A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210372328.7
申请日：2012-09-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 华南理工大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了高压直流输电线路行波保护整定方法与系统，其步骤包括，为在仿真程序中搭建的直流系统模型中对高压直流输电线路中的故障进行计算；获取仿真计算结果的数据文件，并提取其中行波保护各特征量的数据；对电压变化率构成的判据进行整定计算以及灵敏度校验；对电压变化量构成的判据进行整定计算以及灵敏度校验；对电流变化量构成的判据进行整定计算以及灵敏度校验。其系统为包括相互连接的仿真数据的管理与处理模块、直流线路行波保护整定计算模块、保护特征量与相关电气量的分析与显示模块和整定书与定值单管理模块；采用本发明可使直流线路行波保护的整定计算具有了统一、适用的方法，形成了统一的、操作性强的计算体系。
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公开(公告)号：CN115996249B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211456677.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 中国科学院微电子研究所
IPC: H04L67/61 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于分级的数据传输方法及装置，其中所述方法包括：获取多个计算节点，以及每个计算节点采集的监测数据；将监测数据输入预先训练获得的目标属性图，获得所述监测数据的数据特征；基于数据特征对监测数据分级，获得两个以上的数据集合；每个数据集合对应于不同的重要级别；基于多个计算节点之间的连接关系，构建通讯网络图；每个计算节点为通讯网络图的网络图节点，多个计算节点之间的连接关系为通讯网络图的边；基于通讯网络图和重要级别，在网络图节点之间传输所述监测数据。本发明提高了输电系统中各个计算节点的数据传输效率和可靠性。
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