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公开(公告)号：CN111737471B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010600107.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法及系统，方法包括：获取计算机可读格式的档案文本，识别档案文本中最小的知识单元，基于各个最小的知识单元的相关关系，形成各知识单元间的语义联系；基于各知识单元间的语义联系，通过知识图谱建立动态档案多维度关联模型；根据动态档案多维度关联模型，通过编辑工具、建模语言建立计算机可识别的档案知识图谱语义模型，利用档案知识对齐、知识消歧对档案自身知识进行知识融合，并与档案知识组织模型互相映射，通过知识推理过程对语义关联进行知识更新与替代。本发明提出了通过识别最小的知识单元识别、建立多维度关联模型及知识融合技术，提高档案语义关联度与利用率。
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公开(公告)号：CN111753099A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010599169.9
申请日：2020-06-28
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/28 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱增强档案实体关联度的方法及系统，方法包括：获取档案文本类数据；利用实体识别模型识别档案文本类数据，生成已定义实体的实例数据；利用关系抽取模型识别已定义实体的实例数据，生成知识图谱中最小的单元；利用知识融合模型对知识图谱中最小的单元进行去重预处理，建立分区索引分文档，依据文本相似性或者结构相似度来查找匹配的实体，利用预设实体对齐算法进行知识融合，增强档案实体的关联度。本发明提出了使用实体识别、关系抽取、融合技术实现档案智能化采集与归档、数据加工与解析以及档案资源语义增强主要功能，为档案管理语义关联化、智能化发展提供有力支撑，提高档案数据关联度与利用率。
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公开(公告)号：CN111737471A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010600107.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法及系统，方法包括：获取计算机可读格式的档案文本，识别档案文本中最小的知识单元，基于各个最小的知识单元的相关关系，形成各知识单元间的语义联系；基于各知识单元间的语义联系，通过知识图谱建立动态档案多维度关联模型；根据动态档案多维度关联模型，通过编辑工具、建模语言建立计算机可识别的档案知识图谱语义模型，利用档案知识对齐、知识消歧对档案自身知识进行知识融合，并与档案知识组织模型互相映射，通过知识推理过程对语义关联进行知识更新与替代。本发明提出了通过识别最小的知识单元识别、建立多维度关联模型及知识融合技术，提高档案语义关联度与利用率。
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