一种农产品产量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109934397A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910162996.9

    申请日:2019-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种农产品产量预测方法及系统。该方法包括:获取影响农产品产量的各影响因素的历史数据,影响因素分为短期影响因素和长期影响因素,短期影响因素对应的历史数据为日度数据或月度数据,长期影响因素对应的历史数据为季度数据或年度数据;根据短期影响因素的历史数据,采用自回归积分滑动平均模型对短期影响因素对应的未来数据进行预测,得到短期影响因素的预测数据;根据长期影响因素的历史数据,采用灰色模型对长期影响因素的未来数据进行预测,得到长期影响因素的预测数据;获取神经网络模型;将短期影响因素对应的预测数据和长期影响因素对应的预测数据输入神经网络模型,得到农产品的产量预测值。本发明具有预测精度高的特点。

    一种行走式树上果实连续计数方法及装置

    公开(公告)号:CN111369497B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202010100310.6

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种行走式树上果实连续计数方法及装置,所述方法包括步骤:根据果树高度和果园行距确定双目图像获取模块间的间距、双目图像获取模块的高度以及同步行走滚轮行进速度,按照所确定间距和高度设定双目图像获取模块的位置;B、按照所确定同步行走滚轮行进速度移动双目图像获取模块,并且,C、利用双目图像获取模块按照相对两侧方向、相同水平高度位置处同时拍摄果树图像;D、对获取的双侧果树图像进行图像处理与果实计数;E、行进至下一果树继续进行拍摄、图像处理和果实计数。利用本发明的树上果实连续计数方法及装置,能够实现树上果实的连续、准确计数。

    一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法

    公开(公告)号:CN116824355A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310080765.X

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法,包括:S1,获取待分类研究区域的影像数据集,并设置总样本量及预期用户精度;S2,分析影像数据的特征,采用非监督分类方法提取分类目标区域;S3,基于前述步骤提取的分类目标区域,对目标区域进行聚类分析,确定最优聚类类别数目,以各聚类类别为一层,根据样本分配原则对每层分配层内样本数量,最终确定样本的数量和样本的位置;S4,输出待采集样本布设结果。本发明的方法与其他样点选取方式相比,可显著减少样本冗余、避免类别不均衡等问题,提高样点的代表性,进而提高模型的分类精度。

    一种基于拓扑地图的机器人无人驾驶方法和机器人

    公开(公告)号:CN113848877A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202110954960.1

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明提出一种基于拓扑地图的机器人无人驾驶方法,包括:S1,根据树干和路标制作出拓扑地图,并获取机器人可行驶路径;S2,机器人根据可行驶路径,计算出果园行的中心线位置,然后沿中心线行驶;S3,根据识别的多个导航码分布位置,推算出机器人的位姿,与拓扑地图匹配获取机器人在地图中的位置信息;S4,机器人运动到果园行的尽头时,通过拓扑地图判断出掉头信息,机器人进入新的果园行继续行驶。本发明还对应提出一种基于拓扑地图的机器人。本发明使得机器人能够在果园这种半结构化环境下,自主完成作业。

    一种基于果纹图谱信息的编码和识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112488233A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011447866.9

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于果纹图谱信息的编码和识别方法和装置,该方法包括步骤:A、夹持水果并进行转动,对每个待编码水果的果蒂部分和果脐部分分别摄取一幅图像;B、分别对果蒂部分图像和果脐部分图像转换为果蒂部分矩形图像和果脐部分矩形图像;C、分别提取果蒂部分矩形图像和果脐部分矩形图像特征形成特征编码表;D、对待识别的水果进行图像特征编码,将获得的特征编码表与存储的特征编码表进行匹配,用于果纹图谱特征信息的识别。本发明的基于果纹图谱信息的编码和识别方法和装置,基于果品的自然纹路形成特征编码,具有精度高、防篡改等优点。

    一种基于双目空间定位和智能分割的果实产量估算方法

    公开(公告)号:CN112233121A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011109204.0

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 本发明提出一种基于双目空间定位和智能分割的果实产量估算方法,包括:S1,将双目相机、位姿采集装置和定位装置安装在一起,相互进行位置标定,在果园中按照设定的路径,同步采集图像、位姿信息和物体姿态信息;S2,通过采集的图像、位姿信息和位置信息,开始双目空间定位,构建出整个果园场景中所有事物的坐标,形成完整的果园场景;S3,分割图像中的果实;S4,记录图像中已识别的果实像素投影到三维场景的位置,统计果实数量。本发明的方法能够在密植果园的场景内很好的估计果实产量。

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