公开(公告)号：CN112765989B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202011288770.2

申请日：2020-11-17

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 郭潇阳 ,  李琪 ,  巩天啸 ,  朱敏

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于表示分类网络的变长文本语义识别方法，该方法包括：数据采集，将语料库中的文本进行分词处理，并标定语义类别；建立表示分类网络；训练表示分类网络；输入新文本数据；输入表示网络；输出文本语义分类。通过该方法，达到了：对于一段新文本，算法无需人工进行特征工程训练，只需文本向量就可以得到其文本语义标签，节约了人力；算法可以学到语义表达空间的模式，对文本预处理如分词、标定工作要求低；新增语义类别无需重新训练。

公开(公告)号：CN112765989A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202011288770.2

申请日：2020-11-17

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 郭潇阳 ,  李琪 ,  巩天啸 ,  朱敏

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于表示分类网络的变长文本语义识别方法，该方法包括：数据采集，将语料库中的文本进行分词处理，并标定语义类别；建立表示分类网络；训练表示分类网络；输入新文本数据；输入表示网络；输出文本语义分类。通过该方法，达到了：对于一段新文本，算法无需人工进行特征工程训练，只需文本向量就可以得到其文本语义标签，节约了人力；算法可以学到语义表达空间的模式，对文本预处理如分词、标定工作要求低；新增语义类别无需重新训练。