公开(公告)号：CN119168900A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411177667.9

申请日：2024-08-26

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 陈英义 ,  张弛 ,  李道亮 ,  于辉辉 ,  徐玲 ,  秦瀚翔 ,  何清旋 ,  柴莹倩 ,  王鹤榕 ,  王潇阳 ,  邹佐

IPC: G06T5/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种基于神经风格迁移的鱼类声呐图像去噪方法及系统，包括：获取鱼类声呐图像和参考风格图像；将所述鱼类声呐图像和参考风格图像输入至预训练的去噪模型；其中，所述去噪模型内设置有编码器、自适应风格注意力归一化模块和解码器；通过所述编码器将所述鱼类声呐图像转换为内容特征图，将参考风格图像转换为风格特征图；基于不同维度，将所述内容特征图与风格特征图输入至所述自适应风格注意力归一化模块，生成对应维度的融合特征图；将不同维度的融合特征图输入至所述解码器，生成去噪鱼类声呐图像，解决现有鱼类声呐图像成像质量不佳的问题，实现通过神经网络的风格迁移能力，在去除声呐图像中散斑噪声和环境噪声的同时，保留鱼类图像的细节纹理和边缘特征，实现高质量的声呐图像去噪效果。

公开(公告)号：CN118710846A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410729900.3

申请日：2024-06-06

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 陈英义 ,  徐玲 ,  李道亮 ,  于辉辉 ,  王鹤榕 ,  秦瀚翔 ,  昝艳艳 ,  张弛 ,  王潇阳 ,  邹佐 ,  傅虹瑜

IPC: G06T17/20 ,  G06T19/20 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种数字孪生场景几何建模方法和装置，包括：基于采集设备获取目标场景多个视角的RGB‑D图像；根据所述RGB‑D图像以及相机参数对所述目标场景进行重建，得到所述目标场景的粗糙三角网格表示；根据所述粗糙三角网格表示渲染生成任意视角的合成图像；根据所述合成图像训练得到粗糙神经辐射场网络，利用所述RGB图像对所述粗糙神经辐射场网络进行微调，得到目标数字孪生场景。本发明通过捕获的稀疏RGB‑D图像进行粗糙网格的显式建模，进一步进行神经辐射场网络的隐式建模，结合了显式表示方法易于局部编辑的优点和隐式表示方法对真实感绘制效果的优点，支持对任意场景中任意物体进行快速几何建模。