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公开(公告)号：CN116304350A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310310777.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06N5/02 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法，包括：步骤一：基于公开数据构建知识图谱；步骤二：以用户偏好数据为中心进行偏好扩散，使用知识感知注意力机制丰富用户表示；步骤三：使用SNESO子网抽取算法构建最大连通图，并在此基础上使用介数中心性计算物品邻居的节点影响力，有选择地对邻居进行采样以获得物品表示；步骤四：将用户表示和物品表示进行内积操作，获得用户对物品偏好的概率。本发明融合了用户端和物品端的双端邻居特征，能够增强推荐的准确性，解决数据稀疏的问题，可广泛应用于推荐领域。
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公开(公告)号：CN114219522A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111448155.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取由客户个人信息和消费行为影响因素构成的原始数据；将所述原始数据输入至预先构建好的消费预测模型中，获得基于所述原始数据的消费行为预测数据；其中，所述消费预测模型是基于多个客户消费行为的消费特征，经过数据平衡处理生成的训练数据集训练得到的，所述预测模型的参数是根据免疫算法和最小二乘法对径向基函数神经网络进行调整和优化得到的。本发明通过免疫算法和最小二乘法对径向基函数神经网络进行调整和优化，使预测模型的参数更加准确，从而提高了客户消费行为预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110554157A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910867116.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N33/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种果蔬采后生理参数测定装置及方法，通过分别在开放气路或封闭气路中，基于自动测定的待测采后果蔬的二氧化碳浓度、氧气浓度、乙烯浓度、温度、湿度、气压、果蔬重量、气体流速等参数，获取待测采后果蔬的二氧化碳释放速率、氧气吸收速率、乙烯释放速率和蒸腾速率，即获取采后果蔬在通入稳定气体的开放气路中的生理参数，或采后果蔬在封闭气路中的生理参数，从而获取待测采后果蔬呼吸作用、成熟与衰老作用、蒸腾作用等的生理参数，以实现果蔬采后生理作用的全面监测。本发明自动、快速、准确地测定果蔬产品的采后生理作用，可用于各种测定环境。
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公开(公告)号：CN109840653A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711218859.X
申请日：2017-11-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能耗评估方法及系统，所述方法包括：获取各葡萄园建园和生产过程中的各投入产出指标数据；确定南方设施葡萄一年两熟栽培模式的折能系数，计算各投入产出指标数据所对应的能量数值；根据所述能量数值，计算所述南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能源产出投入比和净能量；构建基于DEA模型的能源效率评估模型，计算所述南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能源效率；结合所述能源产出投入比、净能量以及所述能源效率，对所述南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能源消耗进行综合评估。本发明能够客观准确地实现南方设施葡萄一年两熟栽培模式投入产出指标采集、能源消耗指标计算及评价，为农户的种植提供指导。
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公开(公告)号：CN105182849B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510546699.6
申请日：2015-08-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种面向水果冷链物流的气体记录装置及方法，本发明利用微控制模块控制传感器模块的启动和停止，并在传感器模块处于启动工作状态时采集冷链运输环境中的气体参数信息。同时利用时钟模块产生时间信息，通过微控制模块控制采集所述气体参数信息和时间信息，将所述体参数信息和时间信息存入存储模块，并在显示模块上进行实时显示。利用微控制模块控制传感器模块的启动和停止有效降低用电量，节省了供电模块的供电量，利用数据处理子模块对数据进行处理，有效地缩小了存储空间，增大了存储模块的存储容量，实现了以无源的方式对冷链物流环境中的气体参数信息进行长时间全面监测、大容量存储记录以及显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106568474A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610928555.1
申请日：2016-10-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种监测酿酒参数的参数监测装置、系统及方法，包括：传感器模块采集酒液的数据，并将采集的数据传输到处理控制模块；处理控制模块完成对采集数据的预处理，并将处理后的采集数据传输到无线通信发送模块；无线通信发送模块将采集时间、参数监测装置ID号、接收的酒液数据以及参数监测装置电源的电量数据发送到参数处理装置；参数处理装置将接收的数据进行存储、统计和显示，并在出现异常时，发出报警信息。本发明实现了实时监测酒液参数及全体酒桶的监测，还能避免打开桶盖使空气进入导致酒液被氧化和污染。本发明的装置及系统有在线和休眠两种状态，采用低功耗小型化元器件设计。
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公开(公告)号：CN106295953A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610597704.0
申请日：2016-07-26
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农作物生产的综合适宜性评价方法和系统，该方法包括：获取预设生产周期内生产农作物的投入成本和产量；根据投入成本和产量，采用随机前沿分析法获取所述农作物生产的技术效率；根据农作物所在产区的生产气候条件，采用模糊综合评价法获取所述农作物所在产区的气候适宜性；根据所述技术效率与所述气候适宜性，按照预设的评价规则对所述农作物所在产区进行评价，以作为所述农作物生产的综合适宜性评价结果。该方法根据农作物技术效率和农作物所在产区获取该农作物所在产区的气候适宜性，将气候适宜性和生产技术效率相结合，综合评价农作物的生产适宜性，从而避免了评价的片面性，提高了评价的准确性。
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公开(公告)号：CN106085688A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610743467.4
申请日：2016-08-26
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种葡萄酒酿造过程中的二氧化硫添加控制系统及方法，所述系统包括检测装置、现场控制装置以及加药装置；所述检测装置用于检测目标葡萄酒醪中的当前二氧化硫浓度值；所述现场控制装置用于根据所述当前二氧化硫浓度值与给定二氧化硫浓度值确定所述加药装置的二氧化硫控制量，并根据所述二氧化硫控制量调整所述加药装置的加药泵的流量；其中，所述加药装置用于通过所述加药泵向所述目标葡萄酒醪中添加二氧化硫。本发明可以实现对葡萄酒酿造的整个发酵过程进行控制，相比于人工投加二氧化硫的方法加精确和智能，并可减少工作量和作业风险，提高工作效率，同时还可以实现节约二氧化硫用量，可保证葡萄酒的质量安全。
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公开(公告)号：CN105182849A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510546699.6
申请日：2015-08-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/042 , G05B2219/25314
Abstract: 本发明提供了一种面向水果冷链物流的气体记录装置及方法，本发明利用微控制模块控制传感器模块的启动和停止，并在传感器模块处于启动工作状态时采集冷链运输环境中的气体参数信息。同时利用时钟模块产生时间信息，通过微控制模块控制采集所述气体参数信息和时间信息，将所述体参数信息和时间信息存入存储模块，并在显示模块上进行实时显示。利用微控制模块控制传感器模块的启动和停止有效降低用电量，节省了供电模块的供电量，利用数据处理子模块对数据进行处理，有效地缩小了存储空间，增大了存储模块的存储容量，实现了以无源的方式对冷链物流环境中的气体参数信息进行长时间全面监测、大容量存储记录以及显示。
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公开(公告)号：CN117876386A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410085578.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了属于农业信息技术领域，特别涉及一种重参数化轻量级的葡萄叶病斑图像分割方法，包括：将样本图像通过卷积流输入渐进式金字塔结构，生成低分辨率令牌；将低分辨率令牌输入重参数化卷积的语义挖掘器，进行多尺度学习挖掘，获得深度语义信息；将深度语义信息输入快速聚合块，实现高层语义特征注入到低级空间信息中，生成特征语义信息；将特征语义信息输入轻量级分割头，实现葡萄叶病斑样本图像分割。本方法在实现高效的轻量级葡萄病害分割的同时，在性能和效率之间进行权衡，在挖掘细粒度语义信息的同时大幅度降低了模型的参数量，使得模型能够部署在资源受限的移动设备上。
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