公开(公告)号：CN119168900A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411177667.9

申请日：2024-08-26

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 陈英义 ,  张弛 ,  李道亮 ,  于辉辉 ,  徐玲 ,  秦瀚翔 ,  何清旋 ,  柴莹倩 ,  王鹤榕 ,  王潇阳 ,  邹佐

IPC: G06T5/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种基于神经风格迁移的鱼类声呐图像去噪方法及系统，包括：获取鱼类声呐图像和参考风格图像；将所述鱼类声呐图像和参考风格图像输入至预训练的去噪模型；其中，所述去噪模型内设置有编码器、自适应风格注意力归一化模块和解码器；通过所述编码器将所述鱼类声呐图像转换为内容特征图，将参考风格图像转换为风格特征图；基于不同维度，将所述内容特征图与风格特征图输入至所述自适应风格注意力归一化模块，生成对应维度的融合特征图；将不同维度的融合特征图输入至所述解码器，生成去噪鱼类声呐图像，解决现有鱼类声呐图像成像质量不佳的问题，实现通过神经网络的风格迁移能力，在去除声呐图像中散斑噪声和环境噪声的同时，保留鱼类图像的细节纹理和边缘特征，实现高质量的声呐图像去噪效果。