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公开(公告)号：CN115840789A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211008142.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06F16/29 , G06F16/26 , G06F16/532 , G06F16/54 , G06F16/587
Abstract: 本申请提供一种基于数据匹配与插值算法的数据可视化方法，具体步骤为：通过内置基础地图数据shp构成地图分层显示模块，完成地图数据的导入；读取数据文件，并根据该数据文件进行需要的绘图数据的筛选，并对初始数据缺失内容进行匹配完善，使其满足绘图要求；选择需要使用的插值算法，对台站数据进行插值得到全域数据；选择需要的可视化类型，设置可视化属性显示效果，通过自适应色谱进行可视化展示；输出可视化展示的图片，制作并输出时序动画，完成图片保存。本申请通过对基础地图数据的导入、数据读取及筛选匹配、插值计算以及自定义的色谱对数据进行可视化展示，使得数据可视化更为标准化、直观，展示效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117591699A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311604539.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种小样本自然环境试验数据的半结构化加工处理方法，步骤包括：获取多源异构的小样本自然环境试验数据，形成多样化数据表；数据表清洗、质量检查；数据表整合到文件服务器，留存为原始文件资源；从文件服务器依次提取文件，解析为键值对形式的数据，存储到半结构化数据库中；以半结构化数据库为原始资源池，实现关键词检索功能；规范常用业务、常用数据，抽取半结构化数据库，整合处理为业务库；对业务库数据进行校对检查；对业务库接口配置，以满足后续调度、使用需求。本发明提供了一种小样本自然环境试验数据的半结构化加工处理方法，有效贴合了自然环境试验数据多源异构和小样本的特性，形成的业务库更便于实际使用，实现了自然环境试验数据快速、精准调用。
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公开(公告)号：CN116597915A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310608112.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G16C20/30 , G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/04 , G06F119/12 , G06F113/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种聚合物材料时变温度条件贮存寿命的评估方法及系统，通过开展聚合物材料的热加速老化试验，基于聚合物老化数学模型将聚合物材料在较短单元时间内的环境效应进行时序累加，构建环境累积损伤模型，模拟自然贮存环境效应微变化历程，得到环境效应累积损伤曲线，根据聚合物材料性能失效阈值，在环境效应累积损伤曲线上确定材料贮存寿命。本发明相比于传统的基于环境因素统计平均值的寿命预测法，预测准确度大幅提升，解决了温度随时间不断变化的情况下聚合物材料贮存寿命精准预测难题。
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公开(公告)号：CN119128491A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411294917.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种密闭空间微环境预测方法、终端设备及存储介质，该方法包括：采集密闭空间内、外部环境数据；对密闭空间内、外部环境数据进行预处理，得到内、外部预处理环境数据；任选预处理环境数据中的一类数据K作为数据基础，确定最高相关系数对应微环境滞后数；基于微环境滞后数，确定模型输入、输出序列，并基于相关性系数确认模型输入序列的Ne条敏感环境因素；模型构建、训练，得到最终预测模型；基于密闭空间环境数据、最终预测模型，对密闭空间进行微环境预测。以实现对密闭空间内部的微环境进行预测，精确掌握密闭空间内的微环境的特征与变化规律。
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公开(公告)号：CN119128405A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411294916.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种用于小样本缺失的环境试验数据预测方法，该包括：步骤1：获取试验目标的环境试验原始数据，形成原始数据矩阵；采用二步判断法对原始数据进行异常值判断，生成第一处理数据矩阵；根据平行样之间的欧式距离，采用最近邻法确定第一处理数据矩阵中的缺失数据并进行填充，生成第二处理数据矩阵；根据第二处理数据矩阵，基于配对双样本均值T检验法，确定试验目标的性能是否发生显著性变化；当判断试验目标的性能发生了显著性变化时，则利用第二处理数据，采用bagging集成学习方法训练环境试验数据预测模型，并进行数据预测。本发明对于小样本缺失的环境试验数据填充、性能参数预测、产品及其材料正常使用保障等具有重要支撑作用。
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公开(公告)号：CN116558485A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310530964.6
申请日：2023-05-11
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种自然环境试验图像采集质量优化方法、图像采集方法及存储介质，包括，通过两次定位将巡检机器人移动至指定位置，通过双目相机拍摄目标样品所在区域的整体图像，再对整体图像进行图像划分，确定各样品在所述整体图像中的图像位置信息，并根据双目相机的空间位置信息和拍摄参数确定各样品的空间位置信息，然后将目标样品的空间位置信息与各样品的空间位置信息进行匹配，确定目标样品在整体图像中的图像位置信息，然后通过目标样品的图像位置信息、整体图像和双目相机的设备参数确定目标样品对应的拍摄参数，最后，根据目标样品的拍摄参数调整校正双目相机的位置姿态对目标样品进行拍摄，从而提升目标样品图像的质量。
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