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公开(公告)号：CN120014670A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510072962.6
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京小蝇科技有限责任公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于薄血膜的疟原虫类别识别方法和装置，所述方法包括：获取待识别的薄血膜图像；将所述待识别的薄血膜图像输入预先训练的分类识别模型，得到所述分类识别模型输出的疟原虫类别识别结果；其中，所述分类识别模型是利用自步学习和课程学习对多个专家模型进行蒸馏后得到的，多个专家模型是基于无标签数据中不同的尾部类别数据进行训练得到的，无标签数据是利用无监督上游任务得到的。解决了现有技术中疟原虫识别准确性较差，识别过程耗时较长，以及数据样本较少且样本数据在类别上数量不均衡而导致的无法实现人工智能识别的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120070976A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510139680.3
申请日：2025-02-08
Applicant: 北京小蝇科技有限责任公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于Prompt‑Tuning算法的长尾目标分类模型训练方法和装置，所述方法包括：构建预训练模型和长尾分布数据集，并将所述长尾分布数据集划分为训练集、验证集和测试集；在图像处理任务中，构建预训练模型的优化策略，并基于所述优化策略搭建多专家模型网络；利用所述长尾分布数据集的训练集对所述多专家模型网络进行训练，以得到初始分类模型；利用所述长尾分布数据集的验证集和测试集对所述初始分类模型分别进行验证和测试，以得到最终的长尾目标分类模型。解决了现有技术中微调预训练模型泛化能力较差，容易出现过拟合现象的问题，提升了长尾目标分类方法的泛化能力，降低了模型在目标域出现过拟合的几率。
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公开(公告)号：CN118521521A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310181520.6
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京小蝇科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图像处理的红细胞中心淡染区比例计算方法和系统，所述方法包括：获取待测定细胞的红细胞原图，将所述红细胞原图转换为灰度图，并将所述灰度图二值化，以得到二值图像；提取所述二值图像的所有边缘轮廓，遍历所述边缘轮廓，计算其外接矩形，筛选符合预设条件的外接矩形；根据所述符合条件的外接矩形，在所述二值图像中提取中心淡染区的候选位置，计算所述候选位置中，中心淡染区包含的像素点个数；基于所述中心淡染区中包含的像素点个数以及所述红细胞原图中的红细胞面积，得到所述中心淡染区的比例。解决了现有技术中红细胞中心淡染区比例计算时间成本和人力成本较高，且结果存在较大偏差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118521509A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310138443.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京小蝇科技有限责任公司
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4038 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于参考图像的细胞图像修复方法和系统，所述方法包括：获取待修复细胞图像和与所述待修复细胞图像匹配的参考图像；将所述待修复细胞图像和所述参考图像输入预先训练的图像修复模型，以得到修复后图像；其中，所述图像修复模型是基于预先搭建的神经网络利用图像样本进行训练得到的，所述图像样本包括相匹配的细胞图像样本和参考图像样本，所述细胞图像样本与所述参考图像样本通过构建于所述神经网络中的特征配准模块进行语义特征对齐。解决了现有技术中低质量细胞图像修复准确性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN111445448A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010195065.1
申请日：2020-03-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京小蝇科技有限责任公司
Abstract: 一种基于图像处理的单细胞血红蛋白测定方法及装置，所述方法包括：将血液样本玻片RGB图像转换为血液样本玻片HSV图像，提取血液样本玻片V通道图像，并根据设定的第一阈值对所述血液样本玻片V通道图像进行二值化处理以得到血液样本玻片二值化图像；对所述血液样本玻片二值化图像进行细胞图像分割处理以提取单个红细胞图像，并根据设定的第二阈值对所述单个红细胞图像进行二值化处理以去除红细胞的中心淡染区；对红细胞非中心淡染区域的单个红细胞图像进行灰度化处理以得到单个红细胞灰度图像，并根据所述单个红细胞灰度图像计算整个红细胞的面积和血红蛋白含量。本发明能够精确计算单个红细胞面积以及血红蛋白含量。
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公开(公告)号：CN211825313U
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202020200413.5
申请日：2020-02-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京小蝇科技有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种血玻片滴油装置，属于血液检测辅助设备技术领域。一种血玻片滴油装置，包括安装箱、液位计、流量计、电磁阀、显示器、控制器和增压泵，显示器和控制器连接在安装箱的顶部，安装箱内连接有储液箱，液位计连接在储液箱内壁，储液箱底部连接有导管，增压泵、电磁阀和流量计从左到右依次连接在导管上，导管贯穿安装箱连接有伸缩管，伸缩管远离导管的一端连接有滴油管，安装箱的侧壁固定连接有放置架，滴油管可拆卸连接在放置架上；本实用新型利用增压泵、电磁阀和流量计将油液定量排出，有效避免了人工触碰造成的二次污染，并且更利于新手操作人员的对于油量的把控，保证了实验数据准确性的同时也防止机器或显微镜被污染。
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