基于高光谱空间散射曲线的苹果硬度无损检测方法

    公开(公告)号:CN101696935A

    公开(公告)日:2010-04-21

    申请号:CN200910236908.1

    申请日:2009-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱空间散射曲线的苹果硬度无损检测方法,包括步骤:样本的选取;高光谱数据的采集;硬度的标准值的测定;对高光谱数据的处理;硬度预测模型的建立和评价。本发明的技术方案通过获取携带苹果内部组织(与苹果的硬度直接相关)信息的高光谱空间散射曲线得到空间散射曲线的拟合参数,利用该参数建立硬度预测模型,从而能够利用该模型实现对苹果硬度的检测。

    一种畜肉品质检测方法

    公开(公告)号:CN101710067B

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN200910242680.7

    申请日:2009-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种畜肉品质参数检测系统,包括:光源系统,发出点光源来照射待测样品;影像光谱仪,其上接有聚光镜头,用于获取待测样品表面的散射光谱图像;CCD相机,与影像光谱仪连接,将其获取的光谱图像光信号转换为数字电信号;数据采集系统,与CCD相机连接,采集其转换的数字电信号;控制计算机,与数据采集系统相连,接收其传送的数字电信号并进行处理。本发明还涉及畜肉品质参数检测方法,包括图像获取,图像校正,图像拟合,最佳波长获取和样品品质参数检测。本发明以人为本、手法先进,检测过程快速、无污染,无损非接触评估牛肉品质,具有实时在线检测应用的潜力。

    一种快速评价生鲜肉品新鲜度的系统及方法

    公开(公告)号:CN102323267A

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN201110228938.5

    申请日:2011-08-10

    Abstract: 本发明公开了属于肉类品质安全检测技术领域的一种快速评价生鲜肉品新鲜度的系统及方法。该系统由成像光谱仪、CCD数字照相机、卤钨灯直流点光源、光源稳定器、相机控制器、计算机和图像采集卡组成。本发明的方法为:利用CCD数字照相机、成像光谱仪和相机控制器,采集猪肉表面的高光谱图像,然后根据测定的理化参数评定分级,最后采用数学方法分析高光谱图像建立评定猪肉新鲜度的预测模型。本发明能够对生鲜肉新鲜度参数挥发性盐基氮、pH值、颜色等新鲜度指标快速无损的检测。

    一种畜肉品质检测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN101710067A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200910242680.7

    申请日:2009-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种畜肉品质参数检测系统,包括:光源系统,发出点光源来照射待测样品;影像光谱仪,其上接有聚光镜头,用于获取待测样品表面的散射光谱图像;CCD相机,与影像光谱仪连接,将其获取的光谱图像光信号转换为数字电信号;数据采集系统,与CCD相机连接,采集其转换的数字电信号;控制计算机,与数据采集系统相连,接收其传送的数字电信号并进行处理。本发明还涉及畜肉品质参数检测方法,包括图像获取,图像校正,图像拟合,最佳波长获取和样品品质参数检测。本发明以人为本、手法先进,检测过程快速、无污染,无损非接触评估牛肉品质,具有实时在线检测应用的潜力。

    固态农产品实时检测系统

    公开(公告)号:CN102183475A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110041574.X

    申请日:2011-02-21

    Abstract: 本发明提供一种固态农产品实时检测系统,其特征在于,包括:样本传送装置,用于将农产品检测样本传送至图像获取位置;触发装置,用于检测农产品检测样本是否将要到达图像获取位置;图像获取装置,用于获取农产品检测样本的二维光谱图像;图像处理装置,用于对二维光谱图像进行处理,以确定农产品检测样本是否合格。本发明的固态农产品实时检测系统可以快速且准确地对固态农产品进行检测,并且对检测的固态农产品的质量没有任何影响,既可以提高固态农产品检测的检测效率,又不影响固态农产品的正常销售,并且实现了自动检测,可以有效降低检测操作人员的劳动强度。

    快速无损伤检测冷却肉菌落总数的方法

    公开(公告)号:CN102181514A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110060095.2

    申请日:2011-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种快速无损伤检测冷却肉菌落总数的方法,包括以下步骤:S1、获取冷却肉样本;S2、采集所述样本的高光谱图像;S3、计算所述样本单位面积菌落总数的参照值;S4、将所述高光谱图像进行空间分解,得到样本在不同波长处的空间扩散信息,并利用所述空间扩散信息根据非线性回归方法提取得到代表样本组成成分信息的洛伦兹参数;S5、在一定波长范围内,得到所述洛伦兹参数与所述参照值之间的关系,从而根据多元线性回归方法建立洛伦兹参数与样本菌落总数间的数学模型,利用所述模型对冷却肉样本的菌落总数进行预测。本发明能够实现快速无损伤地检测肉品菌落总数。

    微量农药的快速检测方法

    公开(公告)号:CN101701909A

    公开(公告)日:2010-05-05

    申请号:CN200910236834.1

    申请日:2009-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种微量农药的快速检测方法,包括以下步骤:S1,样品的制备:制备多个滴有农药溶液的滤纸样品,并将其进行干燥;S2,光谱数据的采集:获取干燥后滤纸样品的近红外透射光谱曲线;S3,光谱数据的分析:对所述近红外透射光谱曲线进行校正,并进行数据标准化,然后选取建模的主成分数,并建立预测模型。本发明的技术方案通过近红外光谱透射技术和光谱数据分析方法实现对农药浓度的检测,简单、快速、准确、环保。

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