公开(公告)号：CN118471550A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410569019.1

申请日：2024-05-09

Applicant: 中国医学科学院基础医学研究所

Inventor： 龙尔平 ,  万沛星 ,  黄子耕

IPC: G16H80/00 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06N5/022 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型的智能医疗助手系统及其交互方法、产品，涉及智能医疗技术领域，其中，设计了数据预处理模块、大语言模型模块和预警系统模块。数据预处理模块利用收集的不同对话场景下的医生‑患者的历史真实对话数据对大语言模型进行微调与提示工程，能够适用于不同对话场景，并且还能提高不同对话场景下大语言模型输出的准确性；利用预警系统模块对所述大语言模型模块输出的所述文本回复进行评估，提高了大语言模型的平均回复质量，提高大语言模型输出的准确性。

公开(公告)号：CN119066171A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411154795.1

申请日：2024-08-21

Applicant: 中国医学科学院基础医学研究所

Inventor： 龙尔平 ,  万沛星 ,  黄子耕

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G16H80/00

Abstract: 本申请公开了一种应用级医疗大模型训练、应用方法、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括对医疗场景进行分割，得到若干个小世界；针对每个小世界：获取小世界中的医患对话数据；对医患对话数据进行匿名化处理，得到匿名化数据；对匿名化数据进行精炼，得到适用于基座大语言模型的训练数据；利用训练数据训练基座大语言模型，得到适用于小世界的应用级医疗大模型。本申请将通用的基座大语言模型的数据来源划分为多个“小世界”，在特定的一个小世界内进行全景全量的数据采集，建立小世界增强模型，学习特定时空下的有限规律和可能性，相对于通用的基座大语言模型，具有更强的针对临床环境的特异性性能。