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公开(公告)号：CN110058812B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910174765.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 北京工业大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06K9/62
Abstract: 本发明设计了一种云环境下科学工作流数据放置方法，针对科学工作流数据密集及数据规模大的特征，首先根据工作流的数据和任务之间的关系，对数据进行预划分；然后把预划分的数据作为聚类的初始状态，结合数据规模及数据‑任务相关性特征，进行数据的聚类；最后结合数据中心可用存储容量的情况进行数据放置的决策和实施。实验证明本发明方法可以有效减少数据中心间的数据传输开销，提高数据放置的效率。
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公开(公告)号：CN110058812A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910174765.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 北京工业大学
Abstract: 本发明设计了一种云环境下科学工作流数据放置方法，针对科学工作流数据密集及数据规模大的特征，首先根据工作流的数据和任务之间的关系，对数据进行预划分；然后把预划分的数据作为聚类的初始状态，结合数据规模及数据-任务相关性特征，进行数据的聚类；最后结合数据中心可用存储容量的情况进行数据放置的决策和实施。实验证明本发明方法可以有效减少数据中心间的数据传输开销，提高数据放置的效率。
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公开(公告)号：CN118447022A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410904854.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的作物病斑精准分割与危害程度评估模型，具体改进如下：设计了RFCBAMConv模块和C2f‑RFCBAMConv模块，分别取代BackBone网络中的Conv模块和C2f模块，进一步强调了作物病斑的细节特征，提升了模型分割的精度；设计了AWDownSample‑Lite模块，分别替换了Neck网络中C2f模块，该模块通过聚合了每个感受野内的特征信息，实现了病害特征的更有效提取；设计了GSegment分割头，用于替换YOLOv8‑Seg中由两个3×3卷积核组成的分割头，实现降低模型参数量和计算复杂度的同时，提升了模型对不同尺度病叶和病害的感知能力。
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公开(公告)号：CN110018997B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910175055.9
申请日：2019-03-08
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 北京工业大学
IPC: G06F16/11 , G06F16/17 , G06F16/182
Abstract: 一种基于HDFS的海量小文件存储优化方法，属于存储性能优化领域，包括：初始化、文件访问状况分析、小文件分类暂存、小文件合并存储及回溯。方法针对文件的历史访问日志信息，对文件访问状况进行分析，计算文件之间的相关度，形成文件关联性映射集。根据所形成的文件关联性映射集，对小文件进行分类暂存，将相关度高的小文件暂存在一起，同时考虑了小文件的大小分布。最终对暂存的小文件进行合并存储，将小文件的原件及副本进行删除，将合并形成的大文件存储到HDFS当中。方法将原本存储于HDFS中的海量小文件通过合并的方式进行重存储，充分考虑了小文件的相关性和小文件的大小分布，有效地降低了名称结点的内存开销，提高了HDFS对小文件的存取效率。
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公开(公告)号：CN110018997A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910175055.9
申请日：2019-03-08
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 北京工业大学
IPC: G06F16/11 , G06F16/17 , G06F16/182
Abstract: 一种基于HDFS的海量小文件存储优化方法，属于存储性能优化领域，包括：初始化、文件访问状况分析、小文件分类暂存、小文件合并存储及回溯。方法针对文件的历史访问日志信息，对文件访问状况进行分析，计算文件之间的相关度，形成文件关联性映射集。根据所形成的文件关联性映射集，对小文件进行分类暂存，将相关度高的小文件暂存在一起，同时考虑了小文件的大小分布。最终对暂存的小文件进行合并存储，将小文件的原件及副本进行删除，将合并形成的大文件存储到HDFS当中。方法将原本存储于HDFS中的海量小文件通过合并的方式进行重存储，充分考虑了小文件的相关性和小文件的大小分布，有效地降低了名称结点的内存开销，提高了HDFS对小文件的存取效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117351356A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311364873.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及田间作物病害检测领域，具体为一种无人机视角下田间作物及其近缘种病害检测方法；本发明通过引入通过动态地调整其空间感受野的方式，更好的实现无人机视角下小尺寸病害目标的检测，在特征金字塔中引入了GSConv的混合卷积模块，以减少模型计算量与参数量，更加适合将其搭载在无人机的硬件上运行，通过进一步的引入可旋转的标记方框，配合对标记方框内特征置信度的计算，在实现任意方向病害定位检测的同时，也减少了引入的背景信息过多所造成的干扰，以提高田间无人机视角下作物及其近缘种病害检测的准确性和鲁棒性；解决了现有技术中通过无人机检测田间复杂环境下作物上小目标及密集目标时的准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118447022B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410904854.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的作物病斑精准分割与危害程度评估系统，具体改进如下：设计了RFCBAMConv模块和C2f‑RFCBAMConv模块，分别取代BackBone网络中的Conv模块和C2f模块，进一步强调了作物病斑的细节特征，提升了系统分割的精度；设计了AWDownSample‑Lite模块，分别替换了Neck网络中C2f模块，该模块通过聚合了每个感受野内的特征信息，实现了病害特征的更有效提取；设计了GSegment分割头，用于替换YOLOv8‑Seg中由两个3×3卷积核组成的分割头，实现降低系统参数量和计算复杂度的同时，提升了系统对不同尺度病叶和病害的感知能力。
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公开(公告)号：CN117351356B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311364873.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及田间作物病害检测领域，具体为一种无人机视角下田间作物及其近缘种病害检测方法；本发明通过引入通过动态地调整其空间感受野的方式，更好的实现无人机视角下小尺寸病害目标的检测，在特征金字塔中引入了GSConv的混合卷积模块，以减少模型计算量与参数量，更加适合将其搭载在无人机的硬件上运行，通过进一步的引入可旋转的标记方框，配合对标记方框内特征置信度的计算，在实现任意方向病害定位检测的同时，也减少了引入的背景信息过多所造成的干扰，以提高田间无人机视角下作物及其近缘种病害检测的准确性和鲁棒性；解决了现有技术中通过无人机检测田间复杂环境下作物上小目标及密集目标时的准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN103955374A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410215782.0
申请日：2014-05-21
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种二叉树型可视化编辑器，包括知识编辑器和专家系统；知识编辑器用于编辑知识信息；将知识信息上传到服务器；专家系统用于接收用户输入的问题信息；根据问题信息调用服务器中已上传的知识并进行推理，生成推理结果；将推理结果以网页的形式的输出结果返回给用户。通过本发明，可十分方便快捷地完成具有分类检索表或称分类树型表示的各种具体求解策略的专家系统的开发。实现了专家人员的可视化搭建专家系统，大大简化了分类检索或病虫害诊断专家系统的开发周期。可以根据用户的需要定制相应的web界面，开发出个性化的知识服务系统。可将知识发布到Internet上；通过IE浏览器即可运行专家知识系统。
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公开(公告)号：CN204069206U
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201420535260.4
申请日：2014-09-17
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: H04N7/18
Abstract: 本实用新型公开了一种基于4G网络的农业生产环境双模式视频监控装置，涉及视频监控技术领域。包括：控制指令编辑发送设备、开源硬件平台、视频采集系统、视频服务器、视频接收设备和电源；所述控制指令编辑发送设备、所述视频采集系统均与所述开源硬件平台相连，所述开源硬件平台通过4G网络与所述视频服务器相连，所述视频服务器与所述视频接收设备通过互联网相连；所述视频服务器包括实时图像视频服务器和非实时图像视频服务器；所述电源为所述开源硬件平台和所述视频采集系统供电。实现了对视频采集系统的远程控制以及视频数据的异步无线传输，同时，满足了供电充足和供电不足的农业生产环境的需求，进而实现了对农业生产环境的视频监控。
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