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公开(公告)号：CN119168144B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411255217.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06Q10/04 , G06F18/27 , G06Q10/0637 , G06F18/2415 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种作物种植结构空间优化方法，包括：S1、收集作物种植结构空间布局、气象数据、统计数据、土壤数据等，识别与作物种植决策相关的不确定性；S2、建立多目标区间优化模型，利用现有算法推导出最优区间解，其中，采用生命周期评估建立碳足迹目标函数，基于Penman‑Monteith公式建立水足迹目标函数；S3、基于数量优化结果构建Dyna‑CLUE模型，采用逻辑回归分析作物空间分布与驱动环境因子的关系，模拟优化作物种植结构空间布局；本发明不仅量化和平衡多目标下作物种植结构的经济和生态影响，而且提供具体的空间位置，揭示作物碳足迹和水足迹优化结果；拓展作物种植结构数量优化到空间优化，为指导实际生产和农业可持续管理提供基础数据和科学支撑。
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公开(公告)号：CN119821824A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510190934.4
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及一种存储土壤样品的装置，包括：多个平行排列的样品架排，每个样品架排包括在侧面上依次连接的单体架，每一单体架设置有多个直立、平行的片架，片架由2根边立柱和1根中立柱通过斜拉筋连接而成，在两个片架之间的直立空间上每隔一定的高度设置背靠背连接的两个用于存储样品瓶的最小存储单元，最小存储单元的顶部和底部均镂空，底部镂空的面积小于顶部，两个最小存储单元组成最小存储单元对，在高度方向具有一定间隔的、在水平位置上重叠的多个最小存储单元对通过片架连接形成单元架，多个单元架通过共用片架的方式依次连结形成单体架，将多个单体架依次在侧面方向连结形成样品架排。可以提高土壤样品的存取效率、样品储藏容量。
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公开(公告)号：CN117876463B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410044634.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06T7/62
Abstract: 本发明提出一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的方法，包括：针对生育期内的农田影像，计算冠层绿色植被覆盖度fCover；构建fCover时序动态模型，计算T对应的冠层绿色植被覆盖度fCover值，T代表从出苗日期开始，若每日温度超过起始温度T0后的每日均温的累积值；基于冠层绿色植被覆盖度fCover值来计算农作物衰落速率。本发明还对应提出一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的系统。本发明的方法和系统能够定量评估每块农田的衰落速率，大大减少了人为操作，快速计算得到每块农田衰落速率，且提高了效率和精度。而且本发明的方法受观测数据噪声的影响小，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN119000672A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108425.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的植物叶片叶绿素含量反演方法，包括：利用智能手机与特定波段滤波片获取植物叶片在不同波段的数字图像；通过6S辐射传输模型来模拟计算得到修正系数查找表；所述修正系数查找表用于表征不同太阳天顶角与修正系数的映射关系；根据获取植物叶片数字图像时的具体时间以及经纬度，计算针对可见光波段归一化植被指数的修正系数；基于所述修正系数对传统基于反射率的归一化植被指数进行修正，构建得到基于辐亮度的可见光波段归一化植被指数；构建所述可见光波段归一化植被指数与叶绿素含量之间的回归模型；基于所述可见光波段归一化植被指数与构建的回归模型反演叶绿素含量。
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公开(公告)号：CN118279431A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410711366.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06T11/00 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于遥感影像作物制图技术领域，涉及大区域低样本依赖度的作物制图方法与系统。该方法包括收集遥感数据、地面样本数据、气象数据、土壤数据、基础地理数据与灾害数据；建立作物种植地理分区；建立作物各个区域对应的关键生育期模型库；基于多种机器学习算法构建机器学习模型，得到机器学习作物提取模型；选取最优机器学习作物提取模型；得到作物空间分布底图；基于灾害信息的产品校正；利用适用于灾害响应的目标作物提取模型，得到区域作物制图。本发明能够解决由于地形地貌、土壤、气候等原因造成的大区域内农业种植差异大、模型的适用性差的问题，实现高精度的大尺度作物制图，降低作物制图的作物样本依赖度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117419955A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311739812.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于电子围栏的土壤现场调查采样装置及方法，土壤现场调查采样装置包括土壤采样模块和大屏模块，土壤采样模块用于深入土壤预定深度并进行土壤采样，大屏模块包括控制模块，用于控制土壤现场调查采样装置的操作；大屏模块包括电子围栏模块和定位模块，定位模块用于确定土壤现场调查采样装置的当前位置，电子围栏模块用于确定待采样地块的边界，并确定土壤现场调查采样装置的当前位置是否属于待采样地块边界内。本发明的基于电子围栏的土壤现场调查采样装置及方法，能够以土种为边界，考虑道路、河流、高程等因素，生成自适应电子围栏，自动判断采样位置是否属于待采样的电子围栏内，并具有定位、扫码、拍照等功能。
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公开(公告)号：CN116863341A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311070751.6
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/0442 , G06N3/06 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列卫星遥感影像的作物分类和识别方法和系统，从遥感影像中提取反射率和光谱指数时间序列曲线作为作物识别的特征；构建作物分类深度学习模型进行训练，利用门控循环单元提取作物的时间序列特征，利用注意力机制捕捉作物识别的关键生长期，利用双向结构充分利用作物生长周期的时间序列信息；保存训练过程中得到的最优模型，将最优模型用于时间序列卫星遥感影像的作物分类和识别。本发明利用循环神经网络对时间序列遥感影像进行作物分类，结合注意力机制和双向结构进行关键特征的提取，充分利用了作物整个生长周期的时序信息，能够区分不同作物独特的生长模式，提高了作物分类的准确率。
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公开(公告)号：CN110163320B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910304981.1
申请日：2019-04-16
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种农作物种子追溯标识编码方法及装置，所述方法包括步骤：A、启动定位部分，获取当前位置，生成产地位置码；B、根据是否为首次打印农作物种子，进行种子名称输入或者已有种子名称选择，接收用户输入的需要赋码数量；C、获取系统时间，生成生产日期码，根据接收的需要赋码数量，利用产地位置码、生产日期码、品种码和特征标识码生成加密追溯标识，利用所述加密追溯标识进行编码打印。利用本发明的农作物种子追溯标识编码方法及装置，能够解决唯一追溯编码的生成及批量打印问题。
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公开(公告)号：CN114842355A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210562428.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 一种基于遗传规划的遥感影像变化检测方法，其用于对两幅不同时间的相同区域的遥感影像信息进行变化检测，其包括如下步骤，步骤A，通过计算机获取针对同一区域的不同时间的两幅遥感影像信息，并对两幅遥感影像产品采用同一坐标系进行校正。步骤B，在步骤A所选择的两期遥感影像中，选取不少于100个面状样本来作为样本数据。步骤C，基于步骤B所获得的样本数据，利用遗传规划计算用于两幅遥感影像数据比较的阈值函数，进行两期遥感影像的变化检测。本申请所提供的基于遗传规划的遥感影像变化检测方法，能够充分挖掘不同时相影像特征之间的隐含信息，有效提高变化检测的准确率，且检测效率也大大提升。
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公开(公告)号：CN112197705A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011110114.3
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明提出一种基于视觉和激光测距的果实定位方法，包括：S1，利用两个相机和激光测距仪采集果树的图像，得到第一图像和第二图像；S2，将采集到的第一图像和第二图像拼接成一张完整的拼接图像，利用激光仪获得为图像的中心实物的距离；S3，从所述拼接图像中识别图像中果实和判定果实遮挡状态；S4，选择没有遮挡的果实，利用跟踪算法进行实时跟踪，并移动两个相机，直到果实的位置位于所述拼接图像的中心；S5，利用激光测距仪测量到被跟踪果实的水平距离。本发明能够可以实现水果二维定位和图像中心精准测距，为采摘机器人提供的低成本的视觉定位和测距方案。
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