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公开(公告)号：CN117035834A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311159820.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种葡萄价格的预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及价格预测技术领域，所述方法包括：获取葡萄的目标日期之前的N个连续的日度价格；将N个连续的日度价格输入至葡萄价格预测模型中，得到葡萄在目标日期的预测价格；葡萄价格预测模型是利用训练数据集对初始网络进行训练得到的；初始网络利用改进的天鹰优化算法对长短记忆网络进行寻优得到。本发明提高了葡萄价格的预测精度。
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公开(公告)号：CN116304350A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310310777.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06N5/02 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法，包括：步骤一：基于公开数据构建知识图谱；步骤二：以用户偏好数据为中心进行偏好扩散，使用知识感知注意力机制丰富用户表示；步骤三：使用SNESO子网抽取算法构建最大连通图，并在此基础上使用介数中心性计算物品邻居的节点影响力，有选择地对邻居进行采样以获得物品表示；步骤四：将用户表示和物品表示进行内积操作，获得用户对物品偏好的概率。本发明融合了用户端和物品端的双端邻居特征，能够增强推荐的准确性，解决数据稀疏的问题，可广泛应用于推荐领域。
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公开(公告)号：CN109840653A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711218859.X
申请日：2017-11-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能耗评估方法及系统，所述方法包括：获取各葡萄园建园和生产过程中的各投入产出指标数据；确定南方设施葡萄一年两熟栽培模式的折能系数，计算各投入产出指标数据所对应的能量数值；根据所述能量数值，计算所述南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能源产出投入比和净能量；构建基于DEA模型的能源效率评估模型，计算所述南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能源效率；结合所述能源产出投入比、净能量以及所述能源效率，对所述南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能源消耗进行综合评估。本发明能够客观准确地实现南方设施葡萄一年两熟栽培模式投入产出指标采集、能源消耗指标计算及评价，为农户的种植提供指导。
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公开(公告)号：CN106295953A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610597704.0
申请日：2016-07-26
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农作物生产的综合适宜性评价方法和系统，该方法包括：获取预设生产周期内生产农作物的投入成本和产量；根据投入成本和产量，采用随机前沿分析法获取所述农作物生产的技术效率；根据农作物所在产区的生产气候条件，采用模糊综合评价法获取所述农作物所在产区的气候适宜性；根据所述技术效率与所述气候适宜性，按照预设的评价规则对所述农作物所在产区进行评价，以作为所述农作物生产的综合适宜性评价结果。该方法根据农作物技术效率和农作物所在产区获取该农作物所在产区的气候适宜性，将气候适宜性和生产技术效率相结合，综合评价农作物的生产适宜性，从而避免了评价的片面性，提高了评价的准确性。
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公开(公告)号：CN119273975A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411314680.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/194 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于农业信息技术领域，提供了一种基于机器学习模型的葡萄叶部病害图像识别方法，包括：待检测葡萄叶部病害图像收集和SingleFormer模型识别，SingleFormer模型的构建过程包括：图像收集和划分、图像扩充和增强以及SingleFormer网络训练。本发明通过SingleFormer网络，降低了模型训练的复杂度，提高了模型的识别精度和SOTA评估效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116384372A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211345353.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了属于应用自注意力机制对情感词语分析领域的一种基于自注意力的多层次融合方面类别情感分析方法；该方法主要包括：获取样本语句以及与所述样本语句的相关联的若干组二元组标签信息；结合Bi‑LSTM和卷积注意机制获取输入文本的序列信息与局部重要信息；获取方面类别指示词的位置信息；包含情景的自注意力机制重新学习方面信息，然后引入多层次融合模块融合学习多层次上下文特征之间的相互作用，实现方面类别情感分析，对不同环境下的方面表示进行区别关注，在多个领域都能达到较好的分类精度。本发明为在线评论方面类别情感分析提供了有效新方案，并对电商平台服务、产品提升以及消费群体购买决策具有有效指导意义。
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公开(公告)号：CN114549062A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210135431.3
申请日：2022-02-14
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品，所述方法包括：获取多个包含消费者个人属性和消费偏好属性的样本，将每个样本作为一个数据点；计算每个数据点的局部密度和相对距离；基于局部密度和相对距离，对数据点进行聚类；基于聚类结果，通过消费者个人属性预测对应的消费偏好属性；其中，基于数据点与邻居点的余弦相似度计算所述局部密度。基于数据点与邻居点的余弦相似度计算局部密度，减小DPeak聚类算法局部密度计算造成的时间复杂度以及提高聚类精度。
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公开(公告)号：CN110909773A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911088225.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于自适应粒子群的客户分类方法及系统，该方法包括：根据粒子群中粒子的搜索状态变化特征，对标准粒子群算法的惯性权重进行动态调整，得到改进后的粒子群优化算法；根据所述改进后的粒子群优化算法，对粒子位置进行更新，并对粒子位置进行越界处理，得到多个聚类中心；将多个聚类中心作为K-Means聚类算法的初始聚类中心，得到自适应粒子群的客户分类模型；根据所述自适应粒子群的客户分类模型对目标客户群的购买行为特征数据集进行聚类处理，得到所述目标客户群的客户分类结果。本发明实施例提高了粒子群算法的收敛精度和效率，避免了局部极小值的问题，可以有效、准确地对消费客户进行划分。
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公开(公告)号：CN105467912A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510992208.0
申请日：2015-12-24
Applicant: 中国农业大学
IPC: G05B19/048
CPC classification number: G05B19/048
Abstract: 本发明提供一种食用菌冷链物流监测系统，包括：多个传感器、处理器、数据传输模块及服务器；所述传感器、处理器、数据传输模块及服务器依次相连；所述传感器，用于采集食用菌冷链的物流参数信息，并将所述物流参数信息发送所述处理器；所述处理器，用于对所述物流参数信息进行融合处理，并将融合后的物流参数信息发送服务器；所述服务器，用于在所述融合后的物流参数信息超过预设范围时发出预警信号；其中，所述物流参数信息包括：温度信息、湿度信息及气体浓度信息。上述系统满足食用菌冷链物流的高粒度要求，同时提高了预警的准确性。
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公开(公告)号：CN111321051B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010177680.X
申请日：2020-03-13
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及酿酒技术领域，提供一种酿酒容器的自动添酒方法、系统及设备。酿酒容器的自动添酒方法，包括：根据环境温度和环境湿度得出酿酒容器中酒在单位时间内的挥发量，确定达到预设挥发量的设定时间，到达设定时间则启动自动添酒设备，自动添酒设备根据所述酿酒容器的液位变化获取所需添酒量并按照所需添酒量向所述酿酒容器中加酒。本发明提出的酿酒容器的自动添酒方法、系统及设备，能够自动得出添酒时间和所需添酒量，添酒时间和添酒量更加准确，无需人为操作，有助于提升酿酒品质。
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