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公开(公告)号:CN118627734A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410720215.4
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种城市电力碳排放关联因素识别方法、装置、设备、介质和产品。方法包括:获取目标城市在预设时间段内的电力碳排放数据以及所述目标城市对应的多个碳排放关联因素,所述电力碳排放数据包括发电碳排放量或者用电碳排放量,所述碳排放关联因素为对所述电力碳排放数据产生影响的因素;根据所述电力碳排放数据以及各所述碳排放关联因素,求解关联性分析模型,得到各所述碳排放关联因素对应的关联系数,所述关联系数用于表征所述碳排放关联因素与电力碳排放量之间的关联程度。采用本方法能够提高城市电力碳排放影响因素分析的准确性。
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公开(公告)号:CN114757596B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210670845.6
申请日:2022-06-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开的一种电力业务监测预警方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:获取电力业务数据以完成监控并利用预设仪表盘对监控数据进行可视化显示,识别当前所述监控数据中的预警规则因子,基于所述预警规则因子提取对应的显示结果进行显示,基于所述显示结果识别各单元/单位预警信息以及对应的各单元/单位同比异动,并对异动频次超过第一/二预设阈值的单元/单位进行识别并干预。本发明可以实现智能实时采集数据,全面及时反应经营情况和逐步开展业务洞察,能够通过前端指标反映出背后的业务动因,支撑经营预测,可视化展示实现提供支持研究服务,形成一套监测预警体系,逐步满足集团化管理,个性化应用以及多元化业务发展的需要。
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公开(公告)号:CN119397417A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411433313.6
申请日:2024-10-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/21 , G06F21/57 , G06F21/55 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种模型后门的重编程防御方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括:将预先标记有标签类别的待测异常数据输入至异常数据防御模型中的数据预处理网络,得到待测异常数据的基础特征数据;将基础特征数据输入至异常数据防御模型中的数据类型识别网络,得到待测异常数据对应的初始类型标签;从标签映射表中查找出待测异常数据对应的初始类型标签下的映射类型标签,并将映射类型标签作为待测异常数据的目标类型标签。采用本方法能够通过数据预处理网络识别基础特征数据,初步提高良性数据检测准确性,再通过标签映射表进行标签映射,将待测异常数据识别为正确类型,提高异常数据防御模型的防御准确性。
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公开(公告)号:CN119276568A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411387235.0
申请日:2024-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力终端的异常检测方法、装置和电子设备。其中,该方法包括:获取电力终端的网络协议属性信息,对网络协议属性信息进行特征提取,得到属性特征,其中,网络协议属性信息至少包括协议类型;获取电力终端的传输数据,识别传输数据的语法关键字,根据语法关键字确定语法关键字特征,并至少根据语法关键字的出现频率确定语义关键字特征,其中,语法关键字是包含语法的关键字;根据属性特征、语法关键字特征和语义关键字特征建立异常检测模型,并根据异常检测模型确定电力终端是否存在异常。本发明解决了现有技术中物联网终端安全评估体系不适用于电力终端,信任评估技术不能简单地应用于电力终端的安全保护的技术问题。
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公开(公告)号:CN119210819A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411287488.0
申请日:2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任的网络访问处理方法及装置。其中,该方法包括:获取目标对象的身份验证信息,其中,身份验证信息至少包括:目标对象的终端设备所连接的网络的互联网协议地址、终端设备接收到的验证码以及目标对象的生物特征信息;基于身份验证信息对目标对象进行身份验证,以得到目标对象对应的用户类型;在用户类型表示目标对象为身份验证通过对象时,生成目标对象的登录权限信息;监控目标对象基于登录权限信息对目标网络系统的访问操作。本发明解决了现有的网络信息安全验证管理方式不方便对员工登录信息进行多方确认,容易出现安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号:CN119067100A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411433302.8
申请日:2024-10-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F40/226 , G06F40/166 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:将待答复问题数据输入至问答模型中;问答模型包括至少一个级联的网络层级;针对问答模型中的每一网络层级,确定网络层级的输入数据对应的中间答复结果;其中,首个网络层级的输入数据为待答复问题数据;根据网络层级对应的目标更新向量和更新方式,更新中间答复结果;更新方式包括线性更新、分段更新和投影更新中的任意一种;根据问答模型中的尾部网络层级对应的中间答复结果,确定待答复问题数据的目标答复结果。采用本方法引入更新向量,强化了问答模型对目标答复结果的精细控制,进一步提高了目标答复结果的可控性和准确性。
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公开(公告)号:CN117251474A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202211630606.4
申请日:2022-12-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/9537 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力系统碳流计算的数据库构建方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,该电力系统碳流计算的数据库构建方法通过确定电力系统的时空等级;时空等级为根据碳流计算目标得到;获取电力系统的相关数据;对相关数据进行预处理,形成电力系统的当前数据集;基于当前数据集构建时空等级的数据库。从而生成对应时空等级的电力系统碳流计算的数据库,在碳流计算过程中,可以基于该数据库直接计算,节省了对电力系统相关数据进行数据查询和分析等操作的时间,显著提高碳流计算效率。
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公开(公告)号:CN119939351A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510066138.X
申请日:2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力系统人工智能模型后门攻击的自学习防御方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:通过前置过滤器对当前电力数据中的信息进行筛选,并确定是否筛选出异常信息;在确定筛选出异常信息的情况下,对当前电力数据进行存储,并将当前电力数据输入到数据检测模型中,得到针对当前电力数据的预测类别;基于预测类别,确定针对当前电力数据的标签;在标签为异常电力数据的情况下,基于异常电力数据对集成学习模型进行训练和更新;更新后的集成学习模型用于对下一次输入的电力数据进行检测。这样,可在保证智能电网人工智能模型精度的情况下,提高模型的安全性。
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公开(公告)号:CN119210820A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411287489.5
申请日:2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任的数据传输处理方法及装置、计算机程序产品。其中,该方法包括:与元数据服务MDS服务器建立可信连接后,获取MDS服务器发送的安全访问策略集;分别与客户端和服务端建立可信连接后,基于客户端发送的访问请求从安全访问策略集中选择出客户端的安全访问策略;将安全访问策略发送至客户端和服务端,以利用客户端基于安全访问策略对访问请求进行验证;将客户端的资源访问凭证发送至客户端和MDS服务器,以使得客户端根据基于资源访问凭证向MDS服务器发起数据资源访问。本发明解决了现有的基于零信任的数据传输安全防护措施在使用过程中容易出现授权粒度多大,影响零信任数据传输管理技术的使用效果的技术问题。
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公开(公告)号:CN118863902A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410743247.6
申请日:2024-06-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本申请实施例提供了一种企业碳账户构建和应用方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及大数据技术领域。该方法包括:确定目标碳排放对象的多个过程性碳账户和结果性碳账户;获取在碳排放监测周期内,目标碳排放对象的多个碳排放数据;利用预先构建的数据分类模型,基于多个碳排放数据,确定各碳排放数据的关联过程性碳账户;根据各碳排放数据,更新关联过程性碳账户的第一账户碳信息;根据关联过程性碳账户的第一账户碳信息,更新结果性碳账户的第二账户碳信息,得到在碳排放监测周期内,目标碳排放对象的碳排放核算结果。该方法,提高了该碳排放核算的准确性。
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