公开(公告)号：CN119662826A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411853022.2

申请日：2024-12-16

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 李鹏禹 ,  戴梦华 ,  张瀚鱼 ,  胡亚 ,  徐强 ,  刘雯静 ,  陈伟杰

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/689 ,  C12Q1/6869 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提供一种基于肠道菌群的胰腺癌生物标志物及其应用，属于疾病检测和生物医药技术领域。本发明首次发现了与胰腺癌诊断相关的20个肠道菌群生物标志物，其丰度在胰腺癌患者和健康人群中呈现显著性差异，进一步的，本发明还通过随机森林机器学习算法构建胰腺癌诊断分类器模型，经试验验证，其具有较高的准确性、特异性和敏感性，可用于对胰腺癌的诊断，因此具有良好的实际应用之价值。

公开(公告)号：CN119523651A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411740138.5

申请日：2024-11-29

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 张鹏 ,  戴梦华 ,  薛华丹 ,  吕珂 ,  李鹏禹

IPC: A61B90/00 ,  A61B34/20

Abstract: 本申请涉及一种手术刀、手术刀的切割深度追踪方法、系统、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在手术刀的操作过程中，获取目标手术刀的旋转后状态信息；所述旋转后状态信息包括旋转后角速度信息；根据所述旋转后角速度信息和预设的数据融合算法，确定所述目标手术刀的旋转后空间坐标信息；根据所述旋转后空间坐标信息和所述目标手术刀的原始空间坐标信息，确定所述目标手术刀的切割深度，并输出所述切割深度。采用本方法能够提高手术效率。