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公开(公告)号:CN119880801A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510360621.9
申请日:2025-03-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/01 , G01N21/552 , G01N21/84
Abstract: 本申请公开一种植物光谱反射率测定方法及装置,涉及光谱反射率测定领域,方法包括:获取待测定植物的初始测量信号;将初始测量信号转化为电压信号的形式,得到第一测量信号;对第一测量信号进行高通滤波,得到第二测量信号;获取与调制光具有相同频率的初始激励信号,对初始激励信号增加90°的相移,得到第一激励信号;对初始激励信号与第二测量信号乘法运算后的信号进行低通滤波,得到同相分量;对第一激励信号与第二测量信号乘法运算后的信号进行低通滤波,得到正交分量;基于同相分量、正交分量和第一幅值,计算第二幅值;基于第二幅值和光谱反射率标定方程,确定待测定植物的光谱反射率。本申请实现了植物光谱反射率的准确测定。
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公开(公告)号:CN119959317A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510444256.X
申请日:2025-04-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N27/22 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种土壤质地原位测量方法、装置、设备、介质及产品,涉及土壤质地测量领域。该方法包括:获取待测土壤样本的介电频谱数据;对介电频谱数据进行预处理,得到处理数据;将处理数据输入至土壤质地预测模型,得到预测结果;预测结果包括土壤质地的类别;土壤质地预测模型是基于机器学习的方法,构建的用以表征介电频谱数据与土壤质地之间映射关系的模型。本申请旨在快速准确的实现土壤质地的预测。
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