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    基于增强标注和深度学习的医学图像识别方法及相关装置
    1.
    发明公开
    基于增强标注和深度学习的医学图像识别方法及相关装置 有权

    公开(公告)号：CN116385756A

    公开(公告)日：2023-07-04

    申请号：CN202211634149.6

    申请日：2022-12-19

    Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

    Inventor： 崔旭蕾 ,  吴林格尔 ,  王瑾 ,  陈思 ,  申乐 ,  谭刚 ,  许力 ,  黄宇光

    IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强标注和深度学习的医学图像识别方法及相关装置，其中基于增强标注和深度学习的医学图像识别方法包括：对医学图像中的目标部位进行增强标注得到标注数据集；其中，所述目标部位包括作为最终目标的第一部位和作为辅助的第二部位；基于所述标注数据集，训练得到目标部位深度学习识别模型；将待检测医学图像输入至所述目标部位深度学习识别模型，得到所述待检测医学图像的识别结果。本发明通过作为最终目标的第一部位和作为辅助的第二部位对目标部位进行增强标注，以及，通过建立目标部位深度学习识别模型，搜索临床目标区域，提升了医学图像识别和临床靶点的准确率。

    基于增强标注和深度学习的医学图像识别方法及相关装置
    2.
    发明授权
    基于增强标注和深度学习的医学图像识别方法及相关装置 有权

    公开(公告)号：CN116385756B

    公开(公告)日：2023-10-17

    申请号：CN202211634149.6

    申请日：2022-12-19

    Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

    Inventor： 崔旭蕾 ,  吴林格尔 ,  王瑾 ,  陈思 ,  申乐 ,  谭刚 ,  许力 ,  黄宇光

    IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强标注和深度学习的医学图像识别方法及相关装置，其中基于增强标注和深度学习的医学图像识别方法包括：对医学图像中的目标部位进行增强标注得到标注数据集；其中，所述目标部位包括作为最终目标的第一部位和作为辅助的第二部位；基于所述标注数据集，训练得到目标部位深度学习识别模型；将待检测医学图像输入至所述目标部位深度学习识别模型，得到所述待检测医学图像的识别结果。本发明通过作为最终目标的第一部位和作为辅助的第二部位对目标部位进行增强标注，以及，通过建立目标部位深度学习识别模型，搜索临床目标区域，提升了医学图像识别和临床靶点的准确率。

    一种颈部脊椎超声扫查教学方法
    3.
    发明公开
    一种颈部脊椎超声扫查教学方法 无效

    公开(公告)号：CN112908130A

    公开(公告)日：2021-06-04

    申请号：CN202110047381.9

    申请日：2021-01-14

    Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

    Inventor： 崔旭蕾 ,  费昱达 ,  申乐 ,  陈思 ,  唐帅 ,  黄宇光

    IPC: G09B23/28

    Abstract: 本发明属于超声扫查教学方法领域，公开了一种颈部脊椎超声扫查教学方法。该方法的步骤包括：选择待扫查颈段；患者选择适应性的体位；选择对应的预设扫查路径，当探头使用纵轴扫查方法时，所述上颈段和所述中颈段的预设扫查路径的起点分别为乳突尾端的位置和棘突旁椎板水平的位置；当探头使用横轴扫查方法时，所述上颈段、所述中颈段和所述下颈段的预设扫查路径的起点依次为枕骨位置的正中、锁骨上窝的位置和第五颈椎与第六颈椎形成的关节突关节；通过探头找到各预设扫查路径的起点，将探头自起点扫查至终点，并对扫查过程中得到的切面图像进行观察，以获取目标切面图像。该方法通过建立扫查路径图，更利于对临床医生的有序且完善的扫查指导。

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