公开(公告)号：CN119993478A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411995886.8

申请日：2024-12-31

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 支玉香 ,  王雪 ,  姜会珍 ,  黄子扬

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，提供一种遗传性血管性水肿症状数据处理方法及系统，该方法，获取待处理症状数据；提取所述待处理症状数据的症状特征向量；将所述症状特征向量输入患病概率预测模型，得到所述患病概率预测模型输出的患有遗传性血管性水肿的概率；其中，所述患病概率预测模型的基于样本症状数据，以及所述样本症状数据对应的患病概率真值标签训练得到的。本发明的方法通过样本症状数据及其对应标签对患病概率预测模型进行训练，再利用该患病概率预测模型对待诊断患者的待处理症状数据进行预测，从而得到患有遗传性血管性水肿的概率，以供医师参考诊断，有助于最终的确诊。

公开(公告)号：CN118230961A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410531309.7

申请日：2024-04-29

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 周翔 ,  丁欣 ,  舒婷 ,  陈婕卿 ,  黄子扬 ,  陈妤婕 ,  邱业瀚

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种用于评估老年患者手术风险评分与临床决策系统，包括：数据读取模块、数据清洗模块、特征工程模块、训练集划分模块、模型训练模块、模型调参模块、模型评估模块、模型导出模块、模型预测模块、预测分层模块、结果输出模块。能够提高手术风险评估准确性，更全面地考虑各种相关因素，提供更精确的风险评估结果；个体化精细风险评估和预测分层：根据预测分层的结果，医疗资源可以更有针对性地分配，将关注重点放在高风险患者身上，以提高资源利用效率和治疗效果。