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公开(公告)号:CN115778327A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211630899.6
申请日:2022-12-19
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种认知功能的预警方法、装置、系统及存储介质。该方法包括:获取目标对象在同时执行走台步行任务和认知测试任务过程中采集到待测任务数据;基于所述待测任务数据以及预先训练完成的目标认知评估模型,确定所述目标对象的预测认知结果;在所述预测认知结果不满足预设认知条件的情况下,基于所述预测认知结果,执行预警提示操作;其中,所述待测任务数据包括与所述走台步行任务对应的任务步态数据以及与所述认知测试任务对应的任务评估数据,所述任务步态数据包括任务运动速度、任务姿态角度数据和任务姿态变异数据中至少两种。本发明实施例提高了认知功能评估的准确度。
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公开(公告)号:CN111657905A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010582329.9
申请日:2020-06-23
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/024 , A61B5/0402 , A61B5/0456 , A61B5/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征点检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取受检者的周期性的生理信号,根据生理信号确定受检者的初始心率,并根据初始心率确定搜索参数;基于预设时间滑窗检测策略从生理信号中检测出第一最值点,若第一最值点为经由第一最值点和搜索参数确定出的搜索邻域内的邻域最值点,则将第一最值点作为第二最值点;在获取到第一预设数量的第二最值点之后,根据各第二最值点计算出目标心率,并基于目标心率重新确定搜索参数;重复执行基于预设时间滑窗检测策略从生理信号中检测出第一最值点的步骤,直至生理信号检测完毕,根据各第二最值点检测出特征点。本发明实施例的技术方案,实现了特征点的精准检测的效果。
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公开(公告)号:CN110755047A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911047873.7
申请日:2019-10-30
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种心脑血管疾病预防方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:接收与目标用户相对应的脑血流量参数信息、以及面部图像信息,并获取预先存储的与目标用户相对应的中医参数信息;将脑血流量信息、中医参数信息以及面部图像信息输入至预先训练得到的目标心脑血管疾病预测模型中,得到与参数信息相对应的概率值;根据概率值,确定与目标用户相对应的目标文档。本发明实施例的技术方案,解决了现有技术中无法有效、简单的评估用户患心脑血管疾病的等情形,以及提出针对性的建议来降低心脑血管疾病发生的概率的问题,实现了可以简单、便捷的确定用户发生心脑血管疾病的概率,并根据接收到的各项参数信息提出有效建议的技术效果。
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公开(公告)号:CN110215583A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910501037.5
申请日:2019-06-11
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种呼吸调节方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在用户基于预设的呼吸模式呼吸蜂箱气体时,采集目标用户的生理参数信息;其中,呼吸模式包括在吸气之后呼气之前进行屏气;根据预设呼吸模式中的呼吸参数确定出生理参数信息中的目标生理参数信息,其中,呼吸参数包括吸气、屏气以及呼气的时间信息;根据目标生理参数信息对预设呼吸模式中的呼吸参数进行调节。本发明实施例的技术方案,解决了现有技术中调节用户神经张力、呼吸道功能异常仅通过药物、运动等单一手段,通用性较差的技术问题,实现在用户呼吸蜂箱气体时,根据用户的生理参数信息,及时调节呼吸参数,以更好地满足用户需求,从而提高通用性的技术效果。
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公开(公告)号:CN109924961A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910257861.0
申请日:2019-04-01
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61G7/018 , A61M21/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种护理床的姿态调整方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:当检测到受检者处于护理床上时,获取受检者的额头区域的脉搏波;根据脉搏波确定受检者的目标生理参数,并根据目标生理参数确定受检者的睡眠质量;当睡眠质量满足预设条件时,根据与预设条件对应的目标调整模式对护理床的姿态进行调整。本发明实施例的技术方案,可以根据受检者的睡眠质量自动地调整护理床的姿态,避免了受检者出现异常的睡眠质量,保证了受检者的健康状态。
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公开(公告)号:CN111222464B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202010013908.1
申请日:2020-01-07
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06V40/16 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种情感分析方法以及系统,该方法包括:获取与目标用户相对应的生理信号;其中,生理信号中包括脑电信号以及肌电信号;获取与目标用户对应的面部图像信息;将生理信号以及面部图像信息分别输入至预先训练好的至少一个目标分类模型中,得到与目标用户相对应的生理信号识别结果以及微表情识别结果基于生理信号识别结果以及微表情识别结果,确定与目标用户对应的情感分析结果。本发明实施例的技术方案,解决了现有技术中人为确定目标用户当前状态信息,存在一定的误差以及人力成本较高的技术问题,实现了快速、准确的确定用户当前状态,并且降低了人力成本的技术效果。
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公开(公告)号:CN116386271A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211630905.8
申请日:2022-12-19
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种跌倒预警方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:获取目标对象的待测步态数据;其中,所述待测步态数据包括待测运动速度、待测姿态角度数据和待测姿态变异数据中至少两种;将所述待测步态数据输入到预先训练完成的目标跌倒预警模型中,得到输出的预测跌倒结果;在所述预测跌倒结果满足预设跌倒条件的情况下,基于所述预测跌倒结果,执行跌倒预警操作。本发明实施例通过将目标对象的运动速度、姿态角度数据和姿态变异数据中至少两种同时作为目标跌倒预警模型的输入数据,解决了传统的跌倒预警方法依赖的输入数据过于单一的问题,更符合人体保持平衡的整体性要求,提高了跌倒预警的可靠性和准确度。
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公开(公告)号:CN115153552A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210869527.2
申请日:2022-07-21
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种情绪状态评估方法、装置、电子设备及存储介质,包括:采集目标对象的原始数据,基于原始数据确定每个第一时间段内的心率变异性指标以及运动能量;基于各第一时间段对应的心率变异性指标,确定与各第一时间段对应的初始情绪指数;针对每个初始情绪指数,根据初始情绪指数对应的运动能量以及与初始情绪指数对应的第二时间段内的运动能量,对初始情绪指数进行校准得到目标情绪指数;根据各目标情绪指数组成目标情绪指数序列,根据目标情绪指数序列确定至少一个场景下的情绪评估参数,基于各情绪评估参数确定目标对象的目标情绪状态。本发明实施例的技术方案,实现了长时间可持续的情绪状态评估,提高评估准确性以及便捷性的效果。
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公开(公告)号:CN110755047B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN201911047873.7
申请日:2019-10-30
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种心脑血管疾病预防方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:接收与目标用户相对应的脑血流量参数信息、以及面部图像信息,并获取预先存储的与目标用户相对应的中医参数信息;将脑血流量信息、中医参数信息以及面部图像信息输入至预先训练得到的目标心脑血管疾病预测模型中,得到与参数信息相对应的概率值;根据概率值,确定与目标用户相对应的目标文档。本发明实施例的技术方案,解决了现有技术中无法有效、简单的评估用户患心脑血管疾病的等情形,以及提出针对性的建议来降低心脑血管疾病发生的概率的问题,实现了可以简单、便捷的确定用户发生心脑血管疾病的概率,并根据接收到的各项参数信息提出有效建议的技术效果。
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公开(公告)号:CN109924955B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN201910257778.3
申请日:2019-04-01
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种脑血管动力学参数的确定方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:同时获取受检者的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波;提取左侧脉搏波的左侧特征参数,并根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数;提取右侧脉搏波的右侧特征参数,并根据右侧特征参数确定右脑的右侧脑血管动力学参数。本发明实施例的技术方案,可以准确、无创伤性且更加具有针对性的分析左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数,简单实用。
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